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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度小波變換的BEVFusion工業(yè)巡檢機(jī)器人定位方法，通過(guò)離散小波變換對(duì)多模態(tài)傳感器輸入特征進(jìn)行多頻域分解，分離出低低頻、高低頻、低高頻與高高頻信息，并結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)提取后特征的增強(qiáng)。具體而...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及PCB板檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于機(jī)器視覺(jué)的多工位PCB板檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟：識(shí)別多個(gè)工位的攝像頭位置，并進(jìn)行自適應(yīng)焦距調(diào)整，從而得到每一個(gè)攝像頭的自適應(yīng)焦距參數(shù)；根據(jù)所述自適應(yīng)焦距參數(shù)進(jìn)行多工位PCB板并行視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于牙片影像上下頜的實(shí)際咬合錯(cuò)位咬合關(guān)系的識(shí)別方法，涉及影像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過(guò)構(gòu)建云端牙片識(shí)別服務(wù)器，并結(jié)合影像數(shù)據(jù)庫(kù)的云連接技術(shù)，能夠自動(dòng)化處理大規(guī)模牙片影像集。每一顆牙齒的實(shí)際中心點(diǎn)坐標(biāo)提取、牙齒間距擬合以及偏差計(jì)算，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模糊熵的發(fā)動(dòng)機(jī)射線(xiàn)圖像局部增強(qiáng)方法。該方法包括：獲取初始發(fā)動(dòng)機(jī)射線(xiàn)圖像；對(duì)初始發(fā)動(dòng)機(jī)射線(xiàn)圖像進(jìn)行處理，得到全局色調(diào)映射圖像；通過(guò)三態(tài)中值濾波器對(duì)全局色調(diào)映射圖像進(jìn)行濾波處理，得到目標(biāo)濾波圖像；基于模糊熵對(duì)目標(biāo)濾波圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于熵權(quán)Topsis法的低碳建筑評(píng)價(jià)方法，屬于低碳建筑評(píng)價(jià)領(lǐng)域；包括如下步驟：通過(guò)搜集建筑所在氣候區(qū)的低碳建筑各指標(biāo)數(shù)據(jù)；構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，評(píng)價(jià)指標(biāo)涵蓋建筑結(jié)構(gòu)、內(nèi)外環(huán)境、經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素等范疇，利用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智慧畜牧養(yǎng)殖溯源方法及系統(tǒng)，該方法基于微服務(wù)架構(gòu)搭建智慧畜牧養(yǎng)殖溯源系統(tǒng)總體框架，采用Spr ing Cloud Al ibaba作為微服務(wù)技術(shù)棧；通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集牲畜生理數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，建立牲畜電子檔案；構(gòu)建AI智能分析...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種重載鐵路軌道質(zhì)量檢測(cè)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。方法包括：根據(jù)目標(biāo)線(xiàn)路的線(xiàn)路類(lèi)型分布信息，將目標(biāo)線(xiàn)路劃分為對(duì)應(yīng)于各線(xiàn)路類(lèi)型的單元區(qū)段；根據(jù)各單元區(qū)段在多個(gè)檢測(cè)時(shí)間點(diǎn)的軌道檢測(cè)數(shù)據(jù)，得到各單元區(qū)段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種課程考核評(píng)價(jià)反饋系統(tǒng)及方法，通過(guò)采集學(xué)生的線(xiàn)下課堂數(shù)據(jù)與線(xiàn)上課堂數(shù)據(jù)的第一模態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)與第二模態(tài)評(píng)估數(shù)據(jù)進(jìn)行分析評(píng)估項(xiàng)因子，計(jì)算初始的總學(xué)習(xí)評(píng)分函數(shù)，了解到學(xué)生的成績(jī)；同時(shí)尋找初始的總學(xué)習(xí)評(píng)分函數(shù)中的目標(biāo)脆弱的評(píng)分項(xiàng)因子反映...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N多模態(tài)遙感與知識(shí)圖譜的城市規(guī)劃決策方法及系統(tǒng)，方法包括：集成多源異構(gòu)數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星遙感影像中光學(xué)影像與SAR數(shù)據(jù)的特征對(duì)齊與融合，生成城市地物特征向量；關(guān)聯(lián)城市地物特征向量與城市規(guī)劃政策數(shù)據(jù)庫(kù)，輸出違規(guī)建設(shè)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種審計(jì)計(jì)劃的確定方法、裝置及電子設(shè)備。其中，該方法包括：從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取與審計(jì)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的原始數(shù)據(jù)，其中，原始數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的目標(biāo)數(shù)據(jù)，其中，目標(biāo)數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種核事故工況下關(guān)鍵安全設(shè)備分析及可用性判斷方法、設(shè)備。該方法包括以下步驟：確定核事故應(yīng)急狀態(tài)下的關(guān)鍵安全設(shè)備。預(yù)設(shè)有以下可用性判斷條件：條件1：關(guān)鍵安全設(shè)備的支持系統(tǒng)不可用。條件2：關(guān)鍵安全設(shè)備的在線(xiàn)情況出現(xiàn)異常。條件3：從關(guān)鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于多因素匹配的智能推薦方法及系統(tǒng)，涉及信息技術(shù)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：分別根據(jù)企業(yè)任務(wù)需求和個(gè)人求職者的求職需求生成多維匹配因子，基于推薦模型對(duì)所述多維匹配因子進(jìn)行卷積處理，得到推薦因子，對(duì)所述推薦因子進(jìn)行加權(quán)求和，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種分布式儲(chǔ)熱裝置的能量管理系統(tǒng)及方法，涉及智能管理領(lǐng)域，具體地，電能分配依用戶(hù)逐時(shí)電負(fù)荷與燃?xì)鈾C(jī)組額定功率比較進(jìn)行；熱能分配依據(jù)余熱回收裝置供能與用戶(hù)逐時(shí)能量需求比較開(kāi)展；控制儲(chǔ)熱裝置實(shí)現(xiàn)熱能存儲(chǔ)和釋放控制；儲(chǔ)熱裝置容量則按N...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于保安非固定場(chǎng)所流動(dòng)上崗管理智能統(tǒng)計(jì)算法，解決的是不科學(xué)、效率低、實(shí)時(shí)性低、保安一段時(shí)間重復(fù)上崗的技術(shù)問(wèn)題，通過(guò)采用步驟1，進(jìn)行多源數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；步驟2，完成動(dòng)態(tài)任務(wù)規(guī)劃建模；步驟3，進(jìn)行保安均衡配置計(jì)算；步驟4，完成行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于量子信息隱藏領(lǐng)域，尤其涉及一種基于糾錯(cuò)碼與量子自編碼的量子信息隱藏方法，包括：通過(guò)構(gòu)建載體態(tài)數(shù)據(jù)和秘密量子態(tài)數(shù)以及受噪聲影響的隱寫(xiě)態(tài)，設(shè)置量子自編碼的初始參量，將受噪聲影響的隱寫(xiě)態(tài)經(jīng)過(guò)量子自編碼器中的編碼器、并行解碼器以及融合解碼...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遷移和查詢(xún)的集成對(duì)抗攻擊方法，包括將服從均勻分布的隱變量作為優(yōu)化變量，并對(duì)其進(jìn)行降維；通過(guò)所訓(xùn)練的生成器將隱變量轉(zhuǎn)化為對(duì)抗擾動(dòng)；將優(yōu)化變量輸入到生成器中并輸出與輸入圖像相同維數(shù)的擾動(dòng)矩陣；將對(duì)抗擾動(dòng)添加至干凈圖像中得到對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種卷積計(jì)算單元及傳感器內(nèi)處理電路，其中，卷積計(jì)算單元包括：吉爾伯特乘法電路，用于對(duì)經(jīng)過(guò)處理后的圖像像素值的差分電壓與卷積核的權(quán)重的差分電壓進(jìn)行電壓相乘；開(kāi)關(guān)電容電路，用于對(duì)所述電壓相乘的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)計(jì)算。本發(fā)明在吉爾伯特乘法器的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的語(yǔ)種翻譯方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取待翻譯的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和目標(biāo)語(yǔ)種；獲取目標(biāo)語(yǔ)種對(duì)應(yīng)的初始翻譯提示詞，將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和初始翻譯提示詞輸入翻譯模型進(jìn)行語(yǔ)言翻譯，得到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大語(yǔ)言模型的自動(dòng)化簡(jiǎn)歷生成系統(tǒng)，包括信息收集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、簡(jiǎn)歷生成模塊；用戶(hù)進(jìn)入該系統(tǒng)后，首先通過(guò)信息收集模塊得到用戶(hù)信息JSON；將其傳輸給數(shù)據(jù)處理模塊，以對(duì)用戶(hù)信息中的文本進(jìn)行優(yōu)化與生成，使其更加符合用戶(hù)應(yīng)聘崗...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種針對(duì)邏輯鎖定復(fù)合方案的攻擊方法，包括：使用FPGA綜合工具對(duì)邏輯鎖定后的集成電路設(shè)計(jì)文件進(jìn)行邏輯綜合，生成由LUT組成的FPGA網(wǎng)表文件；對(duì)FPGA網(wǎng)表進(jìn)行扁平化操作，得到扁平化的FPGA網(wǎng)表；為網(wǎng)表文件中的每個(gè)LUT和多...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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