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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種定位測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)校裝置及方法，該標(biāo)校裝置利用轉(zhuǎn)接平臺(tái)安裝在定位測(cè)量系統(tǒng)的光學(xué)平臺(tái)或三腳架上；轉(zhuǎn)接平臺(tái)上固定有一對(duì)支撐桿，支撐桿上安裝有能進(jìn)行角度調(diào)節(jié)的十字支撐架；標(biāo)定板安裝固定在十字支撐架上，利用十字支撐架為標(biāo)定板的中心提供支...
								
            
							
            
							
						
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								      一種海洋電纜彎曲剛度測(cè)試機(jī)，包括框架主體、若干安裝平臺(tái)、測(cè)量機(jī)構(gòu)、壓彎?rùn)C(jī)構(gòu)、夾具機(jī)構(gòu)以及線纜，若干安裝平臺(tái)設(shè)置在框架主體上，安裝平臺(tái)的兩側(cè)配合設(shè)置有滾輪模塊，安裝平臺(tái)通過(guò)滾輪模塊在框架主體上進(jìn)行直線位移，測(cè)量機(jī)構(gòu)安裝在安裝平臺(tái)的一側(cè)，壓彎?rùn)C(jī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)定鄰苯二甲酸二丁酯含量的特異性檢測(cè)體系及其應(yīng)用，基于上轉(zhuǎn)換納米粒子和金納米對(duì)DBP進(jìn)行檢測(cè)，具體是通過(guò)上轉(zhuǎn)換納米粒子作為熒光供體、DBP作為熒光受體，兩者在同一體系中構(gòu)成基于光誘導(dǎo)電子轉(zhuǎn)移的熒光檢測(cè)體系，以及AuNPs作為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于氣質(zhì)聯(lián)用技術(shù)表征包含淫羊藿的中藥復(fù)方中揮發(fā)性成分的方法，該方法包括如下步驟：(1)制備包含淫羊藿的中藥復(fù)方供試品溶液；以及(2)對(duì)供試品溶液應(yīng)用氣相色譜?三重四級(jí)桿?串聯(lián)質(zhì)譜聯(lián)用儀對(duì)該中藥復(fù)方供試品溶液中的揮發(fā)性成分進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路成品測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)一種用于封裝器件三溫測(cè)試的金屬導(dǎo)熱嵌套結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化方法，該金屬導(dǎo)熱嵌套結(jié)構(gòu)包括：金屬導(dǎo)熱嵌套結(jié)構(gòu)本體；所述金屬導(dǎo)熱嵌套結(jié)構(gòu)本體均勻開(kāi)設(shè)多個(gè)用于吸附目標(biāo)封裝器件以及向所述目標(biāo)封裝器件進(jìn)行導(dǎo)熱的真空微...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種用于信息加密的可穿戴液晶聚合物薄膜的制備方法，利用光取向技術(shù)，將兩個(gè)通道的信息采用偏振扭轉(zhuǎn)方式分別寫(xiě)入上下玻璃基底上，利用扭曲向列相液晶對(duì)偏振光的調(diào)制原理制備出具有獨(dú)立雙通道顯示的柔性防偽薄膜。所制備的雙通道液晶聚合物薄膜具有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的全球長(zhǎng)時(shí)間序列百米級(jí)能源消耗空間化模擬方法及裝置，包括：根據(jù)多源遙感數(shù)據(jù)，構(gòu)建多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集；獲取能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述多層?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集以及所述能源消耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，建立目標(biāo)面板數(shù)據(jù)集；通過(guò)復(fù)合深度學(xué)習(xí)模型，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種短信識(shí)別方法及裝置、非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)、電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取待識(shí)別短信；采用預(yù)先訓(xùn)練的短信分類器對(duì)待識(shí)別短信進(jìn)行特征提取，得到多維度特征，其中，多維度特征至少包括以下之一：字形特征、拼音特征和語(yǔ)義特征，字形特征用于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源發(fā)電環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于核密度估計(jì)的多源異構(gòu)環(huán)境數(shù)據(jù)可信度評(píng)估方法及系統(tǒng)，通過(guò)部署的多個(gè)傳感器采集溫度、濕度、風(fēng)速環(huán)境數(shù)據(jù)；對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行異常值檢測(cè)、異常值修正和數(shù)據(jù)濾波處理；利用核密度估計(jì)方法對(duì)已知準(zhǔn)確樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種復(fù)雜山地風(fēng)機(jī)排布優(yōu)化方法，通過(guò)向一側(cè)逐臺(tái)調(diào)整陣列中的風(fēng)機(jī)位置，達(dá)到增大與主導(dǎo)風(fēng)向角度的目的，減小尾流影響，計(jì)算發(fā)電量并對(duì)比，從而確定最佳風(fēng)機(jī)位置。本發(fā)明通過(guò)以上優(yōu)化方法，可以根據(jù)實(shí)際情況動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)機(jī)位置，減小尾流影響及遮擋效果...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N用戶無(wú)線網(wǎng)滿意度預(yù)測(cè)方法、裝置與電子設(shè)備。該方法包括：獲取用戶的話音指標(biāo)、上網(wǎng)指標(biāo)和類別特征，并對(duì)類別特征進(jìn)行編碼處理，得到類別特征向量，其中，話音指標(biāo)包括網(wǎng)絡(luò)接通率、呼叫應(yīng)答率以及RTP上下行丟包率，上網(wǎng)指標(biāo)包括視頻業(yè)務(wù)響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種水電制取綠色甲醇的實(shí)時(shí)調(diào)度方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括以下步驟：S1、根據(jù)水電站歷史長(zhǎng)系列數(shù)據(jù)，模擬水電制綠色甲醇的理論運(yùn)行過(guò)程；S2、開(kāi)展非線性映射特征提取：對(duì)調(diào)度周期內(nèi)的調(diào)度對(duì)象，提取時(shí)間維度上的耦合特征，生成表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的異常板坯改鋼智能推薦方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1，將生產(chǎn)數(shù)據(jù)構(gòu)建為結(jié)構(gòu)化的板坯全流程數(shù)據(jù)主題；步驟S2，基于板坯全流程數(shù)據(jù)主題，構(gòu)建鋼種成分要求表；步驟S3，結(jié)合鋼種特性數(shù)據(jù)構(gòu)建鋼種改鋼規(guī)則表；步驟S4，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N多源電力市場(chǎng)下靈活性資源動(dòng)態(tài)協(xié)同出清方法和裝置，該方法包括：建立靈活性資源多市場(chǎng)價(jià)值評(píng)估模型；構(gòu)建多類型市場(chǎng)協(xié)同出清模型；根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)信號(hào)、可再生能源出力波動(dòng)和協(xié)同出清模型，更新資源優(yōu)先級(jí)評(píng)分，采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法生成資源調(diào)用序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種焊縫缺陷檢測(cè)方法及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：將待測(cè)焊縫圖像輸入至目標(biāo)檢測(cè)模型，其中，目標(biāo)檢測(cè)模型包括特征提取層和特征融合層，特征提取層中設(shè)置有多尺度邊緣特征優(yōu)化子模型，特征融合層中設(shè)置有高級(jí)篩選特征金...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了通信技術(shù)領(lǐng)域的一種眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，該眼動(dòng)追蹤動(dòng)態(tài)誤差補(bǔ)償方法，包括通過(guò)圖像采集獲取虹膜ROI定位的區(qū)域數(shù)據(jù)、頭部運(yùn)動(dòng)原始數(shù)據(jù)以及環(huán)境光照強(qiáng)度，通過(guò)矢量參數(shù)計(jì)算輸出多尺度虹膜矢量，預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)軌跡、多尺度虹膜矢量以及環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模態(tài)轉(zhuǎn)換和注意力機(jī)制的未對(duì)齊紅外與可見(jiàn)光圖像融合方法，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)紅外與可見(jiàn)光圖像配準(zhǔn)中的運(yùn)動(dòng)變形和幾何錯(cuò)位問(wèn)題，提出了基于模態(tài)轉(zhuǎn)換的圖像配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型。通過(guò)引入跨模態(tài)風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)，將可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)化為偽紅...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于點(diǎn)云的廢鋼物料取料點(diǎn)生成方法和系統(tǒng)，包括：步驟S1：通過(guò)激光雷達(dá)實(shí)時(shí)獲取廢鋼庫(kù)區(qū)的三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟S2：對(duì)所述三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行柵格化處理，生成離散化的柵格點(diǎn)云數(shù)據(jù)；步驟S3：根據(jù)物料的類型匹配對(duì)應(yīng)的取料規(guī)則，所述取料規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于機(jī)器人技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，具體涉及基于多源傳感器信息高效融合優(yōu)化的即時(shí)定位與建圖方法。本發(fā)明首先通過(guò)主動(dòng)投影紅外散斑紋理，為弱紋理環(huán)境增加有效的梯度變化特征；隨后結(jié)合同態(tài)濾波方法，提高弱紋理區(qū)域圖像的對(duì)比度；接著利用AGAST自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，涉及基于雙目立體視覺(jué)的多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤方法。本發(fā)明使用雙目相機(jī)獲取圖像，采用單雙目融合的目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤方法，有效解決了基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)只能識(shí)別檢測(cè)預(yù)設(shè)類別的典型目標(biāo)物的問(wèn)題。此外，本發(fā)明的多目標(biāo)跟蹤策略可以在跟...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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