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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)字孿生建立模塊，用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立聚落的實(shí)體三維模型，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中的多源數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提?。换陬A(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)，融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚(yú)類累計(jì)量預(yù)測(cè)方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚(yú)類捕獲數(shù)據(jù)，經(jīng)特征預(yù)處理生成第一預(yù)測(cè)樣本集；接著構(gòu)建包含特征提取層和時(shí)序預(yù)測(cè)層的初始預(yù)測(cè)模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動(dòng)特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)等熵流動(dòng)理論，確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，作為噴管氣動(dòng)特性基礎(chǔ)模型；基于不同壓強(qiáng)比，對(duì)噴管內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行劃分，獲得多工況及各工況下?tīng)顟B(tài)參數(shù)；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設(shè)計(jì)文檔中提取有效信息并記錄在標(biāo)準(zhǔn)化中間文件中；在進(jìn)行RTL仿真前，檢測(cè)所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件是否有誤；若所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件無(wú)誤，則基于所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件生成每個(gè)子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對(duì)話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進(jìn)行多輪對(duì)話交互，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)交互的多輪對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動(dòng)態(tài)信息，實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說(shuō)是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標(biāo)干擾的問(wèn)題。該方法通過(guò)采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動(dòng)化安全設(shè)施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評(píng)估模塊、風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算模塊、故障趨勢(shì)分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過(guò)同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤(pán)頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多維度影響因素的數(shù)字檔案管理脆弱性評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字信息管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集數(shù)字對(duì)象的內(nèi)部數(shù)據(jù)完整性校驗(yàn)結(jié)果，外部文件格式支持?jǐn)?shù)據(jù)，關(guān)聯(lián)源流記錄；計(jì)算格式過(guò)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)，數(shù)據(jù)完整性衰減度指標(biāo)，源流鏈脆弱性指標(biāo)；計(jì)算格...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于數(shù)據(jù)分析的籃球訓(xùn)練效果評(píng)估方法及系統(tǒng)，涉及訓(xùn)練效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，采集生理指標(biāo)數(shù)據(jù)并建立第一時(shí)間軸，建立傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)并建立第二時(shí)間軸，根據(jù)傳球網(wǎng)絡(luò)和防守協(xié)作網(wǎng)絡(luò)計(jì)算傳球?qū)崙?zhàn)效果數(shù)據(jù)和防守協(xié)作實(shí)戰(zhàn)效果數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑的醫(yī)院?jiǎn)T工發(fā)展管理系統(tǒng)及方法，涉及資源發(fā)展管理技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)職業(yè)發(fā)展意向數(shù)據(jù)構(gòu)建醫(yī)院?jiǎn)T工職業(yè)能力對(duì)應(yīng)的動(dòng)態(tài)能力畫(huà)像；基于醫(yī)院的崗位晉升屬性生成醫(yī)院?jiǎn)T工在崗位晉升中的能級(jí)演化趨勢(shì)，并確定醫(yī)院?jiǎn)T工在晉升評(píng)估窗口期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于雙向語(yǔ)義匹配的團(tuán)隊(duì)構(gòu)建優(yōu)化系統(tǒng)，屬于雙向語(yǔ)義匹配技術(shù)領(lǐng)域；通過(guò)成員授權(quán)，提取歷史團(tuán)隊(duì)協(xié)作過(guò)程中的自然語(yǔ)言表達(dá)參數(shù)，構(gòu)建成員表達(dá)風(fēng)格標(biāo)記集，并結(jié)合協(xié)作評(píng)分序列計(jì)算波動(dòng)強(qiáng)度指標(biāo)；融合成員性格標(biāo)簽與語(yǔ)言行為特征，生成個(gè)性化表達(dá)風(fēng)格...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及地鐵安全管控的技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于地鐵場(chǎng)段安全管控的動(dòng)態(tài)預(yù)警系統(tǒng)，包括監(jiān)控模塊、識(shí)別模塊、邊界演化模塊、違規(guī)預(yù)測(cè)模塊、預(yù)警模塊；其中：監(jiān)控模塊用于收集地鐵場(chǎng)段每個(gè)管控區(qū)域的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)；識(shí)別模塊用于識(shí)別每個(gè)管控區(qū)域的硬違規(guī)行為和軟...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于區(qū)塊鏈的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實(shí)時(shí)風(fēng)控與決策支持系統(tǒng)，包括：因果熵鏈構(gòu)建模塊、商業(yè)預(yù)案仿真模塊、多方可信協(xié)作模塊和商業(yè)資信評(píng)估模塊。本發(fā)明通過(guò)因果熵鏈構(gòu)建模塊利用動(dòng)態(tài)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推斷企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)字化管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海上平臺(tái)構(gòu)件加工全生命周期質(zhì)量追溯系統(tǒng)，包括構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊、多源加工數(shù)據(jù)采集模塊、質(zhì)量判定與追溯碼關(guān)聯(lián)模塊、全息數(shù)字檔案構(gòu)建模塊以及三維可視化追溯模塊；其中：構(gòu)件唯一標(biāo)識(shí)碼生成模塊：用于生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了應(yīng)用于物流對(duì)接的云服務(wù)系統(tǒng)及方法，涉及云服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：實(shí)時(shí)接收電商平臺(tái)和經(jīng)銷商發(fā)送的訂單數(shù)據(jù)，獲取各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存數(shù)據(jù)；分析訂單數(shù)據(jù)提取通信特征，分析下單時(shí)間與促銷活動(dòng)的關(guān)聯(lián)，獲取目標(biāo)地區(qū)特定時(shí)段內(nèi)緊急訂單占比；關(guān)聯(lián)訂單...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及倉(cāng)儲(chǔ)裝備智能化管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了自演化數(shù)字孿生的倉(cāng)儲(chǔ)裝備故障預(yù)測(cè)與健康管理系統(tǒng)。裝備孿生建模模塊基于振動(dòng)頻譜、能耗數(shù)據(jù)構(gòu)建行為演化模型，整合多源數(shù)據(jù)生成維護(hù)方案；協(xié)同感知模塊結(jié)合模型生成含健康指數(shù)與校準(zhǔn)參數(shù)的健康狀態(tài)演化表；模式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于金融安全技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種金融交易實(shí)時(shí)反欺詐監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：實(shí)時(shí)采集用戶設(shè)備交互數(shù)據(jù)，提取操作曲率變化頻譜特征向量，識(shí)別常規(guī)驗(yàn)證步驟缺失時(shí)段及設(shè)備靜默狀態(tài)區(qū)間；計(jì)算局部熵增速率、資金網(wǎng)絡(luò)溫度梯度空間分布，生成熵變指標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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