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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明公開了一種智能化靜脈穿刺虛實結(jié)合的交互教學系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)療領域，解決了靜脈穿刺虛實結(jié)合的交互教學系統(tǒng)存在教學效果差的問題，包括進針數(shù)據(jù)模塊：針對目標學生設置若干次穿刺交互實驗，創(chuàng)建第一穿刺教學模型對每一次穿刺交互實驗進行進針角度分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N船舶航行碰撞風險預警方法、系統(tǒng)、電子設備及存儲介質(zhì)，包括：獲取港池內(nèi)的環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)，并分別對環(huán)境數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)進行預處理；通過深度強化學習算法對預處理后的視頻數(shù)據(jù)進行目標識別與跟蹤，以確定動態(tài)目標；根據(jù)動態(tài)目標數(shù)據(jù)、環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了智能家居門鎖及使用方法，包括：響應門鎖操作請求，執(zhí)行多協(xié)議網(wǎng)絡探測，根據(jù)探測結(jié)果判定為在線或離線模式，其中的網(wǎng)絡探測包含無線通信模塊的狀態(tài)檢測和網(wǎng)絡穩(wěn)定性計算；基于網(wǎng)絡狀態(tài)選擇云端或本地密碼生成方式，生成后存儲在安全存儲介質(zhì)，其...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于無人機采集多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的人體行為識別方法，包括如下步驟：將關節(jié)Tokens與同幀的使用空間Transformer完成特征提取后的空間CLS Tokens拼接，得到特征融合模塊；基于人體解剖學結(jié)構(gòu)對關節(jié)點序列進行結(jié)構(gòu)編碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了書法機器人技術領域的一種基于Transfomer的書法機器人控制方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、采集大量的歷史書法圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟S2、基于輸入層、雙路編碼器、解碼器以及輸出層創(chuàng)建字體圖像生成模型，設定字體圖像生成模型的損失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于無人機群的交通隧道預防性監(jiān)測與風險預警系統(tǒng)，涉及交通隧道安全監(jiān)測技術領域，包括：在隧道內(nèi)表面布設基準標記點作為監(jiān)測節(jié)點，利用無人機群采集各節(jié)點的裂縫寬度、表面溫度和形變量，結(jié)合空間坐標和時間戳構(gòu)建多維特征向量并計算時空加權...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖像搜索引擎的衛(wèi)星影像質(zhì)量評價方法及系統(tǒng)，方法包括：采用機載影像構(gòu)建不同地類的參考圖像數(shù)據(jù)庫；構(gòu)建CLIP模型，并采用參考圖像數(shù)據(jù)庫對CLIP模型進行預訓練；對按照地類采集到的衛(wèi)星影像進行圖像預處理，并分別創(chuàng)建得到對應地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機視覺和目標檢測領域，特別是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的旋轉(zhuǎn)小目標檢測領域，具體是對YOLOv8模型進行改進，通過引入Haar小波變換下采樣模塊HWD、小波變換特征增強模塊WTFEM和基于最小點距離的邊界框回歸損失函數(shù)MPDIoU，以提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于孿生網(wǎng)絡架構(gòu)的機載高光譜影像質(zhì)量評價方法及系統(tǒng)，包括：S1、獲取機載高光譜影像；S2、對高光譜影像進行預處理；S3、從預處理后的高光譜影像中選定樣本組集，選取樣本組集的平均值作為標準組，提取每個樣本組的光譜指標特征向量和輻射...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于無人機測繪山區(qū)植被識別標記方法，涉及植被監(jiān)測技術領域；包括數(shù)據(jù)采集與無人機飛行；數(shù)據(jù)預處理；植被識別分類；植被健康評估；標記與結(jié)果輸出；結(jié)合無人機遙感技術，可以高效地獲取大范圍、高分辨率的圖像數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速、實時的植被識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)智人穿模識別方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術領域，該方法包括：對數(shù)智人的各個素材模型的第一紋理圖進行純色填充，獲得與各個所述素材模型對應的純色紋理圖；其中，各個所述純色紋理圖的填充顏色不同；將所述數(shù)智人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于GLA?ViT對胸部X光影像進行肺炎分類方法，首先獲取肺炎X光影像；將肺炎X光影像輸入至圖像塊嵌入，將肺炎X光影像劃分為16×16圖像塊并轉(zhuǎn)化為序列特征；將序列特征輸入GLAE模塊進行局部和全局特征提取，先提取全局特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于小目標無人機檢測技術領域，公開了一種解耦時空特征融合的小目標無人機檢測方法及系統(tǒng)。針對現(xiàn)有技術在遠距離、小尺寸無人機目標檢測中存在的漏檢和誤檢問題，本發(fā)明提出的系統(tǒng)包括：采用差異化分辨率預處理模塊，將輸入視頻流分解為高清分辨率關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N邊界融合方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機視覺技術領域，該方法包括：獲取待拼接的第一模型分塊和第二模型分塊的第一重疊區(qū)域；在所述第一重疊區(qū)域中，獲取所述第一模型分塊的至少一個第一特征點和所述第二模型分塊的至少一個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于數(shù)字孿生城市的3D建模方法，屬于三維城市建模技術領域。本發(fā)明通過多源語義數(shù)據(jù)融合采集手段，為各類數(shù)據(jù)附加時空語義標簽，解決了多源數(shù)據(jù)異構(gòu)性問題，實現(xiàn)了不同類型數(shù)據(jù)的語義統(tǒng)一與高效融合；借助分層級動態(tài)建模手段，基于幾何、功...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了人工智能技術領域的一種基于LLM的三維數(shù)字人表情生成方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、創(chuàng)建大量的表情動畫并存儲至表情庫；步驟S2、創(chuàng)建大語言模型，設定大語言模型的損失函數(shù)；步驟S3、獲取大量的三維數(shù)字人的歷史交互文本構(gòu)建數(shù)據(jù)集，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及計算機技術領域，公開了一種動畫播放方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品。所述方法包括：確定目標物件的驅(qū)動模式；所述驅(qū)動模式至少包括基于動畫曲線資源的驅(qū)動模式，所述動畫曲線資源包括原始動畫片段和動畫曲線數(shù)據(jù)，所述動畫曲線數(shù)據(jù)通過物理引擎的實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及車輛技術領域，公開了一種PAG的渲染方法、裝置、設備、及存儲介質(zhì)，該方法包括：確定Unity中待渲染PAG文件對應的紋理對象和紋理對象對應的紋理指針；通過Java層基于待渲染PAG文件的地址和待渲染PAG文件中待播放幀的位置...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種鋼材缺陷檢測方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)，涉及鋼材加工技術領域。鋼材缺陷檢測方法包括：在鋼材的加工過程中，獲取所述鋼材的生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合；根據(jù)所述生產(chǎn)數(shù)據(jù)集合，構(gòu)建所述鋼材對應的知識圖譜；基于所述知識圖譜，確定所述鋼材的檢測模型；通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種混合網(wǎng)絡模型的顯示屏缺陷圖像合成方法，應用于機器視覺技術領域，針對現(xiàn)有技術對顯示屏缺陷的檢測依賴大量缺陷樣本，難以適用于工業(yè)缺陷品的場景；本發(fā)明首先對顯示屏缺陷圖像數(shù)據(jù)進行預處理；然后采用無監(jiān)督網(wǎng)絡模型進行正樣本訓練學習；接著...
								
            
							
            
							
						
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