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								      本公開涉及一種遙感反演的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設備及介質(zhì)，其中，方法包括：通過對先驗分布采樣M個參數(shù)樣本，采用正向模型對M個參數(shù)樣本模擬觀測并采樣噪聲以得到M組目標數(shù)據(jù)，將M組目標數(shù)據(jù)輸入預訓練的神經(jīng)網(wǎng)絡進行預測，得到M個參數(shù)預測值，根據(jù)M個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種球外部高程異常計算模型改化方法，屬于測繪技術領域，解決了現(xiàn)有模型當計算點無限接近球面數(shù)據(jù)網(wǎng)格點時，計算模型的積分核函數(shù)會發(fā)生奇異，導致計算結果失效的問題，方法包括基于Bjerhammar邊值理論和Stokes?Helmert...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種地址解析方法、裝置、計算機設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術領域，精準識別到興趣點、門牌、電話和用戶名這四個元素，提升地址構建的效率和準確率，進一步保障配送效率，降低發(fā)生配送錯誤的風險。所述方法包括：確定待解析地址信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種智能檢索增強的文本創(chuàng)作方法、裝置及存儲介質(zhì)，涉及人工智能技術領域，包括：構建多維特征知識庫，并設置配置信息；接收查詢條件，并根據(jù)查詢條件確定輸入文本；基于多維特征知識庫對輸入文本進行特征向量化，得到特征向量；計算特征向量之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于安全問答的方法、系統(tǒng)和計算機可讀存儲介質(zhì)。一種用于安全問答的方法，包括：在本地接收用戶輸入；從用戶輸入中提取通用指令，通用指令不包括用戶的隱私信息；將通用指令提供給大語言模型以基于通用指令生成提示信息，大語言模型被部署在遠程；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向中小學生智能心理咨詢的語義混合檢索與重排序方法，包括：S1、接收用戶輸入的問題并對其進行預處理，提取出關鍵詞集合，并轉換為規(guī)范化的中文語義表示；S2、基于包括關鍵詞匹配和語義索引的混合檢索技術，從FAQ知識庫中檢索出與用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種應用于模型的數(shù)據(jù)處理方法及電子設備，基于輸入信息對檢索增強數(shù)據(jù)庫中的文檔進行檢索，獲得目標文檔；其中，目標文檔中的文本單元標注有對應的水印信息；目標文檔用于引導目標模型輸出與輸入信息對應的輸出信息；基于目標文檔的語義信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝算y行公客戶的視圖展示方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：對行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及行外數(shù)據(jù)信息進行標準化處理，確定出處理后的行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及處理后的行外數(shù)據(jù)信息；基于公客戶的ID信息對處理后的行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及行外數(shù)據(jù)信息進行數(shù)據(jù)處理任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種物業(yè)數(shù)據(jù)的可視化顯示方法及裝置，所述方法應用于物業(yè)管理系統(tǒng)，包括：利用傳感組件采集傳感數(shù)據(jù)，利用對外業(yè)務接口采集外部數(shù)據(jù)，并利用錄入接口采集內(nèi)部數(shù)據(jù)；對所述傳感數(shù)據(jù)、所述外部數(shù)據(jù)和所述內(nèi)部數(shù)據(jù)進行初步處理，得到待分析數(shù)據(jù)；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的本地數(shù)據(jù)庫對接方法，涉及數(shù)據(jù)庫對接技術領域，具體包括需求分析與規(guī)劃、構建AI模型、數(shù)據(jù)預處理、建立數(shù)據(jù)映射關系、搭建智能對接程序、測試與優(yōu)化、部署與監(jiān)控；本發(fā)明通過人工智能技術自動完成數(shù)據(jù)梳理、映射關系建立、代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種集群中節(jié)點選擇方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，涉及查詢引擎技術領域，該方法包括：獲取用于處理數(shù)據(jù)庫業(yè)務的多個節(jié)點的影響負載大小的負載指標；根據(jù)多個節(jié)點的負載指標，對多個節(jié)點進行聚類處理，得到多種類型的聚類簇；其中，聚類簇的類型是按...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種基于機器學習的碳排放因子自適應本地化方法與系統(tǒng)，涉及碳排放因子自適應本地化技術領域，包括：獲取目標地域的多源通用碳排放因子數(shù)據(jù)，通過多源數(shù)據(jù)融合得到通用碳排放因子數(shù)據(jù)；對目標地域的碳排放活動建模，基于本地實測碳排放量和活動水...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N銀行客戶數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：基于客戶關系管理的業(yè)務需求從銀行內(nèi)部系統(tǒng)以及銀行外部系統(tǒng)中采集業(yè)務數(shù)據(jù)；針對于業(yè)務數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型為批量數(shù)據(jù)，對批量數(shù)據(jù)進行標準化處理、數(shù)據(jù)整合處理、星型建模處理以及不同業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)遷移測試方法、數(shù)據(jù)遷移測試裝置和電子設備。本方案中，從老系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中抽取源表至中間庫，并利用預設轉換規(guī)則在中間庫對源表進行轉換，得到與新系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的結構相適配的目標表；在中間庫中對源表與目標表進行第一比對操作，得到第一比...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種多核異構芯片，包括總線結構、總控制模塊和多個業(yè)務處理模塊，總控制模塊和各業(yè)務處理模塊掛載在總線結構下；總線結構包括第一總線結構和第二總線結構，第二總線結構的位寬小于第一總線結構的位寬，且第二總線結構用于傳輸預設安全性數(shù)據(jù)；本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種通道選擇裝置、芯片及電子設備，其中，通道選擇裝置包括：一級選擇電路，包括M個一級分身，每個一級分身對N組請求源中每組請求源執(zhí)行M選1操作，N組請求源由Z個請求源分組得到，M不超過物理通道的數(shù)量；二級選擇電路，包括M個二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種通道選擇裝置、芯片及電子設備，其中，通道選擇裝置包括：一級選擇電路，包括M個一級分身，每個一級分身對N組請求源中每組請求源執(zhí)行M選1操作，N組請求源由Z個請求源分組得到，M不超過物理通道的數(shù)量；二級選擇電路，包括M個二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種故障檢測診斷方法、系統(tǒng)和網(wǎng)絡設備，該網(wǎng)絡設備包括管理模塊、功能芯片和存儲芯片，首先按照預設自檢策略對管理模塊執(zhí)行第一自檢，在第一自檢通過的情況下，執(zhí)行功能芯片的工作狀態(tài)的第二自檢，將自檢記錄以及第二自檢完成后寄存器的數(shù)據(jù)狀態(tài)存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種多租戶索引管理方法、裝置、設備和介質(zhì)，方法包括獲取租戶數(shù)據(jù)和緩存數(shù)據(jù)；租戶數(shù)據(jù)包括租戶標識；在緩存數(shù)據(jù)中確定與租戶標識對應的索引標識；當在緩存數(shù)據(jù)中確定與租戶標識對應的索引標識失敗的情況下，獲取默認索引對應的第一數(shù)據(jù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于異構計算框架下的WASM的矢量算子執(zhí)行方法，編譯器通過函數(shù)擴展來實現(xiàn)WASM矢量算子指令的嵌入；在WASM虛擬機中新增矢量算子指令操作碼，并為其綁定編譯函數(shù)，編譯函數(shù)通過釋放矢量算子執(zhí)行函數(shù)的調(diào)用地址到代碼執(zhí)行跳轉表以實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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