<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于量子信息隱藏領域，尤其涉及一種基于糾錯碼與量子自編碼的量子信息隱藏方法，包括：通過構建載體態(tài)數(shù)據(jù)和秘密量子態(tài)數(shù)以及受噪聲影響的隱寫態(tài)，設置量子自編碼的初始參量，將受噪聲影響的隱寫態(tài)經(jīng)過量子自編碼器中的編碼器、并行解碼器以及融合解碼...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于保安非固定場所流動上崗管理智能統(tǒng)計算法，解決的是不科學、效率低、實時性低、保安一段時間重復上崗的技術問題，通過采用步驟1，進行多源數(shù)據(jù)采集與預處理；步驟2，完成動態(tài)任務規(guī)劃建模；步驟3，進行保安均衡配置計算；步驟4，完成行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種分布式儲熱裝置的能量管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理領域，具體地，電能分配依用戶逐時電負荷與燃氣機組額定功率比較進行；熱能分配依據(jù)余熱回收裝置供能與用戶逐時能量需求比較開展；控制儲熱裝置實現(xiàn)熱能存儲和釋放控制；儲熱裝置容量則按N...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于多因素匹配的智能推薦方法及系統(tǒng)，涉及信息技術應用技術領域，該方法包括：分別根據(jù)企業(yè)任務需求和個人求職者的求職需求生成多維匹配因子，基于推薦模型對所述多維匹配因子進行卷積處理，得到推薦因子，對所述推薦因子進行加權求和，生成...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種核事故工況下關鍵安全設備分析及可用性判斷方法、設備。該方法包括以下步驟：確定核事故應急狀態(tài)下的關鍵安全設備。預設有以下可用性判斷條件：條件1：關鍵安全設備的支持系統(tǒng)不可用。條件2：關鍵安全設備的在線情況出現(xiàn)異常。條件3：從關鍵...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種審計計劃的確定方法、裝置及電子設備。其中，該方法包括：從多個數(shù)據(jù)源獲取與審計對象相關聯(lián)的原始數(shù)據(jù)，其中，原始數(shù)據(jù)包含結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)；采用神經(jīng)網(wǎng)絡模型從非結構化數(shù)據(jù)中提取結構化的目標數(shù)據(jù)，其中，目標數(shù)據(jù)為非結構化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N多模態(tài)遙感與知識圖譜的城市規(guī)劃決策方法及系統(tǒng)，方法包括：集成多源異構數(shù)據(jù),采用深度學習技術實現(xiàn)衛(wèi)星遙感影像中光學影像與SAR數(shù)據(jù)的特征對齊與融合，生成城市地物特征向量；關聯(lián)城市地物特征向量與城市規(guī)劃政策數(shù)據(jù)庫，輸出違規(guī)建設預...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種課程考核評價反饋系統(tǒng)及方法，通過采集學生的線下課堂數(shù)據(jù)與線上課堂數(shù)據(jù)的第一模態(tài)評估數(shù)據(jù)與第二模態(tài)評估數(shù)據(jù)進行分析評估項因子，計算初始的總學習評分函數(shù)，了解到學生的成績；同時尋找初始的總學習評分函數(shù)中的目標脆弱的評分項因子反映...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種重載鐵路軌道質量檢測方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產(chǎn)品。方法包括：根據(jù)目標線路的線路類型分布信息，將目標線路劃分為對應于各線路類型的單元區(qū)段；根據(jù)各單元區(qū)段在多個檢測時間點的軌道檢測數(shù)據(jù)，得到各單元區(qū)段...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智慧畜牧養(yǎng)殖溯源方法及系統(tǒng)，該方法基于微服務架構搭建智慧畜牧養(yǎng)殖溯源系統(tǒng)總體框架，采用Spr ing Cloud Al ibaba作為微服務技術棧；通過物聯(lián)網(wǎng)設備采集牲畜生理數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，建立牲畜電子檔案；構建AI智能分析...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于熵權Topsis法的低碳建筑評價方法，屬于低碳建筑評價領域；包括如下步驟：通過搜集建筑所在氣候區(qū)的低碳建筑各指標數(shù)據(jù)；構建評價指標體系，評價指標涵蓋建筑結構、內外環(huán)境、經(jīng)濟因素、社會因素等范疇，利用熵權法確定各指標權重；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于模糊熵的發(fā)動機射線圖像局部增強方法。該方法包括：獲取初始發(fā)動機射線圖像；對初始發(fā)動機射線圖像進行處理，得到全局色調映射圖像；通過三態(tài)中值濾波器對全局色調映射圖像進行濾波處理，得到目標濾波圖像；基于模糊熵對目標濾波圖像進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于牙片影像上下頜的實際咬合錯位咬合關系的識別方法，涉及影像識別技術領域，該方法通過構建云端牙片識別服務器，并結合影像數(shù)據(jù)庫的云連接技術，能夠自動化處理大規(guī)模牙片影像集。每一顆牙齒的實際中心點坐標提取、牙齒間距擬合以及偏差計算，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及PCB板檢測技術領域，尤其涉及一種基于機器視覺的多工位PCB板檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：識別多個工位的攝像頭位置，并進行自適應焦距調整，從而得到每一個攝像頭的自適應焦距參數(shù)；根據(jù)所述自適應焦距參數(shù)進行多工位PCB板并行視...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多尺度小波變換的BEVFusion工業(yè)巡檢機器人定位方法，通過離散小波變換對多模態(tài)傳感器輸入特征進行多頻域分解，分離出低低頻、高低頻、低高頻與高高頻信息，并結合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡以及全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)提取后特征的增強。具體而...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的同步定位與建圖方法，包括：利用深度學習模型提取圖像特征，獲得特征點概率張量和描述符張量；根據(jù)幀間特征關系以及幀內特征關系自適應地篩選特征點概率張量中的特征點，生成篩選后的特征點集合；利用篩選后的特征點集合和描述...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于背景平面點云的反光物料機器人抓取位姿檢測方法，包括以下步驟：1)采集場景點云并進行預處理，分離物料與工作臺背景點云；2)對物料點云進行三維目標檢測，實現(xiàn)粗定位；3)對各物料點云進行邊界提取，分離內外邊界、點排序并進行邊界...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了基于幾何約束的視覺測量系統(tǒng)相機主距標定方法與系統(tǒng)。該方法包括：獲取多個控制點的物方坐標，并在拍攝場景中確定多個幾何約束指針點；其中，多個幾何約束指針點對稱分布；識別左右相機拍攝的圖像中各控制點的像點，基于像點坐標和圖像的外方位元...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及三維場景重建技術領域，尤其涉及一種應用于三維空間點云的顏色融合處理方法及裝置。方法包括：獲取目標空間點的目標空間坐標；目標空間點包括三維空間點云中的至少一個待進行顏色融合的空間點；根據(jù)目標空間坐標，對每個目標空間點和預設的索引網(wǎng)格...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種雜交水稻制種植株圖像數(shù)據(jù)深度聚類方法和系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)人工智能技術。包括：獲取不同生長階段和不同尺度的雜交水稻穗圖像作為訓練集；采用數(shù)據(jù)增廣方法獲取原始圖像的增強圖像，基于增強圖像的圖像嵌入構建正負樣本對，訓練一個用于提取圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	180
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
色综合亚洲一区二区小说|
欧美国产激情二区三区|
午夜福利视频|
国产乱码精品一区二区三区中文|
国产96在线 | 亚洲|
亚洲va中文字幕无码一二三区|
久久亚洲精品无码gv|
免费看18禁止观看黄网站|
欧美性大战xxxxx久久久√
|
久久不见久久见www免费视频|
久久久久成人片免费观看|
天干天干啦夜天干天天爽|
永久免费AV无码国产网站
|
欧美老熟妇乱子伦牲交视频|
免费无码毛片一区二三区|
久久久久人妻一区二区三区|
久久精品蜜芽亚洲国产av|
亚洲国产av无码综合原创国产
|
久久一本久综合久久爱|
亚洲成在人线免费观看|
上海少妇高潮狂叫喷水了|
欧美人与性动交α欧美精品|
激情97综合亚洲色婷婷五|
国产福利萌白酱在线观看视频|
无码国产一区二区免费|
国产好吊看视频在线观看|
国产成人综合久久二区|
欧美日韩中文在线字幕视频|
欧美日韩精品一区二区视频|
国产盗摄xxxx视频xxxx|
天天澡日日澡狠狠欧美老妇|
亚洲爆乳WWW无码专区|
国产成人免费高清激情视频|
日本成本人三级在线观看|
久视频精品线在线观看|
国产高潮抽搐喷水高清|
日韩精品射精管理在线观看|
拍真实国产伦偷精品|
国产精品成人一区二区三区视频
|
久久99精品久久久久久9|
成 人色 网 站 欧美大片在线观看|