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								      本發明涉及腦電監測技術領域，特別涉及一種基于面部圖像的電磁輻射致腦損傷預警方法及裝置，其中，方法包括：獲取并標記電磁輻射人員及對照組人員面部影像，以構建n?fold交叉驗證數據集；利用n?fold交叉驗證數據集對預訓練卷積神經網絡模型進行訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于大語言模型和知識庫的智能問答系統，具體涉及人工智能應用技術領域，包括大語言模型模塊、知識庫模塊、檢索與匹配模塊、答案生成模塊、用戶交互模塊；本發明基于預訓練大語言模型和結構化知識庫，通過多層級文本解析技術提取用戶問題中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種測試系統、方法、設備、介質及計算機程序產品，測試系統包括：處理器，處理器的發送端與總線連接以便處理器與總線進行數據傳輸；測試訪問端口，測試訪問端口的測試信號輸出端用于與待測試電路連接以用于向待測試電路輸出目標測試信號；目標寫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及數據處理技術領域，公開了一種動態的語言切換方法、裝置及系統，方法包括：基于應用初始化結果及語言選擇操作，執行語言配置更新操作；根據語言配置更新結果確定語言改變回調函數；基于目標事件監聽組件及語言改變回調函數得到UI文本刷新結果；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種發光器件和顯示面板，屬于光電子制造技術領域。該發光器件包括：基板、第一鈍化層、第二鈍化層、驅動芯片、像素芯片和焊盤；像素芯片位于基板的板面上，第一鈍化層位于基板的板面上，且覆蓋像素芯片，驅動芯片位于第一鈍化層的遠離基板的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種發光器件及其制備方法。該制備方法包括：將至少兩個發光二極管芯片焊接到電路板上，使所述發光二極管芯片與所述電路板通過多個間隔的焊點電連接；在所述發光二極管芯片遠離所述電路板的一面形成熒光層；采用ALD工藝形成DBR層，所述DB...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種醫療數據的分級方法、裝置、電子設備和介質，所述方法包括：根據指定醫學數據構建因果圖，所述因果圖包括多個因果鏈；對所述因果圖執行因果量化操作，得到每個所述因果鏈的量化結果；如果確定所述多個因果鏈中目標因果鏈的量化結果滿足預設條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了巡檢機器人視覺傳感器狀態檢測方法及系統，應用于視覺傳感器狀態檢測技術領域，方法包括：基于歷史視覺傳感數據丟幀集合結合巡檢機器人運動數據構建丟幀識別模型；基于歷史視覺傳感數據異常集合結合通信感知以及結構感知構建異常識別模型；基于歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的輕量化低空飛行器檢測方法，涉及無人機與飛行器技術領域，分別采集低空飛行器和低空環境黑飛的視覺圖像；對圖像數據篩選裁剪，進行特征標注；轉換COCO數據集，劃分訓練集和驗證集；改進傳統的RTMdet目標檢測框架；利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于輸出歸一化的多級解耦知識蒸餾方法及系統，方法如下：S1：將圖像輸入教師模型與學生模型，教師模型與學生模型中的神經網絡分別對圖像進行若干卷積處理，再通過全鏈接層處理，分別得到模型輸出的logit，學生模型與教師模型的logit...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種光伏發電功率預測方法、系統、電子設備及存儲介質，包括：獲取光伏歷史功率數據以及天空云圖圖像數據，并對光伏歷史功率數據以及天空云圖圖像數據進行預處理；基于預訓練的特征提取模型對預處理后的天空云圖圖像進行特征提取，將提取的圖像特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了醫學圖像檢測技術領域的一種基于交互注意力的頭影關鍵點檢測方法及系統，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史頭影圖像構建數據集，將數據集劃分為訓練集、測試集以及驗證集；步驟S2、基于編碼器、解碼器以及輸出模塊創建頭影關鍵點檢測模型；編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于數據處理技術領域，具體涉及一種體檢智能分流方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法包括：脫敏采集體檢機構的數據；將采集的數據做標準化處理，形成初始樣本數據；分別計算體檢項目基準時間、體檢項目之間距離所需時間；構建時間序列數據集；并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種除草策略確定方法、裝置及計算機設備。其中，該方法包括：獲取待測作物區域內每株作物的坐標；根據每株作物的坐標確定待測作物區域中兩兩作物之間的垂直平分線，其中，多個垂直平分線將待測作物區域分成多個多邊形區域并將多邊形區域確定為多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種鐵路客流分析方法、裝置、設備、存儲介質及產品，涉及數據處理技術領域，該方法包括確定鐵路客站內的客流集散區域及各客流集散區域對應的客流流動路徑，客流流動路徑用于向客流流動路徑所連接的客流集散區域輸送客流或疏散客流，每個客流集散區...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種支持亂序稀疏輸出的多模型融合神經網絡加速器，包括數據緩存模塊存儲權重、輸入數據及計算參數，通過動態分配器決定將所存儲的數據發往空閑計算單元；每個計算單元執行乘累加操作；每個預測模塊根據乘累加操作結果預測是否終止后續時間步的計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開的一種基于異構聯邦學習的自適應聚合系統及方法，屬于分布式計算技術領域，應用于個性化聯邦學習的異構性傳輸。本發明實現方法為：1、對拆分為基礎層與頭部層的客戶端配置優化器與調度器，并對頭部層的自適應聚合參數進行初始化；2、對客戶端的頭...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種房源介紹話術的獲取方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及信息處理技術領域。所述方法包括：確定目標房源名稱；根據所述目標房源名稱，以及房源名稱與介紹話術的對應關系，確定與所述目標房源名稱對應的至少一條目標介紹話術，所述房源名稱與介...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于深度學習的多材料多尺度結構設計方法及系統，包括：建立多材料非均質微結構參數化模型；基于構建的模型生成數據集：對每個切割高度進行設定間隔的等距均勻取值，每個高度變量可獲得對應的取值，然后對所有高度進行隨機取樣得到對應樣本規...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種解除數字信號處理DSP芯片鎖死的方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。方法包括：當DSP芯片鎖死時，構建和DSP芯片的通信鏈路；進行迭代測試，每次測試時將預設測試值的預設地址存儲到預設寄存器，從預設存儲器...
								
            
							
            
							
						
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