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								      本申請?zhí)峁┮环N基于BIM的定制家具智能拆單方法及系統(tǒng)。其中，通過提取復(fù)雜曲面家具BIM模型的幾何參數(shù)與空間連接關(guān)系，構(gòu)建含曲率分布的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。基于實際加工偏差數(shù)據(jù)反向匹配模型，動態(tài)修正構(gòu)件尺寸，并結(jié)合曲率適配與受力路徑生成應(yīng)力分布數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于PCFC算法的旋轉(zhuǎn)機械葉片積灰趨勢預(yù)測方法，涉及機械設(shè)備領(lǐng)域，解決了旋轉(zhuǎn)機械葉片積灰趨勢預(yù)測方法存在預(yù)測效果不佳的問題，包括步驟S1：對處于每一個歷史監(jiān)測時段的旋轉(zhuǎn)機械葉片進行振動監(jiān)測，并獲取每一個歷史監(jiān)測時段所對應(yīng)的葉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種換熱器溫度場分析方法、裝置、電子設(shè)備及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域，用于解決由于換熱器內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜難以對溫度場進行仿真計算的問題，包括：基于換熱器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，構(gòu)建含多孔介質(zhì)區(qū)域的換熱器簡化模型；對多孔介質(zhì)區(qū)域進行網(wǎng)格劃分，得到多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高壓電纜接頭典型缺陷的仿真模型實時更新方法及系統(tǒng)，該方法包括設(shè)計高壓電纜接頭典型缺陷；建立實驗檢測平臺以及多物理場仿真模型，注入實際運行工程中的歷史運行數(shù)據(jù)和環(huán)境參量，分別獲得典型缺陷下電、熱、力真實信號以及仿真信號；基于真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種靜電加速器電場分布優(yōu)化方法、裝置及存儲介質(zhì)，其中確定靜電加速器的全局變量參數(shù)；基于全局變量參數(shù)，構(gòu)建靜電加速器的軸對稱幾何模型；初始化全局變量參數(shù)的參數(shù)值；基于軸對稱幾何模型，確定在初始化全局變量參數(shù)的參數(shù)值情況下，靜電加速器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電磁發(fā)射領(lǐng)域，具體涉及一種多級電磁線圈鳥體發(fā)射裝置關(guān)鍵發(fā)射性能多目標優(yōu)化方法。技術(shù)方案如下：包括如下步驟：步驟1：以第n級驅(qū)動線圈等效半徑、彈殼半徑和第n級驅(qū)動線圈初始電容電壓作為優(yōu)化變量，以鳥體在發(fā)射裝置出口處的發(fā)射速度最大化、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的風(fēng)電機組齒輪箱剩余壽命預(yù)測方法及系統(tǒng)，方法包括：采集齒輪箱的振動信號數(shù)據(jù)，基于振動信號數(shù)據(jù)構(gòu)建振動數(shù)據(jù)集并進行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的振動數(shù)據(jù)集，采用遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索技術(shù)，構(gòu)建基于Transfo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及陣列天線技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于改進粒子群算法的稀疏陣列構(gòu)型方法，建立稀疏陣列種群集合，其中，稀疏陣列種群集合包括：多個稀疏陣列種群，稀疏陣列種群由多個粒子陣元組成。獲取各個稀疏陣列種群對應(yīng)的適應(yīng)度函數(shù)。基于共生策略的改進粒子群算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種報表更新方法及裝置，涉及報表更新技術(shù)領(lǐng)域，主要目的在于提高報表更新的實時性，以實現(xiàn)客戶端及時使用到最新的報表數(shù)據(jù)；主要技術(shù)方案包括：若實時監(jiān)聽到報表系統(tǒng)相應(yīng)的數(shù)據(jù)源中存在用于更新報表的報表更新數(shù)據(jù)，則確定報表更新數(shù)據(jù)在報表系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于TCN與GAN融合的汽車碰撞頭部加速度曲線預(yù)測系統(tǒng)和方法，包括述加速度數(shù)據(jù)生成模塊、深層時序特征提取模塊、端到端加速度曲線回歸模塊，并且結(jié)合了線學(xué)習(xí)機制、動態(tài)權(quán)重調(diào)整與自適應(yīng)更新策略、基于模型性能監(jiān)控與回退機制進行更新。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種具有浮點協(xié)處理器的二值化網(wǎng)絡(luò)加速器及可編程控制方法，通過在片上集成浮點協(xié)處理器，顯著提升對額外浮點運算的支持能力。加速器采用三階段流水線架構(gòu)，分別處理卷積前浮點運算、二值化卷積、卷積后浮點運算，各階段由專門的控制模塊協(xié)調(diào)，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的二次規(guī)劃任務(wù)求解方法及裝置，包括：獲取二次規(guī)劃任務(wù)，基于二次規(guī)劃任務(wù)確定約束類型，基于約束類型構(gòu)建二次規(guī)劃問題；基于二次規(guī)劃問題構(gòu)建殘差向量，并基于殘差向量構(gòu)建標量值增益；基于標量值增益、二次規(guī)劃問題和激勵函數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種故障診斷方法、服務(wù)器及計算機可讀存儲介質(zhì)，故障診斷方法包括：獲取目標采集數(shù)據(jù)、故障反饋信息及充電樁日志，根據(jù)目標采集數(shù)據(jù)預(yù)測充電樁故障，得到故障預(yù)測結(jié)果，根據(jù)故障反饋信息、充電樁日志及預(yù)設(shè)故障推理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于大模型的自省方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該基于大模型的自省方法包括：獲取用戶的輸入信息；對所述輸入信息進行意圖識別，得到意圖識別信息；根據(jù)所述意圖識別信息，確定所述意圖識別信息對應(yīng)的目標指令類別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于陳舊度感知的聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)更新方法，包括對具備數(shù)據(jù)更新機制的時效敏感型聯(lián)邦學(xué)習(xí)任務(wù)建模；服務(wù)器與客戶端進行博弈，就服務(wù)器的支付激勵、歷史數(shù)據(jù)保留比例和新數(shù)據(jù)收集量達成協(xié)議；服務(wù)器與客戶端按照協(xié)議執(zhí)行數(shù)據(jù)更新，并利用更新后的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了居家養(yǎng)老服務(wù)的預(yù)約處理方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備，涉及數(shù)字醫(yī)療和金融管理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取用戶的預(yù)約請求，從預(yù)約請求中獲取待預(yù)約的服務(wù)類型，基于預(yù)設(shè)的服務(wù)人員的服務(wù)能力標簽，確定與服務(wù)類型匹配的多個候選服務(wù)人員；獲取每個候選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及土地規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域，公開一種土地利用類型適宜性評價方法，所述方法包括：獲取目標區(qū)域中各個采樣點屬性；其中，所述采樣點屬性包括坡度、有效土層、成土母質(zhì)類型、降雨量、表層土壤有機質(zhì)、表層土壤pH、表層土壤質(zhì)地；確定采樣點中各個屬性的分數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)定價的電轉(zhuǎn)氨?碳捕集耦合綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度方法，屬于綜合能源系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，包括：根據(jù)可再生能源出力數(shù)據(jù)與負荷需求數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含電解制氫模塊、氨合成模塊、碳捕集模塊的綜合能源系統(tǒng)雙層優(yōu)化模型；通過動態(tài)定價機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于動態(tài)權(quán)限建模的電力網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化方法及系統(tǒng)，用以提升電力網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜運行環(huán)境下的自適應(yīng)性及抗風(fēng)險能力。其中，該方法包括：獲取電力網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)集合，對電力網(wǎng)絡(luò)運行數(shù)據(jù)集合進行動態(tài)權(quán)限建模處理，生成用戶權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于灰色關(guān)聯(lián)度?熵權(quán)TOPSIS的多類能源發(fā)電組合優(yōu)選方法，屬于發(fā)電組合優(yōu)化領(lǐng)域，包括以下步驟：S1、建立多指標評價體系，并對多指標評價體系進行標準化處理，得到原始組合矩陣；S2、將原始組合矩陣與熵權(quán)結(jié)合，得到加權(quán)后的組合矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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