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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N公共客戶(hù)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)管理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法本申請(qǐng)無(wú)需復(fù)雜系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)現(xiàn)客戶(hù)數(shù)據(jù)的抽取，并基于客戶(hù)數(shù)據(jù)所屬的業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，對(duì)各個(gè)客戶(hù)數(shù)據(jù)添加標(biāo)簽，并根據(jù)標(biāo)簽，對(duì)客戶(hù)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)隔離及訪(fǎng)問(wèn)邊界劃分。將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可信校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)方法、系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，該網(wǎng)絡(luò)設(shè)備包括可信校驗(yàn)控制模塊、切換模塊和CPU模塊，在系統(tǒng)上電階段，可信校驗(yàn)控制模塊和切換模塊上電，且保存啟動(dòng)程序的存儲(chǔ)器掛載至可信校驗(yàn)控制模塊。可信校驗(yàn)控制模塊上電之后，讀取存儲(chǔ)器中的啟動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能垃圾分類(lèi)箱管控方法，包括：將所述清洗數(shù)據(jù)集與垃圾箱布局基準(zhǔn)信息進(jìn)行邏輯校驗(yàn)，若檢測(cè)到數(shù)據(jù)矛盾則觸發(fā)規(guī)則庫(kù)修正機(jī)制，生成整合數(shù)據(jù)集；對(duì)所述整合數(shù)據(jù)集執(zhí)行冗余字段刪除操作，同時(shí)融合氣象時(shí)序數(shù)據(jù)與垃圾箱分布數(shù)據(jù)，生成結(jié)構(gòu)化特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)融合的風(fēng)機(jī)齒輪箱異常監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括對(duì)風(fēng)機(jī)齒輪箱的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到風(fēng)機(jī)齒輪箱的多個(gè)特征數(shù)據(jù)；對(duì)每個(gè)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行重要性評(píng)價(jià)，并按照重要性由高到低的順序，選取多個(gè)目標(biāo)特征數(shù)據(jù)形成特征數(shù)據(jù)集；將所述特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)融合的駕駛風(fēng)格分類(lèi)方法和裝置。該方法包括：獲取車(chē)輛在駕駛過(guò)程中的視覺(jué)模態(tài)數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)模態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)視覺(jué)模態(tài)數(shù)據(jù)和第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，確定該車(chē)輛在駕駛過(guò)程中的空間特征，該空間特征用于指示該外部環(huán)境中的多個(gè)元素以及該車(chē)輛與該多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微震監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于SNR信號(hào)選擇的多通道微震事件自動(dòng)分類(lèi)方法，包括以下步驟：采用長(zhǎng)短時(shí)窗比算法分割微震事件各通道信號(hào)的主體部分和噪聲部分；計(jì)算各通道信號(hào)的信噪比；按信噪比排序選取前N個(gè)通道；對(duì)選取的前N個(gè)通道重采樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種商品陳列異常檢測(cè)方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。商品陳列異常檢測(cè)方法，應(yīng)用于后臺(tái)服務(wù)器，包括：獲取電子價(jià)簽提供的價(jià)簽標(biāo)識(shí)和導(dǎo)軌標(biāo)簽掃描信息，并根據(jù)導(dǎo)軌標(biāo)簽掃描信息，確定電子價(jià)簽的定位信息；根據(jù)價(jià)簽標(biāo)識(shí)、定位信息以及價(jià)簽標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于改進(jìn)時(shí)變數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波的軸承故障診斷方法，步驟為：采集軸承的振動(dòng)加速度信號(hào)；構(gòu)造不同階數(shù)的改進(jìn)時(shí)變結(jié)構(gòu)元素；確定性能優(yōu)異的數(shù)學(xué)乘積形態(tài)學(xué)算子；對(duì)采集的振動(dòng)加速度信號(hào)進(jìn)行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波處理，得到一系列數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波信號(hào)；從得到的數(shù)學(xué)形...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了面向高階結(jié)構(gòu)相似性和標(biāo)簽相關(guān)性的跨模態(tài)哈希學(xué)習(xí)方法，將跨模態(tài)信息輸入聯(lián)合學(xué)習(xí)框架，同時(shí)學(xué)習(xí)樣本間的高階相似性結(jié)構(gòu)信息和標(biāo)簽相關(guān)性、一致性潛在表示和哈希碼，最終生成能夠充分保留樣本間的高階相似性結(jié)構(gòu)信息和標(biāo)簽相關(guān)性的離散哈希碼；學(xué)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多輪聚類(lèi)與偽標(biāo)簽更新的半監(jiān)督輻射源個(gè)體識(shí)別方法，以輻射源信號(hào)的結(jié)構(gòu)化切片為基礎(chǔ)，采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本進(jìn)行特征提取與分類(lèi)預(yù)測(cè)，并通過(guò)多輪變化軌跡聚類(lèi)與偽標(biāo)簽穩(wěn)定性判斷機(jī)制進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練，設(shè)定偽標(biāo)簽生成的觸發(fā)條件為訓(xùn)練損失的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明本發(fā)明屬于市政和環(huán)境工程領(lǐng)域，涉及一種溢流污染快速響應(yīng)的控制方法，具體包括初始數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、模型建立、數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、參數(shù)更新和截流控制等步驟。本發(fā)明能夠在短時(shí)間內(nèi)預(yù)測(cè)出那些測(cè)定過(guò)程較慢的水質(zhì)參數(shù)，從而加快對(duì)水質(zhì)變化的監(jiān)測(cè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于包括不確定類(lèi)別維度的半監(jiān)督輻射源個(gè)體識(shí)別方法，在原始信號(hào)預(yù)處理基礎(chǔ)上，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)樣本切片進(jìn)行特征提取與分類(lèi)預(yù)測(cè)，結(jié)合動(dòng)態(tài)偽標(biāo)簽機(jī)制實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的有效利用，通過(guò)利用部分已知類(lèi)別樣本引導(dǎo)無(wú)標(biāo)簽樣本的識(shí)別過(guò)程...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及一種遙感反演的數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，其中，方法包括：通過(guò)對(duì)先驗(yàn)分布采樣M個(gè)參數(shù)樣本，采用正向模型對(duì)M個(gè)參數(shù)樣本模擬觀測(cè)并采樣噪聲以得到M組目標(biāo)數(shù)據(jù)，將M組目標(biāo)數(shù)據(jù)輸入預(yù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到M個(gè)參數(shù)預(yù)測(cè)值，根據(jù)M個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種球外部高程異常計(jì)算模型改化方法，屬于測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有模型當(dāng)計(jì)算點(diǎn)無(wú)限接近球面數(shù)據(jù)網(wǎng)格點(diǎn)時(shí)，計(jì)算模型的積分核函數(shù)會(huì)發(fā)生奇異，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果失效的問(wèn)題，方法包括基于Bjerhammar邊值理論和Stokes?Helmert...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種地址解析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，精準(zhǔn)識(shí)別到興趣點(diǎn)、門(mén)牌、電話(huà)和用戶(hù)名這四個(gè)元素，提升地址構(gòu)建的效率和準(zhǔn)確率，進(jìn)一步保障配送效率，降低發(fā)生配送錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)。所述方法包括：確定待解析地址信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種智能檢索增強(qiáng)的文本創(chuàng)作方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：構(gòu)建多維特征知識(shí)庫(kù)，并設(shè)置配置信息；接收查詢(xún)條件，并根據(jù)查詢(xún)條件確定輸入文本；基于多維特征知識(shí)庫(kù)對(duì)輸入文本進(jìn)行特征向量化，得到特征向量；計(jì)算特征向量之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及用于安全問(wèn)答的方法、系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。一種用于安全問(wèn)答的方法，包括：在本地接收用戶(hù)輸入；從用戶(hù)輸入中提取通用指令，通用指令不包括用戶(hù)的隱私信息；將通用指令提供給大語(yǔ)言模型以基于通用指令生成提示信息，大語(yǔ)言模型被部署在遠(yuǎn)程；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向中小學(xué)生智能心理咨詢(xún)的語(yǔ)義混合檢索與重排序方法，包括：S1、接收用戶(hù)輸入的問(wèn)題并對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理，提取出關(guān)鍵詞集合，并轉(zhuǎn)換為規(guī)范化的中文語(yǔ)義表示；S2、基于包括關(guān)鍵詞匹配和語(yǔ)義索引的混合檢索技術(shù)，從FAQ知識(shí)庫(kù)中檢索出與用戶(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種應(yīng)用于模型的數(shù)據(jù)處理方法及電子設(shè)備，基于輸入信息對(duì)檢索增強(qiáng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的文檔進(jìn)行檢索，獲得目標(biāo)文檔；其中，目標(biāo)文檔中的文本單元標(biāo)注有對(duì)應(yīng)的水印信息；目標(biāo)文檔用于引導(dǎo)目標(biāo)模型輸出與輸入信息對(duì)應(yīng)的輸出信息；基于目標(biāo)文檔的語(yǔ)義信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝算y行公客戶(hù)的視圖展示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：對(duì)行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及行外數(shù)據(jù)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，確定出處理后的行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及處理后的行外數(shù)據(jù)信息；基于公客戶(hù)的ID信息對(duì)處理后的行內(nèi)數(shù)據(jù)信息以及行外數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)處理任...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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