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								      本申請(qǐng)實(shí)施例涉及一種染色體檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，上述計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器可執(zhí)行以下步驟：獲取目標(biāo)樣本對(duì)應(yīng)的測(cè)序數(shù)據(jù)；將測(cè)序數(shù)據(jù)與參考基因組數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，得到比對(duì)結(jié)果；根據(jù)基因組注釋文件對(duì)比對(duì)結(jié)果進(jìn)行注釋?zhuān)玫角逗闲畔ⅲ逗闲畔?..
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于深度學(xué)習(xí)的納米材料性能預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取納米材料的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，并將所述結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的結(jié)構(gòu)性能預(yù)測(cè)模型，得到所述納米材料的構(gòu)型空間和性能預(yù)測(cè)值；采用蒙特卡洛方法對(duì)構(gòu)型空間進(jìn)行采樣處理，若性能預(yù)測(cè)值超過(guò)預(yù)設(shè)閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種狼瘡腎炎預(yù)測(cè)模型的建模方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對(duì)照人員的流式細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；將缺失值采用來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種狼瘡腎炎與膜性腎病的鑒別診斷模型構(gòu)建方法，屬于智能醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的建模方法包括以下步驟：S1.分別收集狼瘡腎炎患者以及健康對(duì)照人員的流式細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)；S2.將流式細(xì)胞檢測(cè)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)清理和轉(zhuǎn)換，將非數(shù)值特征轉(zhuǎn)換為數(shù)字；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種系統(tǒng)性紅斑狼瘡患者腎臟受累早期評(píng)估方法及裝置，該方法包括如下步驟：采集系統(tǒng)性紅斑狼瘡S(chǎng)LN患者的指標(biāo)參數(shù)；對(duì)SLN患者的指標(biāo)參數(shù)進(jìn)行多變量Logistic回歸分析，獲取重要危險(xiǎn)因素；基于機(jī)器學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于血液NMR編輯譜的藥物敏感度預(yù)測(cè)方法，如普遍存在耐藥情況的癌癥免疫治療藥物——免疫檢查點(diǎn)抑制劑（ICIs）。該方法首先獲取藥物治療前、后的病理指標(biāo)及血漿或血清的NMR編輯譜指紋數(shù)據(jù)，然后采用機(jī)器學(xué)習(xí)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種原位交聯(lián)熔融沉積電極絲，屬于鋰電池技術(shù)領(lǐng)域，是由鋰電池活性材料、導(dǎo)電劑、納米材料、交聯(lián)劑和高分子載體材料制備而成，所述鋰電池活性材料和納米材料通過(guò)和交聯(lián)劑進(jìn)行交聯(lián)反應(yīng)后載入高分子載體材料，利用熔融沉積的方式擠出和打印電極絲。本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種甲醇燃料電池的供料裝置，涉及甲醇燃料電池領(lǐng)域，包括供液機(jī)構(gòu)，還包括供氣機(jī)構(gòu)，供氣機(jī)構(gòu)包括與燃料電池上進(jìn)氣口連通的管一，管一的內(nèi)部設(shè)置有扇葉，扇葉上設(shè)置有軸，軸貫穿管一至外部；供液機(jī)構(gòu)包括管二以及位于其內(nèi)部的活塞推桿，在活塞推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電力系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種并網(wǎng)逆變器全工況阻抗辨識(shí)方法及裝置，其中，方法包括：獲取被測(cè)并網(wǎng)逆變器在一定頻率范圍內(nèi)的已知有功功率信息、已知無(wú)功功率信息；輸入至預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中，以輸出被測(cè)并網(wǎng)逆變器的第一阻抗特性；基于阻抗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種有源電力濾波裝置多套并聯(lián)協(xié)調(diào)控制方法及裝置，方法包括，獲取控制目標(biāo)電壓/電流；根據(jù)所述控制目標(biāo)電壓/電流，采用閉環(huán)控制得到諧波電流指令，并根據(jù)母線(xiàn)電壓的實(shí)時(shí)相位得到時(shí)鐘同步信號(hào)；根據(jù)所述諧波電流指令得到對(duì)應(yīng)每個(gè)有源電力濾波裝置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種天氣敏感安全約束下基于混合深度學(xué)習(xí)的彈性調(diào)度方法及系統(tǒng)。方法包括：輸入配電系統(tǒng)信息和所有天氣信息；基于輸入的所有天氣信息，利用基于注意力機(jī)制的關(guān)鍵要素提取模型提取關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素；基于關(guān)鍵冰災(zāi)天氣要素，利用基于混合深度學(xué)習(xí)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)一種無(wú)功功率分配方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取新能源場(chǎng)站內(nèi)無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的無(wú)功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征，無(wú)功補(bǔ)償設(shè)備的數(shù)量為多個(gè)；基于無(wú)功功率總量指令值和設(shè)備狀態(tài)特征建立以全站運(yùn)行損耗最小為目標(biāo)，以各個(gè)無(wú)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多智能體隨機(jī)博弈的集中式共享混合儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行方法，屬于集中式共享儲(chǔ)能系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明運(yùn)行方法中設(shè)計(jì)了多時(shí)間尺度雙層優(yōu)化模型；其中，上層優(yōu)化模型基于多智能體隨機(jī)博弈方法完成系統(tǒng)日前優(yōu)化調(diào)度，得到共享混合儲(chǔ)能系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種儲(chǔ)能系統(tǒng)，包括：能量輸入與轉(zhuǎn)換模塊、能量存儲(chǔ)模塊、量子能量增強(qiáng)模塊、生物能量融合模塊、空間能量壓縮模塊、能量輸出與反饋模塊以及能量管理與優(yōu)化模塊；能量輸入與轉(zhuǎn)換模塊用于將采集的多種能量類(lèi)型轉(zhuǎn)換為可存儲(chǔ)的能量形式；能量存儲(chǔ)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開(kāi)了風(fēng)能?光伏混合系統(tǒng)中直流斷路器容錯(cuò)控制保護(hù)方法，包括部署多層次傳感器網(wǎng)絡(luò)，分別對(duì)風(fēng)能?光伏混合系統(tǒng)的電氣量和物理狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，獲取多模態(tài)信號(hào)數(shù)據(jù)；通過(guò)應(yīng)用小波包變換，將多模態(tài)信號(hào)數(shù)據(jù)分解為三個(gè)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遺傳梯度優(yōu)化算法的動(dòng)態(tài)協(xié)同無(wú)線(xiàn)充電系統(tǒng)控制方法，基于遺傳算法進(jìn)行全局搜索，將一組發(fā)射陣列的發(fā)射線(xiàn)圈的發(fā)射功率以及相位角作為粒子進(jìn)行編碼，通過(guò)建立適應(yīng)度函數(shù)來(lái)評(píng)估種群中個(gè)體的適應(yīng)程度，通過(guò)輪盤(pán)賭選擇以及自適應(yīng)的交叉和變異來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于三相雙有源橋的循環(huán)功率優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及電力電子領(lǐng)域，該方法包括：確定混合調(diào)制組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)回流調(diào)制策略集合，混合調(diào)制組包括三角波調(diào)制、梯形調(diào)制、同步調(diào)制和擴(kuò)展移相調(diào)制，混合調(diào)制組對(duì)應(yīng)的最優(yōu)回流調(diào)制策略集合包括在不同電壓轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏清潔設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體是光伏組件清掃機(jī)器人，包括清灰機(jī)構(gòu)，所述清灰機(jī)構(gòu)用于對(duì)清掃產(chǎn)生的灰塵進(jìn)行吸附清理。本發(fā)明中，螺旋毛刷輥的刷毛采用高分子材料制成，不會(huì)損壞光伏組件表面的鋼化玻璃，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)水清掃，使得機(jī)器人能適用于缺水地區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種多元FEC信道編碼與符號(hào)復(fù)用融合的編碼調(diào)制系統(tǒng)及方法，應(yīng)用于光纖通信技術(shù)領(lǐng)域。系統(tǒng)包括：多元FEC編碼模塊，采用多元FEC編碼；符號(hào)復(fù)用調(diào)制模塊，將多元FEC碼元調(diào)制成符號(hào)后通過(guò)信道傳輸；接收端，接收調(diào)制后的信號(hào)；DSP處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無(wú)線(xiàn)區(qū)塊鏈的共識(shí)重傳方法和裝置，應(yīng)用于區(qū)塊鏈通信技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：監(jiān)測(cè)目標(biāo)區(qū)塊在PBFT共識(shí)過(guò)程中的共識(shí)狀態(tài)，并生成共識(shí)數(shù)據(jù)位圖，所述共識(shí)數(shù)據(jù)位圖用于記錄主節(jié)點(diǎn)對(duì)其他節(jié)點(diǎn)的共識(shí)數(shù)據(jù)的接收情況；若所述共識(shí)狀態(tài)未達(dá)到區(qū)塊提交條...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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