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          • 本申請涉及一種多主體數(shù)據(jù)共享與激勵分配方法及系統(tǒng),包括:獲取多主體共享數(shù)據(jù),共享數(shù)據(jù)包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)量和協(xié)作成本信息;采用數(shù)據(jù)清洗和統(tǒng)計分析技術(shù)處理共享數(shù)據(jù),生成各主體的質(zhì)量得分;根據(jù)質(zhì)量得分和協(xié)作成本信息,計算成本分配比例,生成邊界條件...
          • 本發(fā)明具體公開了基于大語言模型的碳酸鋰價格預測方法、設備及介質(zhì),涉及金融預測與智能決策支持技術(shù)領域。該方法首先采集數(shù)值型和文本型數(shù)據(jù)并處理,數(shù)值型數(shù)據(jù)構(gòu)建因果圖網(wǎng)絡,文本型數(shù)據(jù)提取事實摘要構(gòu)建新聞事件庫;然后設計三層遞進式提示模板,驅(qū)動大語...
          • 本發(fā)明公開了一種計及收入不確定性的電網(wǎng)資金日支出規(guī)劃方法,方法包括:基于GRU模型構(gòu)建日收入預測模型,日收入預測模型用于基于未來日收入影響數(shù)據(jù)來預測出未來日收入預測值;基于日收入預測模型預測出的未來日收入預測值,以資金余額變異系數(shù)最低、資金...
          • 本發(fā)明適用于招聘就業(yè)技術(shù)領域,提供了一種基于多維度分析的藍領崗位智能推薦方法和系統(tǒng),所述方法包括以下步驟:建立覆蓋工人和崗位的多維度數(shù)據(jù)體系,所述多維度數(shù)據(jù)體系包括工人數(shù)據(jù)和崗位數(shù)據(jù);通過多維度分析構(gòu)建工人畫像和崗位需求;將工人畫像與崗位需...
          • 本發(fā)明公開了一種外協(xié)采購零部件的管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理相關技術(shù)領域,該方法包括:連接企業(yè)ERP系統(tǒng),實時同步篩選采購零部件的BOM信息、供應商信息,并錄入返修數(shù)據(jù)、收貨數(shù)據(jù)和退貨數(shù)據(jù),其中,錄入方式包括掃碼錄入和pc彈窗選擇錄入;進行...
          • 本發(fā)明提供了一種基于實時數(shù)據(jù)的農(nóng)產(chǎn)品訂單動態(tài)處理與配送方法,涉及物流與供應鏈管理技術(shù)領域,其通過對訂單配送地址進行聚類,得到初始配送簇,再根據(jù)新鮮度衰減率對初始配送簇進行排序,再結(jié)合背包算法對車輛進行規(guī)劃,從而生成最優(yōu)的配送路線。這樣,可以...
          • 本發(fā)明適用于車間調(diào)度技術(shù)領域,提供了基于雙層優(yōu)化的可重構(gòu)柔性作業(yè)車間調(diào)度方法,該方法包括以下步驟:構(gòu)建上層生產(chǎn)調(diào)度模型和下層物流調(diào)度模型的雙層調(diào)度框架;采用輕量化雙層優(yōu)化算法,通過高精度代理模型和改進的元啟發(fā)式算法協(xié)同求解所述雙層調(diào)度模型;...
          • 本申請公開了一種面向場景的軌道交通運營業(yè)務流程標準化設計方法,涉及城市軌道交通標準數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)領域,該方法包括對城市軌道交通標準文件和城市軌道交通作業(yè)標準進行分類和分級處理,得到機器可讀標準數(shù)據(jù);基于業(yè)務架構(gòu),對機器可讀標準數(shù)據(jù)進行業(yè)務拆...
          • 本發(fā)明公開了基于灰色關聯(lián)度?熵權(quán)TOPSIS的多類能源發(fā)電組合優(yōu)選方法,屬于發(fā)電組合優(yōu)化領域,包括以下步驟:S1、建立多指標評價體系,并對多指標評價體系進行標準化處理,得到原始組合矩陣;S2、將原始組合矩陣與熵權(quán)結(jié)合,得到加權(quán)后的組合矩陣;...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領域,提供一種基于動態(tài)權(quán)限建模的電力網(wǎng)絡數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法及系統(tǒng),用以提升電力網(wǎng)絡在復雜運行環(huán)境下的自適應性及抗風險能力。其中,該方法包括:獲取電力網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)集合,對電力網(wǎng)絡運行數(shù)據(jù)集合進行動態(tài)權(quán)限建模處理,生成用戶權(quán)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)定價的電轉(zhuǎn)氨?碳捕集耦合綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法,屬于綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領域,包括:根據(jù)可再生能源出力數(shù)據(jù)與負荷需求數(shù)據(jù),構(gòu)建包含電解制氫模塊、氨合成模塊、碳捕集模塊的綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化模型;通過動態(tài)定價機制...
          • 本發(fā)明涉及土地規(guī)劃技術(shù)領域,公開一種土地利用類型適宜性評價方法,所述方法包括:獲取目標區(qū)域中各個采樣點屬性;其中,所述采樣點屬性包括坡度、有效土層、成土母質(zhì)類型、降雨量、表層土壤有機質(zhì)、表層土壤pH、表層土壤質(zhì)地;確定采樣點中各個屬性的分數(shù)...
          • 本申請公開了居家養(yǎng)老服務的預約處理方法、裝置、介質(zhì)及設備,涉及數(shù)字醫(yī)療和金融管理技術(shù)領域,該方法包括:獲取用戶的預約請求,從預約請求中獲取待預約的服務類型,基于預設的服務人員的服務能力標簽,確定與服務類型匹配的多個候選服務人員;獲取每個候選...
          • 本發(fā)明提供一種基于陳舊度感知的聯(lián)邦學習數(shù)據(jù)更新方法,包括對具備數(shù)據(jù)更新機制的時效敏感型聯(lián)邦學習任務建模;服務器與客戶端進行博弈,就服務器的支付激勵、歷史數(shù)據(jù)保留比例和新數(shù)據(jù)收集量達成協(xié)議;服務器與客戶端按照協(xié)議執(zhí)行數(shù)據(jù)更新,并利用更新后的數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領域,具體涉及一種基于大模型的自省方法、電子設備及存儲介質(zhì)。該基于大模型的自省方法包括:獲取用戶的輸入信息;對所述輸入信息進行意圖識別,得到意圖識別信息;根據(jù)所述意圖識別信息,確定所述意圖識別信息對應的目標指令類別...
          • 本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領域,具體涉及一種故障診斷方法、服務器及計算機可讀存儲介質(zhì),故障診斷方法包括:獲取目標采集數(shù)據(jù)、故障反饋信息及充電樁日志,根據(jù)目標采集數(shù)據(jù)預測充電樁故障,得到故障預測結(jié)果,根據(jù)故障反饋信息、充電樁日志及預設故障推理模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的二次規(guī)劃任務求解方法及裝置,包括:獲取二次規(guī)劃任務,基于二次規(guī)劃任務確定約束類型,基于約束類型構(gòu)建二次規(guī)劃問題;基于二次規(guī)劃問題構(gòu)建殘差向量,并基于殘差向量構(gòu)建標量值增益;基于標量值增益、二次規(guī)劃問題和激勵函數(shù)...
          • 本發(fā)明提出一種具有浮點協(xié)處理器的二值化網(wǎng)絡加速器及可編程控制方法,通過在片上集成浮點協(xié)處理器,顯著提升對額外浮點運算的支持能力。加速器采用三階段流水線架構(gòu),分別處理卷積前浮點運算、二值化卷積、卷積后浮點運算,各階段由專門的控制模塊協(xié)調(diào),實現(xiàn)...
          • 本發(fā)明提供了一種基于TCN與GAN融合的汽車碰撞頭部加速度曲線預測系統(tǒng)和方法,包括述加速度數(shù)據(jù)生成模塊、深層時序特征提取模塊、端到端加速度曲線回歸模塊,并且結(jié)合了線學習機制、動態(tài)權(quán)重調(diào)整與自適應更新策略、基于模型性能監(jiān)控與回退機制進行更新。...
          • 本申請公開了一種報表更新方法及裝置,涉及報表更新技術(shù)領域,主要目的在于提高報表更新的實時性,以實現(xiàn)客戶端及時使用到最新的報表數(shù)據(jù);主要技術(shù)方案包括:若實時監(jiān)聽到報表系統(tǒng)相應的數(shù)據(jù)源中存在用于更新報表的報表更新數(shù)據(jù),則確定報表更新數(shù)據(jù)在報表系...
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