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								      本發(fā)明提供了一種面向?qū)嶓w識別的航空情報領域語料庫構(gòu)建方法，涉及數(shù)據(jù)處理領域，該方法獲取航空情報資料，并對航空情報原始語料進行規(guī)范化處理；結(jié)合航空情報交換模型AIXM，構(gòu)建領域語料庫標注體系并形成標注準則，并標注得到航空情報標注語料庫；構(gòu)建航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于擴散式生成網(wǎng)絡的樣本生成方法、裝置、設備、介質(zhì)，該方法包括：獲取遙感影像解譯初始樣本，對遙感影像解譯初始樣本進行預處理，得到訓練集和測試集；將訓練集輸入到預設的擴散式網(wǎng)絡進行訓練，將測試集輸入到訓練后的擴散式網(wǎng)絡進行測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種尺寸數(shù)據(jù)獲取方法、計算設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標對象的目標詳情數(shù)據(jù)；獲取目標對象中的目標對象實例對應的對象實例圖像以及對象實例描述文本；利用至少一個尺寸提取模型從目標詳情數(shù)據(jù)、對象實例圖像以及對象實例描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字媒體的圖片制作工序管理系統(tǒng)，屬于數(shù)字媒體技術領域，包括人員信息管理模塊、任務分配決策模塊、檢測排序模塊、制圖檢測模塊；人員信息管理模塊錄入人員多方面信息；任務分配決策模塊依任務類型、風格篩選人員，結(jié)合其經(jīng)驗與能力確定分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品質(zhì)量預測方法，所述方法，包括：獲取針對不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù)序列；將所述檢測數(shù)據(jù)序列分別輸入長短期記憶網(wǎng)絡算法和門控循環(huán)單元算法，得到由所述長短期記憶網(wǎng)絡算法輸出的第一數(shù)據(jù)和由所述門控循環(huán)單元算法輸出的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)算力算法的提高酒店效率的OTA系統(tǒng)，包括以下模塊：動態(tài)算力算法模塊、碎片時間管理模塊以及零傭金組織架構(gòu)。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術相比的優(yōu)點在于：本發(fā)明可以將酒店的空置率降低，用戶端將獲得低于市場價的非標時段客房，此外平臺端將運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)碼產(chǎn)品租賃技術領域，尤其涉及一種用于電子數(shù)碼產(chǎn)品的租賃方法，包括，周期性統(tǒng)計的各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品的租出數(shù)量、歸還數(shù)量和損壞數(shù)量；確定針對單個區(qū)域的波動參量；逐個確定對各區(qū)域的租賃管理是否合格；依據(jù)對各區(qū)域的租賃管理判定結(jié)果，確定是否各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航線資產(chǎn)證券化的管理方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：計算航班利潤，得到數(shù)字利潤信息；將所述數(shù)字利潤信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字資產(chǎn)；通過區(qū)塊鏈將所述數(shù)字資產(chǎn)證券化；通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布證券化的所述數(shù)字資產(chǎn)。本發(fā)明將航空公司航班利潤等非流動性資產(chǎn)轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種通用化高性能星載圖像智能處理系統(tǒng)，整合了高速數(shù)據(jù)接口、智能圖像處理、存儲、主控、電源及底板模塊。高速數(shù)據(jù)接口模塊基于高性能FPGA，配備DDR4內(nèi)存，負責原始數(shù)據(jù)接收、緩存、預處理及分發(fā)。智能圖像處理模塊采用高性能GPU/N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛機裝配質(zhì)量數(shù)字化檢測技術領域，公開了基于特征輕量化的加權識別方法、系統(tǒng)及相關設備，方法包括：獲取待檢測物體的三維點云數(shù)據(jù)；將三維點云數(shù)據(jù)進行特征輕量化處理，并對特征輕量化處理后的三維點云數(shù)據(jù)提取輪廓信息，確定輪廓點集；將輪廓點集...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種醫(yī)學圖像檢測方法和裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學圖像處理技術領域。該方法包括：獲取目標醫(yī)學檢測圖像；基于預設圖像檢測模型的圖像分割子模型對目標醫(yī)學檢測圖像進行圖像分割，得到目標分割掩碼圖像；將目標分割掩碼圖像和目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種行李體積及姿態(tài)動態(tài)識別方法、裝置及存儲介質(zhì)。本發(fā)明公開了一種通過攝像頭采集傳送帶上行李運送的視頻信息；再使用目標檢測模型檢測對所述視頻信息進行檢測，得到關于行李的二維圖像分割后的點云；最后根據(jù)點云坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像編輯方法、潛編碼特征融合模型的訓練方法、計算設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。其中，圖像編輯方法通過引入潛編碼特征融合模塊，充分挖掘擴散過程中潛編碼(latent code)所蘊含的全局特征信息，從而在保持原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向新能源汽車電池包異常檢測的雙目結(jié)構(gòu)光三維成像方法，包括：調(diào)整雙目結(jié)構(gòu)光成像平臺，直至相機的視野和投影圖像覆蓋被測區(qū)域；利用數(shù)字投影儀向被測區(qū)域投影正弦條紋圖案和格雷碼圖案，雙目相機采集每幅投影圖案的圖像并計算絕對相位；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)，其中，每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)；針對每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進行特征提取和特征融合，得到子融合特征；對所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術領域，揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計算機設備及存儲介質(zhì)，方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻；從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運動物體；從高空視頻中選擇若干關鍵幀圖像，通過高斯插入和剪枝進行三維高斯建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助標本交接儀的控制方法及自助標本交接儀。其中，自助標本交接儀的控制方法包括以下步驟：打開所述自助標本交接儀的進出口，待標本放置到所述自助標本交接儀后關閉自助標本交接儀的進出口；控制所述抓取裝置將標本逐一抓取至所述攝像頭的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特征提取模型的訓練方法、特征提取方法及相關裝置，該訓練方法包括：基于若干歷史樣本圖像的分類準確度，選出至少一個歷史樣本圖像，以得到當前輪的第一樣本圖像集；其中，歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像，分類準確度表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計算機程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細菌細胞學分析方法受限于顯微成像中的低細胞數(shù)和通量，數(shù)據(jù)采集耗時和低效，樣本代表性不足，形態(tài)學判斷依賴主觀經(jīng)驗，以及現(xiàn)有分析管道需多個工具包和特定的配置環(huán)境，操作繁瑣且技術要求高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于混合特征的龍井茶湯鮮醇度的判別方法及應用，構(gòu)建測定模型，獲取訓練樣本，基于混合特征對測定模型進行訓練；所述混合特征包括龍井茶湯中的特征化合物的含量；基于預設方法獲得龍井茶湯，測定龍井茶湯中特征化合物的含量，將含量輸入訓練后...
								
            
							
            
							
						
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