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          • 本發(fā)明公開了一種移開式光伏與儲能一體化集裝箱,包括儲能集裝箱;光伏倉,設(shè)于儲能集裝箱的頂部,光伏倉的上表面鋪設(shè)有光伏板,光伏倉內(nèi)對稱滑動設(shè)有兩塊伸縮板,兩塊伸縮板背對背設(shè)置,伸縮板的上表面均鋪設(shè)有光伏板,伸縮板和光伏倉的底板之間設(shè)有直線滑動...
          • 本發(fā)明涉及一種電機電磁與結(jié)構(gòu)匹配設(shè)計評估方法、裝置及電子設(shè)備,屬于永磁電機低噪聲聲學(xué)設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域,其中,該方法包括:獲取電磁結(jié)構(gòu)參數(shù),基于電磁結(jié)構(gòu)參數(shù)確定永磁電機的電磁力波頻率、齒諧波頻率和變頻器電流諧波頻率,以及定子結(jié)構(gòu)的零階模態(tài)頻率和極...
          • 本發(fā)明提供了一種高寒地域適配的重力儲能?熱直充電池能量回收方法、重力儲能?熱直充配重塊,屬于能量回收技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明所述的重力儲能?熱直充配重塊,包括配重部分和溫差儲能部分。所述能量回收方法,包括以下步驟:選擇高寒具有海拔差的地區(qū),低海拔地...
          • 本發(fā)明提供一種基于風(fēng)險評估的多直流饋入電網(wǎng)的改造方法及系統(tǒng),其中的方法包括利用機電電磁混合暫態(tài)仿真模型分別獲取各個受端柔性化改造方案的風(fēng)險評價綜合指標;根據(jù)風(fēng)險評價綜合指標獲取各個受端柔性化改造方案的風(fēng)險評價結(jié)果,并篩選預(yù)設(shè)數(shù)量的受端柔性化...
          • 本申請?zhí)峁┮环N融冰系統(tǒng)及融冰方法,該融冰系統(tǒng)包括:整流變壓器,包括至少兩個并聯(lián)的整流模塊;選相器,每個整流模塊連接一個選相器,每個選相器包括:正極選相模塊,配置為將整流模塊的正極連接至三相輸電線路中的非融冰相線路;負極選相模塊,配置為將整流...
          • 本發(fā)明涉及濕式制程設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種半導(dǎo)體濕式制程設(shè)備,包括刻蝕箱體,所述刻蝕箱體的一側(cè)內(nèi)部安裝有輸送機構(gòu),所述輸送機構(gòu)之間放置有玻璃基板,所述刻蝕箱體的一側(cè)貫穿設(shè)置有排料口;攔截機構(gòu),所述攔截機構(gòu)設(shè)于所述排料口靠近所述輸送機構(gòu)的一側(cè)...
          • 本發(fā)明公開了一種高屏蔽性能的復(fù)合型數(shù)據(jù)電纜,涉及電纜構(gòu)造技術(shù)領(lǐng)域,包括護套和同軸設(shè)置在護套內(nèi)的三角骨架,三角骨架由三條沿圓周均勻分布的輻條構(gòu)成,輻條將護套內(nèi)部分隔形成三個扇形腔室,三個扇形腔室內(nèi)分別獨立容納光纖、銅纜和電源線,輻條內(nèi)部沿軸向...
          • 本發(fā)明公開了一種基于視頻分析用于兒童多動癥行為早期預(yù)警監(jiān)測方法及存儲介質(zhì),首先利用多路視頻采集裝置確保對兒童行為的全面監(jiān)控,為后續(xù)分析提供充足的連續(xù)數(shù)據(jù)源;進一步地,通過圖像降噪和分割技術(shù)的使用確保監(jiān)控數(shù)據(jù)的質(zhì)量,光流算法和背景減除算法的結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進間隙策略和深度確定性策略梯度算法的車輛隊列控制方法,包括以下步驟:建立考慮前車速度和自車速度差距的車間間隙策略,采用該策略構(gòu)建MPC框架,并將車間最小安全距離加入MPC框架的約束條件;使用訓(xùn)練好的深度確定性策略梯度算...
          • 本發(fā)明公開了一種用于工業(yè)網(wǎng)絡(luò)智能終端設(shè)備的監(jiān)測系統(tǒng),包括:智能終端設(shè)備監(jiān)測單元,用于對智能終端設(shè)備監(jiān)測,獲取到智能終端設(shè)備信息;防護設(shè)備監(jiān)測單元,用于對智能終端設(shè)備的防護設(shè)備進行監(jiān)測,獲取到防護設(shè)備監(jiān)測信息;處理單元,用于對智能終端設(shè)備信息...
          • 本發(fā)明涉及一種參數(shù)化三維人體姿態(tài)估計方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,方法包括:獲取人體姿態(tài)圖像;將人體姿態(tài)圖像輸入至人體姿態(tài)估計模型,得到人體姿態(tài)的形狀參數(shù)和姿態(tài)參數(shù);其中,人體姿態(tài)估計模型包括:圖像編碼器模塊,用于對人體姿態(tài)圖像進行特征編碼...
          • 本發(fā)明公開了一種基于親屬面部特征相似度的實時換臉方法,涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1.通過面部幾何特征提取與相似度計算驗證用戶親屬關(guān)系;S2.采用分幀異步處理與動態(tài)碼率適配實現(xiàn)200ms內(nèi)實時渲染;S3.通過數(shù)字水印技術(shù)綁定換臉內(nèi)...
          • 本申請適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種道路危險目標的檢測方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。道路危險目標的檢測方法包括:采用目標檢測模型對目標圖像進行處理,得到目標圖像中的候選目標的檢測框信息;采用車道分割線檢測模型對目標圖像進行處理,得到目...
          • 本申請適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種測距方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)。測距方法包括:采用訓(xùn)練完成的目標檢測模型對目標圖像進行處理,得到目標圖像中的目標對象的檢測框信息;檢測框信息包括檢測框的高度;根據(jù)檢測框的高度和目標圖像對應(yīng)的攝像頭...
          • 本發(fā)明公開了一種基于動態(tài)多尺度特征融合和殘差上下文感知的遙感小目標檢測方法。包括具體步驟如下:S1獲取光學(xué)遙感圖像目標檢測數(shù)據(jù)集;S2構(gòu)建多尺度卷積解耦模塊,擴充感受視野;S3構(gòu)建動態(tài)自適應(yīng)特征融合,集成動態(tài)維度感知模塊,實現(xiàn)自適應(yīng)特征融合...
          • 本發(fā)明公開了一種雜交水稻制種植株圖像數(shù)據(jù)深度聚類方法和系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)人工智能技術(shù)。包括:獲取不同生長階段和不同尺度的雜交水稻穗圖像作為訓(xùn)練集;采用數(shù)據(jù)增廣方法獲取原始圖像的增強圖像,基于增強圖像的圖像嵌入構(gòu)建正負樣本對,訓(xùn)練一個用于提取圖像...
          • 本發(fā)明涉及三維場景重建技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種應(yīng)用于三維空間點云的顏色融合處理方法及裝置。方法包括:獲取目標空間點的目標空間坐標;目標空間點包括三維空間點云中的至少一個待進行顏色融合的空間點;根據(jù)目標空間坐標,對每個目標空間點和預(yù)設(shè)的索引網(wǎng)格...
          • 本申請公開了基于幾何約束的視覺測量系統(tǒng)相機主距標定方法與系統(tǒng)。該方法包括:獲取多個控制點的物方坐標,并在拍攝場景中確定多個幾何約束指針點;其中,多個幾何約束指針點對稱分布;識別左右相機拍攝的圖像中各控制點的像點,基于像點坐標和圖像的外方位元...
          • 本發(fā)明公開了一種基于背景平面點云的反光物料機器人抓取位姿檢測方法,包括以下步驟:1)采集場景點云并進行預(yù)處理,分離物料與工作臺背景點云;2)對物料點云進行三維目標檢測,實現(xiàn)粗定位;3)對各物料點云進行邊界提取,分離內(nèi)外邊界、點排序并進行邊界...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的同步定位與建圖方法,包括:利用深度學(xué)習(xí)模型提取圖像特征,獲得特征點概率張量和描述符張量;根據(jù)幀間特征關(guān)系以及幀內(nèi)特征關(guān)系自適應(yīng)地篩選特征點概率張量中的特征點,生成篩選后的特征點集合;利用篩選后的特征點集合和描述...
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