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								      本發明涉及陣列天線技術領域，提供一種基于改進粒子群算法的稀疏陣列構型方法，建立稀疏陣列種群集合，其中，稀疏陣列種群集合包括：多個稀疏陣列種群，稀疏陣列種群由多個粒子陣元組成。獲取各個稀疏陣列種群對應的適應度函數。基于共生策略的改進粒子群算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于神經網絡架構搜索的風電機組齒輪箱剩余壽命預測方法及系統，方法包括：采集齒輪箱的振動信號數據，基于振動信號數據構建振動數據集并進行預處理；基于預處理后的振動數據集，采用遺傳算法的神經網絡架構搜索技術，構建基于Transfo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電磁發射領域，具體涉及一種多級電磁線圈鳥體發射裝置關鍵發射性能多目標優化方法。技術方案如下：包括如下步驟：步驟1：以第n級驅動線圈等效半徑、彈殼半徑和第n級驅動線圈初始電容電壓作為優化變量，以鳥體在發射裝置出口處的發射速度最大化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種靜電加速器電場分布優化方法、裝置及存儲介質，其中確定靜電加速器的全局變量參數；基于全局變量參數，構建靜電加速器的軸對稱幾何模型；初始化全局變量參數的參數值；基于軸對稱幾何模型，確定在初始化全局變量參數的參數值情況下，靜電加速器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高壓電纜接頭典型缺陷的仿真模型實時更新方法及系統，該方法包括設計高壓電纜接頭典型缺陷；建立實驗檢測平臺以及多物理場仿真模型，注入實際運行工程中的歷史運行數據和環境參量，分別獲得典型缺陷下電、熱、力真實信號以及仿真信號；基于真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種換熱器溫度場分析方法、裝置、電子設備及車輛，涉及車輛技術領域，用于解決由于換熱器內部結構復雜難以對溫度場進行仿真計算的問題，包括：基于換熱器的內部結構，構建含多孔介質區域的換熱器簡化模型；對多孔介質區域進行網格劃分，得到多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于PCFC算法的旋轉機械葉片積灰趨勢預測方法，涉及機械設備領域，解決了旋轉機械葉片積灰趨勢預測方法存在預測效果不佳的問題，包括步驟S1：對處于每一個歷史監測時段的旋轉機械葉片進行振動監測，并獲取每一個歷史監測時段所對應的葉...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于BIM的定制家具智能拆單方法及系統。其中，通過提取復雜曲面家具BIM模型的幾何參數與空間連接關系，構建含曲率分布的結構化數據庫。基于實際加工偏差數據反向匹配模型，動態修正構件尺寸，并結合曲率適配與受力路徑生成應力分布數據，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種公共客戶數據的數據管理方法、裝置、設備及存儲介質，該方法本申請無需復雜系統開發，基于現有的數據中臺實現客戶數據的抽取，并基于客戶數據所屬的業務子系統，對各個客戶數據添加標簽，并根據標簽，對客戶數據進行數據隔離及訪問邊界劃分。將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種可信校驗實現方法、系統和網絡設備，該網絡設備包括可信校驗控制模塊、切換模塊和CPU模塊，在系統上電階段，可信校驗控制模塊和切換模塊上電，且保存啟動程序的存儲器掛載至可信校驗控制模塊。可信校驗控制模塊上電之后，讀取存儲器中的啟動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種智能垃圾分類箱管控方法，包括：將所述清洗數據集與垃圾箱布局基準信息進行邏輯校驗，若檢測到數據矛盾則觸發規則庫修正機制，生成整合數據集；對所述整合數據集執行冗余字段刪除操作，同時融合氣象時序數據與垃圾箱分布數據，生成結構化特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于多源數據融合的風機齒輪箱異常監控方法及系統，包括對風機齒輪箱的多模態數據進行特征提取，得到風機齒輪箱的多個特征數據；對每個特征數據進行重要性評價，并按照重要性由高到低的順序，選取多個目標特征數據形成特征數據集；將所述特征數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于多模態融合的駕駛風格分類方法和裝置。該方法包括：獲取車輛在駕駛過程中的視覺模態數據和運動模態數據；根據視覺模態數據和第一神經網絡，確定該車輛在駕駛過程中的空間特征，該空間特征用于指示該外部環境中的多個元素以及該車輛與該多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及微震監測技術領域，具體涉及一種基于SNR信號選擇的多通道微震事件自動分類方法，包括以下步驟：采用長短時窗比算法分割微震事件各通道信號的主體部分和噪聲部分；計算各通道信號的信噪比；按信噪比排序選取前N個通道；對選取的前N個通道重采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種商品陳列異常檢測方法、系統、裝置、設備、介質及產品。商品陳列異常檢測方法，應用于后臺服務器，包括：獲取電子價簽提供的價簽標識和導軌標簽掃描信息，并根據導軌標簽掃描信息，確定電子價簽的定位信息；根據價簽標識、定位信息以及價簽標...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進時變數學形態學濾波的軸承故障診斷方法，步驟為：采集軸承的振動加速度信號；構造不同階數的改進時變結構元素；確定性能優異的數學乘積形態學算子；對采集的振動加速度信號進行數學形態學濾波處理，得到一系列數學形態學濾波信號；從得到的數學形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向高階結構相似性和標簽相關性的跨模態哈希學習方法，將跨模態信息輸入聯合學習框架，同時學習樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性、一致性潛在表示和哈希碼，最終生成能夠充分保留樣本間的高階相似性結構信息和標簽相關性的離散哈希碼；學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多輪聚類與偽標簽更新的半監督輻射源個體識別方法，以輻射源信號的結構化切片為基礎，采用深度神經網絡對樣本進行特征提取與分類預測，并通過多輪變化軌跡聚類與偽標簽穩定性判斷機制進行網絡訓練，設定偽標簽生成的觸發條件為訓練損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明本發明屬于市政和環境工程領域，涉及一種溢流污染快速響應的控制方法，具體包括初始數據收集、數據預處理、特征選擇、模型建立、數據預測、參數更新和截流控制等步驟。本發明能夠在短時間內預測出那些測定過程較慢的水質參數，從而加快對水質變化的監測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于包括不確定類別維度的半監督輻射源個體識別方法，在原始信號預處理基礎上，利用深度神經網絡對樣本切片進行特征提取與分類預測，結合動態偽標簽機制實現對大規模無標簽數據的有效利用，通過利用部分已知類別樣本引導無標簽樣本的識別過程...
								
            
							
            
							
						
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