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								      本發(fā)明提供了一種月壤及其賦存資源的分級(jí)處理與綜合利用系統(tǒng)及方法，包括：水冰資源提取與轉(zhuǎn)化分系統(tǒng)、顆粒分選與礦物富集分系統(tǒng)、月壤熔融冶煉分系統(tǒng)和月壤凝固打印分系統(tǒng)。含冰月壤在水冰資源提取與轉(zhuǎn)化分系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)水資源提取和氫氧轉(zhuǎn)化；干月壤進(jìn)入顆粒分選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種伯克氏菌CHJ607及其應(yīng)用，涉及微生物技術(shù)領(lǐng)域，所述伯克氏菌CHJ607的分類名伯克氏菌屬(Burkholderia sp.)，保藏于中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心(CCTCC)，其保藏編號(hào)為CCTCC NO：M20242156，保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及共價(jià)有機(jī)框架材料技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于卟啉?聯(lián)吡啶銅的金屬?共價(jià)有機(jī)框架材料及其制備方法與應(yīng)用。本發(fā)明中通過(guò)精確調(diào)控金屬?共價(jià)有機(jī)框架材料的組成與結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了細(xì)菌的高效清除。該金屬?共價(jià)有機(jī)框架材料的卟啉單元在光照條件下可以高...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)涉及人工智能應(yīng)用的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種AI服務(wù)管理方法及電子設(shè)備，方法包括：AI服務(wù)管理方法應(yīng)用于AI服務(wù)分布式系統(tǒng)，包括：在AI服務(wù)分布式系統(tǒng)的每個(gè)AI服務(wù)配置邊車；利用每個(gè)AI服務(wù)的邊車記錄和發(fā)布該AI服務(wù)的工作狀態(tài)，以及接收和記...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多重圖網(wǎng)絡(luò)的無(wú)監(jiān)督SQL攻擊檢測(cè)方法，屬于Web安全技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明利用已有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作記錄來(lái)構(gòu)建多重圖網(wǎng)絡(luò)，挖掘每條操作之間潛在的關(guān)聯(lián)，同時(shí)采用無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法來(lái)訓(xùn)練，以減少對(duì)已有規(guī)則的依賴，降低對(duì)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的需求；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種火光儲(chǔ)互補(bǔ)有功功率控制方法及系統(tǒng)，涉及電力系統(tǒng)控制，包括：構(gòu)建火光儲(chǔ)分層調(diào)度優(yōu)化模型，火光儲(chǔ)分層調(diào)度的上層優(yōu)化模型用于最小化火光儲(chǔ)互補(bǔ)系統(tǒng)的運(yùn)行特性參數(shù)，下層優(yōu)化模型用于最小化火光儲(chǔ)互補(bǔ)系統(tǒng)的運(yùn)行成本；計(jì)算上層優(yōu)化模型，得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種光伏發(fā)電負(fù)荷預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及光伏發(fā)電負(fù)荷預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)獲取歷史負(fù)荷相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；采用極限學(xué)習(xí)機(jī)自編碼器對(duì)分解后的數(shù)據(jù)進(jìn)行降維，消除冗余信息；對(duì)提取到的特征信息賦予權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于“智慧眼”策略的工地安全預(yù)警方法，其特征在于：先依據(jù)用戶輸入問(wèn)題判斷執(zhí)行安全預(yù)警或攝像頭控制流程，若為安全預(yù)警進(jìn)入步驟二，若為攝像頭控制進(jìn)入步驟三。步驟二，篩選工地場(chǎng)景確定安全異常預(yù)警區(qū)域，用Rag算法重寫(xiě)數(shù)據(jù)后做安全異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種目標(biāo)跟蹤方法、裝置和設(shè)備，該方法包括：獲取當(dāng)前幀的觀測(cè)信息；將當(dāng)前幀的觀測(cè)信息，輸入基于未來(lái)場(chǎng)景預(yù)測(cè)的時(shí)序目標(biāo)跟蹤模型，輸出目標(biāo)軌跡；其中，基于未來(lái)場(chǎng)景預(yù)測(cè)的時(shí)序目標(biāo)跟蹤模型用于根據(jù)當(dāng)前幀的觀測(cè)信息，確定未來(lái)幀的觀測(cè)信息；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于行為數(shù)據(jù)的競(jìng)價(jià)拍賣(mài)系統(tǒng)防作弊方法和裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：獲取目標(biāo)供應(yīng)商在競(jìng)價(jià)拍賣(mài)系統(tǒng)中的行為數(shù)據(jù)；將所述行為數(shù)據(jù)輸入至預(yù)訓(xùn)練的行為識(shí)別模型中，得到行為分析結(jié)果；其中，所述行為識(shí)別模型為：基于歷史行為數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種充電站內(nèi)動(dòng)態(tài)定價(jià)方法及裝置，所述方法包括以下步驟：采集歷史充電數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述歷史充電數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)設(shè)充電預(yù)測(cè)模型進(jìn)行訓(xùn)練；采集待充電車輛的實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述實(shí)時(shí)車輛數(shù)據(jù)，通過(guò)訓(xùn)練好的所述預(yù)設(shè)充電預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)所述待充電車輛的充...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種市場(chǎng)化電廠不分時(shí)結(jié)算系統(tǒng)及方法、介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備，系統(tǒng)包括：用戶登入模塊、賬務(wù)數(shù)據(jù)處理模塊、電價(jià)數(shù)據(jù)拉取模塊、交易數(shù)據(jù)處理模塊、日交易電能電費(fèi)計(jì)算模塊、月交易電能電費(fèi)計(jì)算模塊、市場(chǎng)化電廠不分時(shí)結(jié)算模塊、結(jié)算清單審核與查詢模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應(yīng)鏈安全優(yōu)化方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于區(qū)塊鏈與深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的供應(yīng)鏈安全優(yōu)化方法及系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合區(qū)塊鏈的分布式賬本技術(shù)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的動(dòng)態(tài)策略優(yōu)化能力，以及零信任架構(gòu)的持續(xù)驗(yàn)證機(jī)制。通過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)采集供應(yīng)鏈多模態(tài)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種安全生產(chǎn)指數(shù)的預(yù)測(cè)預(yù)警方法，該系統(tǒng)主要包括以下指標(biāo)：獲取用于表征生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)單位安全生產(chǎn)狀況的事故隱患、安全教育培訓(xùn)、應(yīng)急演練及生產(chǎn)安全事故等各項(xiàng)特征指標(biāo)，在上述特征指標(biāo)的基礎(chǔ)上進(jìn)行細(xì)化分解，構(gòu)建能夠更好反映上述特征指標(biāo)的單一指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種超臨界電站鍋爐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及特種設(shè)備數(shù)字化監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，包括采集電站鍋爐動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，建立電站鍋爐的BIM三維可視模型，將實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到BIM三維可視模型中；在BIM三維可視模型中設(shè)定進(jìn)入鍋爐內(nèi)部的路線，進(jìn)行電站鍋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)字媒體在線協(xié)作任務(wù)分配系統(tǒng)，屬于數(shù)字媒體技術(shù)領(lǐng)域，包括錄入存儲(chǔ)模塊、任務(wù)需求分析模塊、任務(wù)人員篩選模塊和任務(wù)分配模塊；錄入存儲(chǔ)模塊負(fù)責(zé)收集存儲(chǔ)成員和任務(wù)信息；任務(wù)需求分析模塊根據(jù)任務(wù)難度、緊迫度、出錯(cuò)率計(jì)算人員調(diào)度值，確定...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于跨模態(tài)的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)推理路徑優(yōu)化方法及系統(tǒng)，將原始多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行模態(tài)類型分類后分別進(jìn)行快速特征提取，將快速特征提取得到的各模態(tài)早期特征進(jìn)行特征融合得到多模態(tài)早期特征，根據(jù)多模態(tài)早期特征進(jìn)行推理路徑選擇得到各個(gè)模態(tài)推理路徑，將推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于優(yōu)化四足機(jī)器人SAC強(qiáng)化學(xué)習(xí)效率的方法，包括：利用SAC算法優(yōu)化MPC算法，即模型預(yù)測(cè)控制算法，引入一種新的優(yōu)先級(jí)方案，以便從經(jīng)驗(yàn)重放緩沖區(qū)中選擇更好的樣本；混合優(yōu)先級(jí)化的非策略數(shù)據(jù)和最新的策略內(nèi)數(shù)據(jù)，來(lái)訓(xùn)練策略，以此實(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于異構(gòu)鏡像銑削系統(tǒng)的布局算法，其包括如下步驟：A、分別對(duì)混聯(lián)機(jī)器人和串聯(lián)機(jī)器人進(jìn)行機(jī)器人幾何建模與可達(dá)空間分析；B、提取兩個(gè)可達(dá)空間的公共區(qū)域邊界點(diǎn)，進(jìn)而計(jì)算可達(dá)空間重疊區(qū)域的面積；C、針對(duì)加工任務(wù)，分析串聯(lián)機(jī)器人的可操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于有向距離場(chǎng)的跨構(gòu)型飛行器氣動(dòng)外形參數(shù)化方法，包括以下步驟：步驟1、構(gòu)建飛行器氣動(dòng)外形數(shù)據(jù)庫(kù)；步驟2、構(gòu)建并訓(xùn)練有向距離場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；步驟3、通過(guò)訓(xùn)練后有向距離場(chǎng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)表征飛行器外形。利用本方法，將有向距離場(chǎng)引入到飛...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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