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								      本申請?zhí)峁┮环N基于高內(nèi)涵成像和計算機程序的圖像分析方法。傳統(tǒng)的細菌細胞學(xué)分析方法受限于顯微成像中的低細胞數(shù)和通量，數(shù)據(jù)采集耗時和低效，樣本代表性不足，形態(tài)學(xué)判斷依賴主觀經(jīng)驗，以及現(xiàn)有分析管道需多個工具包和特定的配置環(huán)境，操作繁瑣且技術(shù)要求高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特征提取模型的訓(xùn)練方法、特征提取方法及相關(guān)裝置，該訓(xùn)練方法包括：基于若干歷史樣本圖像的分類準確度，選出至少一個歷史樣本圖像，以得到當(dāng)前輪的第一樣本圖像集；其中，歷史樣本圖像為歷史輪的第二樣本圖像集中的樣本圖像，分類準確度表征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種自助標本交接儀的控制方法及自助標本交接儀。其中，自助標本交接儀的控制方法包括以下步驟：打開所述自助標本交接儀的進出口，待標本放置到所述自助標本交接儀后關(guān)閉自助標本交接儀的進出口；控制所述抓取裝置將標本逐一抓取至所述攝像頭的位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭示了一種三維語義地圖構(gòu)建方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括獲取單目視覺裝置拍攝的高空視頻；從高空視頻的圖像序列中分離出靜態(tài)背景和運動物體；從高空視頻中選擇若干關(guān)鍵幀圖像，通過高斯插入和剪枝進行三維高斯建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N地圖生成方法、裝置、服務(wù)器、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，方法包括：獲取連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)，其中，每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)包括圖像數(shù)據(jù)和點云數(shù)據(jù)；針對每幀所述地圖采集數(shù)據(jù)進行特征提取和特征融合，得到子融合特征；對所述連續(xù)多幀地圖采集數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向新能源汽車電池包異常檢測的雙目結(jié)構(gòu)光三維成像方法，包括：調(diào)整雙目結(jié)構(gòu)光成像平臺，直至相機的視野和投影圖像覆蓋被測區(qū)域；利用數(shù)字投影儀向被測區(qū)域投影正弦條紋圖案和格雷碼圖案，雙目相機采集每幅投影圖案的圖像并計算絕對相位；基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種圖像編輯方法、潛編碼特征融合模型的訓(xùn)練方法、計算設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。其中，圖像編輯方法通過引入潛編碼特征融合模塊，充分挖掘擴散過程中潛編碼(latent code)所蘊含的全局特征信息，從而在保持原...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種行李體積及姿態(tài)動態(tài)識別方法、裝置及存儲介質(zhì)。本發(fā)明公開了一種通過攝像頭采集傳送帶上行李運送的視頻信息；再使用目標檢測模型檢測對所述視頻信息進行檢測，得到關(guān)于行李的二維圖像分割后的點云；最后根據(jù)點云坐標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種醫(yī)學(xué)圖像檢測方法和裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標醫(yī)學(xué)檢測圖像；基于預(yù)設(shè)圖像檢測模型的圖像分割子模型對目標醫(yī)學(xué)檢測圖像進行圖像分割，得到目標分割掩碼圖像；將目標分割掩碼圖像和目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛機裝配質(zhì)量數(shù)字化檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于特征輕量化的加權(quán)識別方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，方法包括：獲取待檢測物體的三維點云數(shù)據(jù)；將三維點云數(shù)據(jù)進行特征輕量化處理，并對特征輕量化處理后的三維點云數(shù)據(jù)提取輪廓信息，確定輪廓點集；將輪廓點集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種通用化高性能星載圖像智能處理系統(tǒng)，整合了高速數(shù)據(jù)接口、智能圖像處理、存儲、主控、電源及底板模塊。高速數(shù)據(jù)接口模塊基于高性能FPGA，配備DDR4內(nèi)存，負責(zé)原始數(shù)據(jù)接收、緩存、預(yù)處理及分發(fā)。智能圖像處理模塊采用高性能GPU/N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種航線資產(chǎn)證券化的管理方法及系統(tǒng)，其方法包括如下步驟：計算航班利潤，得到數(shù)字利潤信息；將所述數(shù)字利潤信息轉(zhuǎn)換成數(shù)字資產(chǎn)；通過區(qū)塊鏈將所述數(shù)字資產(chǎn)證券化；通過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)布證券化的所述數(shù)字資產(chǎn)。本發(fā)明將航空公司航班利潤等非流動性資產(chǎn)轉(zhuǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)碼產(chǎn)品租賃技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于電子數(shù)碼產(chǎn)品的租賃方法，包括，周期性統(tǒng)計的各區(qū)域內(nèi)產(chǎn)品的租出數(shù)量、歸還數(shù)量和損壞數(shù)量；確定針對單個區(qū)域的波動參量；逐個確定對各區(qū)域的租賃管理是否合格；依據(jù)對各區(qū)域的租賃管理判定結(jié)果，確定是否各...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于動態(tài)算力算法的提高酒店效率的OTA系統(tǒng)，包括以下模塊：動態(tài)算力算法模塊、碎片時間管理模塊以及零傭金組織架構(gòu)。本發(fā)明與現(xiàn)有的技術(shù)相比的優(yōu)點在于：本發(fā)明可以將酒店的空置率降低，用戶端將獲得低于市場價的非標時段客房，此外平臺端將運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測方法，所述方法，包括：獲取針對不同時間生產(chǎn)的產(chǎn)品的檢測數(shù)據(jù)序列；將所述檢測數(shù)據(jù)序列分別輸入長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法和門控循環(huán)單元算法，得到由所述長短期記憶網(wǎng)絡(luò)算法輸出的第一數(shù)據(jù)和由所述門控循環(huán)單元算法輸出的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字媒體的圖片制作工序管理系統(tǒng)，屬于數(shù)字媒體技術(shù)領(lǐng)域，包括人員信息管理模塊、任務(wù)分配決策模塊、檢測排序模塊、制圖檢測模塊；人員信息管理模塊錄入人員多方面信息；任務(wù)分配決策模塊依任務(wù)類型、風(fēng)格篩選人員，結(jié)合其經(jīng)驗與能力確定分配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種尺寸數(shù)據(jù)獲取方法、計算設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，獲取目標對象的目標詳情數(shù)據(jù)；獲取目標對象中的目標對象實例對應(yīng)的對象實例圖像以及對象實例描述文本；利用至少一個尺寸提取模型從目標詳情數(shù)據(jù)、對象實例圖像以及對象實例描述文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于擴散式生成網(wǎng)絡(luò)的樣本生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，該方法包括：獲取遙感影像解譯初始樣本，對遙感影像解譯初始樣本進行預(yù)處理，得到訓(xùn)練集和測試集；將訓(xùn)練集輸入到預(yù)設(shè)的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，將測試集輸入到訓(xùn)練后的擴散式網(wǎng)絡(luò)進行測試...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種面向?qū)嶓w識別的航空情報領(lǐng)域語料庫構(gòu)建方法，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，該方法獲取航空情報資料，并對航空情報原始語料進行規(guī)范化處理；結(jié)合航空情報交換模型AIXM，構(gòu)建領(lǐng)域語料庫標注體系并形成標注準則，并標注得到航空情報標注語料庫；構(gòu)建航...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例涉及一種文檔排版的差異檢測方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，上述方法包括：打開待檢測排版差異的第一文檔和第二文檔；對所述第一文檔和所述第二文檔進行截圖，以分別得到第一截圖和第二截圖；基于所述第一截圖和所述第二截圖，生成所述第一文檔...
								
            
							
            
							
						
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