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								      本發(fā)明實施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車輛動力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型，并對高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型；對靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺實時修正及狀態(tài)預(yù)測方法，涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括：建立導(dǎo)管架平臺有限元模型；獲取樣本矩陣；構(gòu)建降階模型；對降階模型進行降階，直至降階模型的計算精度滿足預(yù)設(shè)精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，通過對薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力；再通過對帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時變腐蝕量化模型構(gòu)建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測領(lǐng)域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù)，對鋅的腐蝕速率公式進行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于橋梁監(jiān)測平臺，該方法包括：獲取目標(biāo)橋梁的多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；根據(jù)多種監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)橋梁的三維模型，三維模型由多個模型子區(qū)域構(gòu)成，其中，一個模型子區(qū)域存儲有多種監(jiān)測數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓氫儲能洞室內(nèi)襯泄漏量的計算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數(shù)值模擬獲取應(yīng)力、溫度及氫濃度分布；基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導(dǎo)壓氫儲能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式；將壓氫儲能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡化公式耦合進熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，本發(fā)明首先獲取目標(biāo)區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標(biāo)，根據(jù)日光照強度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長寬比；接著以天窗高度以及目標(biāo)區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動機技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建半撓度多支點射流噴管型面數(shù)學(xué)模型，對不同馬赫數(shù)噴管型線變化進行數(shù)據(jù)擬合，獲得不同馬赫數(shù)時理論最優(yōu)型線；將噴管均分為多個支點，對數(shù)學(xué)模型進行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構(gòu)建方法。包括：采集三維點云數(shù)據(jù)和地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，提取巖土地質(zhì)參數(shù)特征；預(yù)處理點云數(shù)據(jù)，提取表面特征點和輪廓線生成點云特征數(shù)據(jù)集；配準(zhǔn)融合兩類數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計量領(lǐng)域，公開了智能模塊化電能計量箱的實時計量方法，包括：在電能計量箱內(nèi)部部署傳感器陣列；通過所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，以得到原始電能計量數(shù)據(jù)流；對所述原始電能計量數(shù)據(jù)流進行動態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于異常分析技術(shù)的消火栓監(jiān)測智能預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)包括流速異常識別模塊、節(jié)點協(xié)同壓差檢驗?zāi)K、壓差趨勢獨立性判別模塊、節(jié)點退化特征提取模塊和風(fēng)險等級生成模塊。本發(fā)明，通過流速偏移與控制信號的關(guān)聯(lián)判斷，對異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N電力設(shè)備故障診斷方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，屬于電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷領(lǐng)域，該方法包括：將目標(biāo)電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入第一模型，確定所述目標(biāo)電力設(shè)備的工作狀態(tài)；若所述目標(biāo)電力設(shè)備處于異常狀態(tài)，則將第一電力設(shè)備的多維度數(shù)據(jù)輸入...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及泄洪隧洞檢測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種泄洪隧洞自動巡檢和蝕損缺陷智能檢測方法。該方法采集泄洪隧洞內(nèi)部的結(jié)構(gòu)狀態(tài)數(shù)據(jù)并標(biāo)準(zhǔn)化處理；再按預(yù)設(shè)水文工況區(qū)間劃分標(biāo)準(zhǔn)分類數(shù)據(jù)，提取各區(qū)間多模態(tài)傳感特征生成工況特征集合；監(jiān)測水文工況區(qū)間切換頻次，超...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及航空安全監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的飛行人員操作狀態(tài)識別方法和系統(tǒng)，解決現(xiàn)有技術(shù)中誤判率高、環(huán)境適應(yīng)性差的問題。本申請方法包括：同步采集飛行人員的腦電信號、頭部慣性測量單元角速度、眼動軌跡及飛行器的俯仰角與滾轉(zhuǎn)角參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣象觀測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于水凝物分類結(jié)果的地面冰雹識別方法及系統(tǒng)，方法包括：通過時空匹配算法，對多源冰雹數(shù)據(jù)進行時空關(guān)聯(lián)，得到時空匹配的冰雹事件數(shù)據(jù)集；通過動態(tài)隸屬函數(shù)優(yōu)化算法，對雙偏振雷達數(shù)據(jù)進行自適應(yīng)相態(tài)識別，得到包含雨冰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及一種基于SVM的火電廠機組故障研判方法及裝置，該方法包括步驟：對火電廠機組的狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件進行監(jiān)測；當(dāng)監(jiān)測到狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件觸發(fā)時，提取該狀態(tài)轉(zhuǎn)換事件的多維特征數(shù)據(jù)；將所述多維特征數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中歷史故障事件的多維特征數(shù)據(jù)進行匹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體為一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)分析的真空斷路器評估系統(tǒng)，涉及電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊；多模態(tài)特征提取與選擇模塊；故障概率分析模塊；故障匹配與評估模塊。本發(fā)明中，從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)篩選關(guān)鍵特征，動態(tài)閾值調(diào)整機...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于誤差外推與推理鏈分析的訓(xùn)練數(shù)據(jù)合成方法、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，包括：獲取初始樣本集合；利用小語言模型對每個任務(wù)樣本的問題進行多次采樣推理，生成多個推理鏈；基于預(yù)設(shè)誤差評估規(guī)則計算每個推理鏈的整體誤差評分，確定待修正推理鏈；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的設(shè)備故障診斷模型訓(xùn)練方法及裝置，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：對預(yù)設(shè)場景下的設(shè)備振動數(shù)據(jù)采集后，基于對應(yīng)目標(biāo)特征向量中的目標(biāo)樣本與預(yù)設(shè)訓(xùn)練樣本集之間的特征相似性，生成目標(biāo)樣本對應(yīng)的偽標(biāo)簽。將有限的高質(zhì)量標(biāo)注樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N手術(shù)器械消毒方法和系統(tǒng)，涉及醫(yī)療器械消毒領(lǐng)域，包括：持續(xù)采集消毒倉內(nèi)壓力數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述壓力數(shù)據(jù)計算得到壓力變化速度和壓力波動幅度；預(yù)設(shè)理想壓力變化路徑；將所述壓力變化速度與所述理想壓力變化路徑中對應(yīng)的理想壓力變化速度進行比...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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