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								      本申請公開了一種增強元學習的購買意向預測方法、模型訓練方法及設備，涉及機器學習技術領域，該訓練方法包括：獲取行業用戶行為數據，預處理并劃分為歷史數據集和目標預測數據集；通過歷史數據集和目標預測數據集對基于不同目標的基礎預設模型分別訓練獲取基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電力營銷技術領域，具體涉及基于AI大模型的電力營銷數據分析方法，包括：采集電力營銷系統中的結構化數據與非結構化數據，經時空對齊與預訓練詞嵌入模型處理后生成統一編碼數據；將統一編碼數據輸入預訓練的電力領域大模型，通過多模態融合、特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于深度學習的智能銷售鏈路AI輔助方法，涉及深度學習技術領域。包括利用接口實時同步、數據庫日志監聽、前端埋點等技術獲取銷售全鏈路的目標銷售數據；接著，通過特征工程提取業務特征集，并按時間周期劃分訓練集、驗證集與測試集，設計多輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種零碳園區全生命周期碳足跡追蹤核算方法和系統，屬于碳排放領域。本申請適用于在光伏、儲能與市電多能源耦合供電的零碳園區，通過獲取零碳園區的空間拓撲數據、實時功率數據及各供能單元的碳強度因子，構建一個將涉能單元定義為節點、物理線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種支付方法、電子設備及通信系統。智能體可以在支付側獲取多個購物應用的授權，然后在支付側代理購物應用進行收款。智能體還可以獲取用戶在支付側的支付授權，然后在支付側代理用戶進行付款。其中，支付側可以包括多個支付應用及其服務器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于人機協同驅動的電纜線路運行維護方法，該方法包括：采集電纜線路實時運行參數，導入電橋平衡故障定位模型構建基礎數據庫；啟動蒙特卡羅模擬RAMS模型生成故障概率分布矩陣，調用電橋平衡故障定位模型確定故障區段初步范圍；結合人機協...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能機器人巡檢技術領域，公開了一種基于數字孿生的具身智能AI巡檢方法，其中，一種基于數字孿生的具身智能AI巡檢方法包括：利用動態注意力多層特征提取網絡分析機器人搭載傳感器采集的多光譜圖像，生成工業設施異常覆蓋度實時分布圖；利用時空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種結合地理位置的郵件展示位置分析方法、裝置和電子設備，涉及信息處理技術領域，該方法包括：響應于用戶的郵箱訪問請求，獲取用戶地理位置數據、郵件地理位置屬性數據和用戶交互行為數據；基于用戶地理位置數據和郵件地理位置屬性數據，確定郵件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及點云數據處理技術領域，具體涉及一種基于BIM技術的數字化工程管理系統、裝置及方法，該方法包括：獲取城市道路空間中不同預設道路之間的接縫線上不同預設位置處的橫截面的點云數據，從而構建點云模型；對點云模型中每個預設位置處每個材料層的點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于電力系統調度優化和電力電量平衡分析技術領域，涉及電力市場環境下考慮靈活性需求的時序隨機生產模擬方法，包括：1、構建市場環境下考慮靈活性需求的電力系統時序?隨機生產模擬框架；2、上層模型以最小化系統總運行成本為目標，得到啟停調度方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了紡織品生產質量管控方法，包括獲取紡織品的多模態數據，多模態數據包括織物圖像數據和多通道工藝參數時序數據；構建時空圖注意力網絡；提取并融合織物圖像數據的空間特征與工藝參數時序數據的時間特征，得到融合表征向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于海上風電組網送出方案評價技術領域，公開了基于灰云白化權聚類的大規模海上風電組網送出多維度綜合評價方法、系統、設備及介質，以解決現有方法的評價結果難以全面反映海上風電組網送出方案的實際性能的問題。本發明方法包括：構建多維度綜合評價體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于大模型的管理員評級方法，包括：獲取管理員行為數據和用戶行為數據，所述管理員行為數據至少包括對話記錄，所述用戶行為數據至少包括互動反饋；通過預訓練的大模型對所述管理員行為數據進行特征提取，得到結構化評分特征；將所述結構化評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于物聯網大模型的泥石流應急監管系統、方法和介質，該系統包括應急監管管理平臺。應急監管管理平臺被配置為執行基于物聯網大模型的泥石流應急監管方法。方法包括：將目標區域劃分為多個子區域；每隔預設周期，基于每個子區域的原始多模態數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及風力發電技術領域，且公開了一種風電機組效能智能分析方法及系統。本發明的方法包括構建風能敏感度矩陣，將風速和風向變化率劃分為二維網格，計算各網格發電效率；實時計算風速標準差和風向變化率，生成動態效能偏差指數DEVI評估效能；基于氣象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及水電系統控制技術領域，尤其涉及一種梯級水電遠程集控預案生成方法及系統，該方法包括：獲取目標梯級水電站的多源異構動態數據；對多源異構動態數據進行統計重構，生成動態特征張量；根據動態特征張量，對目標梯級水電站進行風險識別，得到目標梯級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于BIM的耦合多因素工程風險預警方法、裝置、設備、介質及程序產品，該方法包括：對地下洞室的多個預警要素進行風險評估，獲得父預警量值，并構建父BIM風險模型，對多個父BIM風險模型進行BIM屬性疊加分析，構建子BIM風險模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大模型的招投標風險預警系統及方法，涉及招投標技術領域，其技術方案要點包括以下步驟：獲取招投標項目的基礎信息數據和歷史招投標數據；依據基礎信息數據生成招投標項目的項目特征圖譜，并依據項目特征圖譜得到項目風險特征庫；采集預警...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的生產線運行AI檢測系統，涉及智能制造技術領域。包括有：多模態感知模塊：通過工業相機和激光傳感器，對產品進行監測，獲取多模態數據；決策處理模塊：根據所述多模態數據，獲取綜合風險指數，同時根據所述綜合風險指數，設置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種針對海綿城市的資源匹配方法和系統，屬于智慧城市管理技術領域。所述系統包括資源采集單元、第一處理單元、修正單元、第二處理單元、更新單元、匹配單元和響應單元。系統通過多維度數據采集和動態風險評估，實現了海綿城市資源的智能化匹配。...
								
            
							
            
							
						
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