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          • 本申請公開了一種多項目間人員借調(diào)方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及人員價值管理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:對多項目中的預(yù)設(shè)項目的人員借調(diào)申請進行分析,生成借調(diào)需求數(shù)據(jù);根據(jù)借調(diào)需求數(shù)據(jù)對人才信息庫中的人員進行價值核算,獲得人員價值核算結(jié)果,人...
          • 本說明書實施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動審核方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取施工數(shù)據(jù),對所述施工數(shù)據(jù)進行智能合約審核,判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)的施工進度標準,并根據(jù)判斷結(jié)果確定是否批準施工進度;采用計算機視覺對所述施工數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先,獲取當(dāng)前跨境電商訂單和當(dāng)前訂單信息;然后,將有效當(dāng)前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評估公式,得到當(dāng)前跨境電商訂單重要度;根據(jù)當(dāng)...
          • 本發(fā)明公開了一種參數(shù)調(diào)整方法、裝置和電子設(shè)備。其中,該方法包括:響應(yīng)于接收到產(chǎn)品調(diào)整指令,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品類型;響應(yīng)于產(chǎn)品類型為預(yù)設(shè)類型,獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品標識和產(chǎn)品參數(shù),其中,預(yù)設(shè)類型用于表征在待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后,新的待...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及電商平臺技術(shù)領(lǐng)域。一種電商平臺的報價數(shù)據(jù)處理方法,包括:重置商家用戶對應(yīng)的報價服務(wù)狀態(tài),以獲取商家用戶的報價數(shù)據(jù),其中報價數(shù)據(jù)包括商品類目信息;通過預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理模型對報價...
          • 本申請公開了一種業(yè)務(wù)組合推薦方法、裝置及計算機設(shè)備。其中,該方法包括:獲取多個業(yè)務(wù)場景,業(yè)務(wù)場景中包括一個或多個業(yè)務(wù)組;獲取第一概率矩陣和第二概率矩陣,其中,第一概率矩陣用于表示目標用戶對不同業(yè)務(wù)場景的感興趣程度,第二概率矩陣用于表示目標用...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進行商品推薦的方法和裝置,所述方法包括:根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺服務(wù)器中獲取對應(yīng)的商品數(shù)據(jù);利用商品數(shù)據(jù)生成對應(yīng)的頁面組件,其中,頁面組件綁定有監(jiān)聽事件;在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結(jié)果頁時,利用瀏覽器插...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于圖像修復(fù)技術(shù)的古籍文獻插圖修復(fù)系統(tǒng),該系統(tǒng)中包括:對原始古籍文獻插圖進行背景噪聲去除,得到預(yù)處理后的圖像,基于雙分支深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對預(yù)處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進行并行修復(fù)處理,以得到結(jié)構(gòu)修復(fù)圖和紋理...
          • 本申請涉及圖像增強處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于魚鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細節(jié)增強方法,包括,構(gòu)建基于殘差學(xué)習(xí)的圖像細節(jié)增強模型,對能量函數(shù)Y(z)進行重新設(shè)計;通過縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始殘差部分;利用魚鷹優(yōu)化算法改進匹配方法來尋...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像識別的車廂移動定位與速度測量方法,包括在鐵路貨運站臺設(shè)置的攝像機,攝像機連接圖像處理服務(wù)器,在車廂進入站臺圖像采集區(qū)后攝像機獲取經(jīng)過車廂的連續(xù)圖像,所述方法包括車廂速度測量和車廂移動定位:第一步、將所述連續(xù)圖像按照間...
          • 本公開提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法,包括:構(gòu)建數(shù)字人基礎(chǔ)模型;生成結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練集;生成支持多通道交互的問答模型;輸出用戶問題的語義回答,對語義回答的文本情感傾向進行提取,輸出情感強度參數(shù);生成面部肌肉運動軌跡數(shù)據(jù),根據(jù)面部肌肉運...
          • 本申請實施例提供一種三維虛擬場景的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。其中,該方法應(yīng)用于第一設(shè)備,該方法包括:獲取待渲染場景的渲染圖和第一深度信息;渲染圖用于指示待渲染場景中的環(huán)境場景,第一深度信息用于指示待渲染場景中包含的...
          • 本發(fā)明提供了一種開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、應(yīng)用方法及電子設(shè)備,屬于計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,其訓(xùn)練方法包括:構(gòu)建初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡(luò),初始開放詞匯目標檢測網(wǎng)絡(luò)包括待訓(xùn)練的圖像編碼器、檢測頭和區(qū)域分類模塊;根據(jù)圖像訓(xùn)練樣本對圖像編碼器進行多...
          • 本申請公開了一種水下目標檢測方法及裝置。其中,該方法包括:獲取第一水下圖像;利用水下目標檢測模型對第一水下圖像進行目標檢測,得到第一水下圖像對應(yīng)的第一顯著圖,并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內(nèi)的第一顯著性目標,其中,第一顯著圖內(nèi)各個像素點的...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于機器視覺的盲道檢測方法及系統(tǒng),其中,方法包括:獲取基于對抗網(wǎng)絡(luò)擴充數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的多視角檢測模型,其中,多視角檢測模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補細化模塊及視圖重排模塊;將待檢測圖像輸入輕量編碼器形式...
          • 本發(fā)明涉及一種多場景遇險人員精準識別方法及裝置,屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括可以根據(jù)遇險人員的遇險信息和無人機的飛行數(shù)據(jù)和任務(wù)需求,確定搜尋區(qū)域,并確定最佳飛行高度,從而可以在無人機抵達搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時,使無人機在當(dāng)前視角...
          • 本申請公開了基于動作識別的車輛控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:實時獲取目標區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動作識別模型,根據(jù)模型輸出的動作識別結(jié)果確定目標區(qū)域內(nèi)目標對象是否發(fā)出為含有乘車意圖的目標動作;若是,則獲取其所處的目標位置;確定目...
          • 本發(fā)明公開一種基于聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的古籍文本檢測方法,包括:從古籍文檔圖像檢測數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對應(yīng)的文本框標簽,并將其劃分為訓(xùn)練集和測試集;構(gòu)建聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡(luò),所述聯(lián)合增強特征金字塔網(wǎng)絡(luò)包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
          • 本申請公開了一種手勢識別方法、裝置、電子設(shè)備,屬于手勢識別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:采用預(yù)先訓(xùn)練的手部檢測模型對包含手部影像的圖片進行手部檢測,獲取圖片對應(yīng)的手部檢測框的位置信息;基于手部檢測框的位置信息,確定圖片中的手部區(qū)域;采用預(yù)先訓(xùn)練的...
          • 本申請公開了一種箱體鎖扣檢查行為的識別方法、裝置、電子設(shè)備。所述方法包括:對箱體鎖扣檢查場景的視頻圖像分別進行箱體關(guān)鍵點檢測和手部檢測,獲取鎖扣點和手部檢測框的位置信息;基于上述位置信息,獲取手部檢測框和鎖扣點的匹配結(jié)果;若匹配成功,對視頻...
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