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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例提供了一種基于智能合約和AI的施工數(shù)據(jù)自動(dòng)審核方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取施工數(shù)據(jù)，對(duì)所述施工數(shù)據(jù)進(jìn)行智能合約審核，判斷所述施工數(shù)據(jù)是否符合預(yù)設(shè)的施工進(jìn)度標(biāo)準(zhǔn)，并根據(jù)判斷結(jié)果確定是否批準(zhǔn)施工進(jìn)度；采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)對(duì)所述施工數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及跨境電商物流訂單管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大數(shù)據(jù)的跨境電商物流訂單管理方法及系統(tǒng)。首先，獲取當(dāng)前跨境電商訂單和當(dāng)前訂單信息；然后，將有效當(dāng)前跨境電商訂單中的訂單產(chǎn)品信息輸入至訂單重要性評(píng)估公式，得到當(dāng)前跨境電商訂單重要度；根據(jù)當(dāng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種參數(shù)調(diào)整方法、裝置和電子設(shè)備。其中，該方法包括：響應(yīng)于接收到產(chǎn)品調(diào)整指令，獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品類(lèi)型；響應(yīng)于產(chǎn)品類(lèi)型為預(yù)設(shè)類(lèi)型，獲取待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)和產(chǎn)品參數(shù)，其中，預(yù)設(shè)類(lèi)型用于表征在待調(diào)整產(chǎn)品的產(chǎn)品參數(shù)發(fā)生變化后，新的待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電商平臺(tái)的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及電商平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域。一種電商平臺(tái)的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)處理方法，包括：重置商家用戶對(duì)應(yīng)的報(bào)價(jià)服務(wù)狀態(tài)，以獲取商家用戶的報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)，其中報(bào)價(jià)數(shù)據(jù)包括商品類(lèi)目信息；通過(guò)預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)處理模型對(duì)報(bào)價(jià)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種業(yè)務(wù)組合推薦方法、裝置及計(jì)算機(jī)設(shè)備。其中，該方法包括：獲取多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，業(yè)務(wù)場(chǎng)景中包括一個(gè)或多個(gè)業(yè)務(wù)組；獲取第一概率矩陣和第二概率矩陣，其中，第一概率矩陣用于表示目標(biāo)用戶對(duì)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的感興趣程度，第二概率矩陣用于表示目標(biāo)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N利用瀏覽器插件進(jìn)行商品推薦的方法和裝置，所述方法包括：根據(jù)用戶輸入的搜索數(shù)據(jù)從電商平臺(tái)服務(wù)器中獲取對(duì)應(yīng)的商品數(shù)據(jù)；利用商品數(shù)據(jù)生成對(duì)應(yīng)的頁(yè)面組件，其中，頁(yè)面組件綁定有監(jiān)聽(tīng)事件；在瀏覽器根據(jù)搜索數(shù)據(jù)加載搜索結(jié)果頁(yè)時(shí)，利用瀏覽器插...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于圖像修復(fù)技術(shù)的古籍文獻(xiàn)插圖修復(fù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)中包括：對(duì)原始古籍文獻(xiàn)插圖進(jìn)行背景噪聲去除，得到預(yù)處理后的圖像，基于雙分支深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)處理后的圖像及破損區(qū)域掩膜進(jìn)行并行修復(fù)處理，以得到結(jié)構(gòu)修復(fù)圖和紋理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及圖像增強(qiáng)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于魚(yú)鷹優(yōu)化算法的礦井圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)方法，包括，構(gòu)建基于殘差學(xué)習(xí)的圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)模型，對(duì)能量函數(shù)Y(z)進(jìn)行重新設(shè)計(jì)；通過(guò)縮放后的圖像與原始圖像的差異提取初始?xì)埐畈糠?；利用魚(yú)鷹優(yōu)化算法改進(jìn)匹配方法來(lái)尋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的車(chē)廂移動(dòng)定位與速度測(cè)量方法，包括在鐵路貨運(yùn)站臺(tái)設(shè)置的攝像機(jī)，攝像機(jī)連接圖像處理服務(wù)器，在車(chē)廂進(jìn)入站臺(tái)圖像采集區(qū)后攝像機(jī)獲取經(jīng)過(guò)車(chē)廂的連續(xù)圖像，所述方法包括車(chē)廂速度測(cè)量和車(chē)廂移動(dòng)定位：第一步、將所述連續(xù)圖像按照間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種基于多模態(tài)大模型的數(shù)字人生成方法，包括：構(gòu)建數(shù)字人基礎(chǔ)模型；生成結(jié)構(gòu)化訓(xùn)練集；生成支持多通道交互的問(wèn)答模型；輸出用戶問(wèn)題的語(yǔ)義回答，對(duì)語(yǔ)義回答的文本情感傾向進(jìn)行提取，輸出情感強(qiáng)度參數(shù)；生成面部肌肉運(yùn)動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)，根據(jù)面部肌肉運(yùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種三維虛擬場(chǎng)景的渲染方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法應(yīng)用于第一設(shè)備，該方法包括：獲取待渲染場(chǎng)景的渲染圖和第一深度信息；渲染圖用于指示待渲染場(chǎng)景中的環(huán)境場(chǎng)景，第一深度信息用于指示待渲染場(chǎng)景中包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種開(kāi)放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法、應(yīng)用方法及電子設(shè)備，屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，其訓(xùn)練方法包括：構(gòu)建初始開(kāi)放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)，初始開(kāi)放詞匯目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括待訓(xùn)練的圖像編碼器、檢測(cè)頭和區(qū)域分類(lèi)模塊；根據(jù)圖像訓(xùn)練樣本對(duì)圖像編碼器進(jìn)行多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種水下目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置。其中，該方法包括：獲取第一水下圖像；利用水下目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)第一水下圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到第一水下圖像對(duì)應(yīng)的第一顯著圖，并依據(jù)第一顯著圖確定第一水下圖像內(nèi)的第一顯著性目標(biāo)，其中，第一顯著圖內(nèi)各個(gè)像素點(diǎn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于機(jī)器視覺(jué)的盲道檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中，方法包括：獲取基于對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充數(shù)據(jù)訓(xùn)練好的多視角檢測(cè)模型，其中，多視角檢測(cè)模型包括多尺度提取模塊、聯(lián)合融合模塊、交叉定位模塊、互補(bǔ)細(xì)化模塊及視圖重排模塊；將待檢測(cè)圖像輸入輕量編碼器形式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種多場(chǎng)景遇險(xiǎn)人員精準(zhǔn)識(shí)別方法及裝置，屬于水上救援技術(shù)領(lǐng)域，其中，該方法包括可以根據(jù)遇險(xiǎn)人員的遇險(xiǎn)信息和無(wú)人機(jī)的飛行數(shù)據(jù)和任務(wù)需求，確定搜尋區(qū)域，并確定最佳飛行高度，從而可以在無(wú)人機(jī)抵達(dá)搜尋區(qū)域的最佳飛行高度時(shí)，使無(wú)人機(jī)在當(dāng)前視角...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于動(dòng)作識(shí)別的車(chē)輛控制方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：實(shí)時(shí)獲取目標(biāo)區(qū)域的影像數(shù)據(jù)并輸入至動(dòng)作識(shí)別模型，根據(jù)模型輸出的動(dòng)作識(shí)別結(jié)果確定目標(biāo)區(qū)域內(nèi)目標(biāo)對(duì)象是否發(fā)出為含有乘車(chē)意圖的目標(biāo)動(dòng)作；若是，則獲取其所處的目標(biāo)位置；確定目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的古籍文本檢測(cè)方法，包括：從古籍文檔圖像檢測(cè)數(shù)據(jù)集中采集原始圖像及對(duì)應(yīng)的文本框標(biāo)簽，并將其劃分為訓(xùn)練集和測(cè)試集；構(gòu)建聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)，所述聯(lián)合增強(qiáng)特征金字塔網(wǎng)絡(luò)包括字符結(jié)構(gòu)提取模塊和雙路徑融合模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種手勢(shì)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備，屬于手勢(shì)識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：采用預(yù)先訓(xùn)練的手部檢測(cè)模型對(duì)包含手部影像的圖片進(jìn)行手部檢測(cè)，獲取圖片對(duì)應(yīng)的手部檢測(cè)框的位置信息；基于手部檢測(cè)框的位置信息，確定圖片中的手部區(qū)域；采用預(yù)先訓(xùn)練的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種箱體鎖扣檢查行為的識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備。所述方法包括：對(duì)箱體鎖扣檢查場(chǎng)景的視頻圖像分別進(jìn)行箱體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)和手部檢測(cè)，獲取鎖扣點(diǎn)和手部檢測(cè)框的位置信息；基于上述位置信息，獲取手部檢測(cè)框和鎖扣點(diǎn)的匹配結(jié)果；若匹配成功，對(duì)視頻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能工業(yè)領(lǐng)域，具體為一種智能臨邊防護(hù)欄桿。包括本體，集成光伏發(fā)電系統(tǒng)，感應(yīng)式語(yǔ)音系統(tǒng)，燈光警示系統(tǒng)，無(wú)線監(jiān)控系統(tǒng)，防斷開(kāi)系統(tǒng)，邊緣儲(chǔ)能系統(tǒng)，邊緣計(jì)算系統(tǒng)和云端服務(wù)器；防斷開(kāi)系統(tǒng)，包括振動(dòng)傳感器、紅外熱成像攝像頭、UWB定位標(biāo)簽；感...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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