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          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于生產(chǎn)節(jié)拍的動(dòng)態(tài)倉儲(chǔ)智能分揀方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),可以提高分揀系統(tǒng)對生產(chǎn)節(jié)拍的自適應(yīng)性、優(yōu)化庫存流轉(zhuǎn)效率、并降低因物料錯(cuò)配或供應(yīng)延遲導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷風(fēng)險(xiǎn),該方法包括:采集生產(chǎn)線上各關(guān)鍵工位的生產(chǎn)節(jié)拍實(shí)時(shí)參數(shù),并獲取待分揀的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的園區(qū)電網(wǎng)柔性負(fù)荷資源優(yōu)化方法及系統(tǒng),該方法包括:采集目標(biāo)園區(qū)內(nèi)各個(gè)柔性負(fù)荷主體的運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象信息;對運(yùn)行數(shù)據(jù)和氣象信息進(jìn)行預(yù)處理,得到多元負(fù)荷特征;根據(jù)多元負(fù)荷特征,對氣象與電價(jià)波動(dòng)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行動(dòng)態(tài)耦合,...
          • 本發(fā)明屬于電商物資管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電商物資全流程智能化管控系統(tǒng)及方法,需求單位線上預(yù)選商品生成預(yù)選單并經(jīng)逐級線上審批后匯總成訂單;供應(yīng)商接單后生成配送單和到貨驗(yàn)收單并通知收貨人員;倉庫人員掃碼簽收、分揀裝柜;利用智能裝備實(shí)現(xiàn)智能配送...
          • 本發(fā)明公開了一種企業(yè)生產(chǎn)安全運(yùn)營與維修作業(yè)掛牌上鎖智能管理系統(tǒng),該系統(tǒng)由管理平臺、移動(dòng)終端、智能鎖具組和存證模塊構(gòu)成。管理平臺負(fù)責(zé)隔離作業(yè)任務(wù)的創(chuàng)建、狀態(tài)跟蹤及超時(shí)撤權(quán);移動(dòng)終端依次實(shí)施人臉、指紋、聲紋多因素身份驗(yàn)證,并完成地理圍欄校驗(yàn)后生...
          • 本發(fā)明涉及充電調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種船隊(duì)間電量智能分配協(xié)同充電方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S101,采集船隊(duì)中每艘船舶的船舶特征數(shù)據(jù);S102,根據(jù)船舶特征數(shù)據(jù)和航行功率的歷史數(shù)據(jù),通過XGBoost回歸模型獲取預(yù)測航程能耗,并確定各船舶的...
          • 本發(fā)明公開了一種班組臺賬管理系統(tǒng),涉及臺賬管理技術(shù)領(lǐng)域。其主要技術(shù)方案:包括存儲(chǔ)模塊、第一信息錄入模塊和第二信息錄入模塊,存儲(chǔ)模塊內(nèi)構(gòu)建有數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫內(nèi)布設(shè)有多個(gè)分類目錄;所述第一信息錄入模塊用于獲取待存臺賬的臺賬信息,并根據(jù)所述臺賬信息...
          • 本發(fā)明公開了一種面向連鎖企業(yè)的智能人才調(diào)配管理系統(tǒng)及方法,通過采集各門店人員流動(dòng)數(shù)據(jù)和知識傳遞記錄,運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析識別組織記憶節(jié)點(diǎn)并構(gòu)建知識斷裂風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)圖;基于沖擊波模擬和傅里葉變換提取頻率特征,預(yù)測人員流失的級聯(lián)影響路徑;通過相位分析獲取能...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)據(jù)處理的集中器運(yùn)行管理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)感知模塊、事件分析模塊、運(yùn)行管理模塊和上報(bào)傳輸模塊。數(shù)據(jù)感知模塊通過集中器采集電能表的歷史記錄、運(yùn)行參數(shù)和觸發(fā)的事件;事件分析模塊根據(jù)歷史記錄建立因果關(guān)系...
          • 本發(fā)明公開了一種配電網(wǎng)分布式柔性資源優(yōu)化配置方法及系統(tǒng),該方法包括:基于獲取時(shí)序量測數(shù)據(jù),以及以線路、臺區(qū)的臺賬和拓?fù)潢P(guān)系,利用臺賬和拓?fù)潢P(guān)系對時(shí)序量測數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)特征工程矩陣,利用節(jié)點(diǎn)特征工程矩陣構(gòu)建線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)模型,基于線路或臺區(qū)網(wǎng)絡(luò)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),涉及設(shè)備異常預(yù)警管理技術(shù)領(lǐng)域。該基于IBMS的設(shè)備異常預(yù)警與多維度管理系統(tǒng),包括:設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集模塊、散熱一級預(yù)警判定模塊、預(yù)警管理能耗評估模塊、散熱二級預(yù)警管理模塊和設(shè)備信息可...
          • 本發(fā)明涉及一種基于跨模態(tài)量測數(shù)據(jù)融合的實(shí)時(shí)線損分析方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1:采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù),并采用改進(jìn)隔離森林算法對采集的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步質(zhì)量篩查,獲取原始數(shù)據(jù)集合,以及對應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標(biāo)簽;S2:根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量初步評估標(biāo)簽,對...
          • 本發(fā)明公開了一種基于無線組網(wǎng)的化工園區(qū)廢水處理調(diào)控系統(tǒng),本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域,解決了各處理單元之間缺乏數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)與智能協(xié)同的技術(shù)問題,本發(fā)明通過從參數(shù)監(jiān)測、特征確認(rèn)、進(jìn)程校驗(yàn)到配比優(yōu)化,系統(tǒng)各環(huán)節(jié)均形成了可量化的指標(biāo)與操作邏輯,如凈化指...
          • 本發(fā)明公開了基于物理機(jī)制與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)耦合的地下水可開采量評價(jià)方法及系統(tǒng),涉及水資源管理技術(shù)領(lǐng)域,整合氣象數(shù)據(jù)、地表水水文監(jiān)測數(shù)據(jù)、地質(zhì)調(diào)查數(shù)據(jù)、地下水資源開發(fā)利用數(shù)據(jù)和水文地質(zhì)參數(shù)數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,得到基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集;利用數(shù)字孿生物理引擎,結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)湖技術(shù)的找礦預(yù)測一體化鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)流轉(zhuǎn)方法,涉及地質(zhì)勘探領(lǐng)域,包括,采集地球物理數(shù)據(jù)、地球化學(xué)數(shù)據(jù)和遙感數(shù)據(jù),整理成原始勘探數(shù)據(jù);在原始勘探數(shù)據(jù)中添加元數(shù)據(jù),傳輸至礦區(qū)本地?cái)?shù)據(jù)湖節(jié)點(diǎn),形成原始勘探數(shù)據(jù)集;在礦區(qū)本地?cái)?shù)據(jù)湖...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于人工智能的化工園區(qū)地下水污染擴(kuò)散的預(yù)測方法。內(nèi)容包括:獲取化工園區(qū)地下水中的污染物濃度信息數(shù)據(jù)以及地質(zhì)勘查參數(shù)數(shù)據(jù),并進(jìn)行預(yù)處理,得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù);基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù),引入自塑形函數(shù)嵌入機(jī)制,構(gòu)...
          • 本發(fā)明涉及臺風(fēng)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于時(shí)空序列與多模態(tài)特征融合的臺風(fēng)快速增強(qiáng)預(yù)測方法,包括:基于臺風(fēng)最佳路徑數(shù)據(jù)及多源衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù),構(gòu)建多模態(tài)時(shí)空序列數(shù)據(jù)集和輔助數(shù)據(jù)集;采用統(tǒng)一流形逼近與投影方法對高維的多模態(tài)時(shí)空序列數(shù)據(jù)進(jìn)行降維預(yù)處理,...
          • 本發(fā)明公開了一種景點(diǎn)流量預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品,該方法應(yīng)用于景點(diǎn)游客流量預(yù)測,該方法包括:基于預(yù)處理后的目標(biāo)景點(diǎn)的流量時(shí)間序列對鯨魚優(yōu)化算法進(jìn)行求解,獲取算法結(jié)果參數(shù),基于算法結(jié)果參數(shù)構(gòu)建第一預(yù)測模型,并對時(shí)間序列進(jìn)行多尺度分...
          • 輕量化交通樞紐客流預(yù)測系統(tǒng)及方法,涉及人工智能與交通管理技術(shù)領(lǐng)域。輕量化交通樞紐客流預(yù)測系統(tǒng),包括多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)模塊和輕量CNN模型構(gòu)建模塊;多源數(shù)據(jù)采集模塊用于采集歷史客流數(shù)據(jù)、人口遷移數(shù)據(jù)和其它輔助數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng)...
          • 本發(fā)明屬于邊緣計(jì)算領(lǐng)域,涉及到一種邊緣設(shè)備中基于剪枝壓縮的模型部署方法,其通過解析目標(biāo)邊緣設(shè)備的硬件架構(gòu)配置構(gòu)建聯(lián)合約束條件集,結(jié)合待部署模型的層間依賴關(guān)系,確定待部署模型各網(wǎng)絡(luò)層壓縮比例上限,以此對待部署模型執(zhí)行混合剪枝操作,并在關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)...
          • 本申請?zhí)峁┮环N面向水利大模型檢索增強(qiáng)的文檔表格結(jié)構(gòu)識別方法,涉及水利文檔表格處理分析領(lǐng)域,解決了大模型檢索增強(qiáng)技術(shù)中,若采用現(xiàn)有文檔識別技術(shù)難以準(zhǔn)確提取水利文檔內(nèi)含的大量復(fù)雜、跨頁的非結(jié)構(gòu)化表格信息的技術(shù)問題。該方法包括:獲取水利信息的文檔...
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