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          • 本發(fā)明涉及參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了鋼混組合梁橋預(yù)制節(jié)段預(yù)應(yīng)力張拉參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),方法包括:獲取設(shè)計(jì)BIM模型并分類預(yù)制節(jié)段,構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型并獲取監(jiān)測數(shù)據(jù);處理監(jiān)測數(shù)據(jù)得到修正數(shù)據(jù);對比修正數(shù)據(jù)與模型仿真結(jié)果,校準(zhǔn)模型生成精準(zhǔn)數(shù)字孿...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家電控制器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),涉及智能家電控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:擾動(dòng)監(jiān)測單元,用于實(shí)時(shí)監(jiān)測電網(wǎng)電壓波動(dòng)值、無線信號(hào)干擾強(qiáng)度以及并發(fā)設(shè)備數(shù)量;風(fēng)險(xiǎn)評估單元,用于接收無線信號(hào)干擾強(qiáng)度,以生成歸一化干擾度;進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估計(jì)算,以生成綜合...
          • 本發(fā)明涉及高頻信號(hào)傳輸技術(shù)領(lǐng)域,公開了射頻同軸連接器高頻信號(hào)傳輸優(yōu)化方法。該方法實(shí)時(shí)采集目標(biāo)工作頻段內(nèi)傳輸高頻信號(hào)時(shí)的原始電磁參數(shù)序列,包含阻抗變化值、介質(zhì)損耗因子及導(dǎo)體趨膚深度測量值;對其實(shí)施分層特征解析,分離出基礎(chǔ)傳輸層、界面反射層及介...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N磷化氫生產(chǎn)設(shè)備控制方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì),屬于自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于預(yù)設(shè)的隸屬度函數(shù)將實(shí)時(shí)運(yùn)行參數(shù)映射為對應(yīng)的模糊語言變量;基于精制單元的模糊語言變量,按照預(yù)設(shè)的頂層模糊規(guī)則確定目標(biāo)調(diào)節(jié)單元;基于目標(biāo)調(diào)節(jié)單元、以...
          • 本發(fā)明公開了一種智能倉儲(chǔ)多AGV調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及倉儲(chǔ)調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,采用圖優(yōu)化算法聯(lián)合多目標(biāo)調(diào)度權(quán)衡因子模型對任務(wù)路徑進(jìn)行求解,輸出任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方案,將任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方案加載至?xí)r間軸,對路徑進(jìn)行時(shí)序仿真,識(shí)別路徑中潛在擁堵點(diǎn)或資...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域并提供一種用于高速輸入輸出的裝置以及方法。裝置包括跨時(shí)鐘域發(fā)送傳輸邏輯,用于根據(jù)寫時(shí)鐘信號(hào)來周期性地接收單拍N比特的N拍的輸入數(shù)據(jù),并且,根據(jù)N比特的寫使能控制信號(hào)中的各個(gè)比特位的取值,分別地按位寫入輸入數(shù)據(jù)到跨時(shí)...
          • 本發(fā)明涉及電力分配技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于AI的PC用CPU閑置電力分配系統(tǒng),憑借AI算法,能依據(jù)不同場景的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),靈活優(yōu)化CPU電力分配,滿足多樣化工作負(fù)載需求,在節(jié)能、性能和適應(yīng)性上的優(yōu)勢,為PC用戶帶來更高效、穩(wěn)定的使用體驗(yàn),在節(jié)能...
          • 本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及的是一種球形觸覺反饋裝置、驅(qū)動(dòng)方法和虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng),球形觸覺反饋裝置,用于虛擬現(xiàn)實(shí)操作反饋,包括:球形外殼、至少一個(gè)執(zhí)行器、至少一個(gè)曲面滑動(dòng)單元和固定支架;所述球形外殼包括若干個(gè)用于觸覺交互的可變形表面;曲...
          • 本發(fā)明涉及代碼預(yù)配置技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種結(jié)合需求導(dǎo)向的代碼預(yù)配置方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。根據(jù)目標(biāo)場景的功能需求,從代碼函數(shù)庫,匹配若干功能函數(shù)編號(hào)序列;對目標(biāo)場景執(zhí)行功能需求樣本頻繁性挖掘,獲得功能需求輸入?yún)?shù)和功能需求輸出標(biāo)識(shí)集;將...
          • 本公開涉及嵌入式軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,提供配置生成方法、嵌入式設(shè)備、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),方法包括:獲取嵌入式處理芯片的外設(shè)模塊的配置項(xiàng)集合;基于配置描述語言描述各外設(shè)模塊的配置項(xiàng)集合,得到配置項(xiàng)描述文件;在配置項(xiàng)描述文件被配置菜單圖形工具調(diào)用時(shí),用...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于雙層容器化與動(dòng)態(tài)解耦的軟件部署方法及系統(tǒng),該方法包括:通過Electron編譯生成主程序可執(zhí)行文件,在Ubuntu系統(tǒng)下基于Electron的第三方庫將所述可執(zhí)行文件打包成DEB安裝包;獲取動(dòng)態(tài)腳本資源并壓縮成壓縮包,并...
          • 本申請公開了一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域,能夠解決現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新過程中安全性不足、缺乏高效的下載能力,導(dǎo)致更新過程冗長、資源消耗大、用戶體驗(yàn)差的問題,包括:向代理服務(wù)器發(fā)送固件更新請求...
          • 本發(fā)明屬于航空裝備保障與預(yù)測性維護(hù)交叉領(lǐng)域,涉及一種SIMD多線程分布式并行判讀計(jì)算方法,本發(fā)明通過單各計(jì)算節(jié)點(diǎn)(SIMD向量化處理)→RDMA網(wǎng)絡(luò)(亞微秒傳輸)→FPGA(納秒級計(jì)時(shí)驗(yàn)證)形成無軟件干預(yù)的硬件加速閉環(huán),構(gòu)建“數(shù)據(jù)預(yù)取→算術(shù)...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種虛擬機(jī)的數(shù)據(jù)遷移方法和系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域,其中,該虛擬機(jī)的數(shù)據(jù)遷移方法包括:從多個(gè)虛擬機(jī)中確定出資源負(fù)載高于第一閾值的第一虛擬機(jī),以及從多個(gè)虛擬機(jī)中確定出資源負(fù)載低于第二閾值的至少一個(gè)候選虛擬機(jī),其中...
          • 本申請公開了一種容器化環(huán)境的運(yùn)維管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及容器管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令,并基于目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令確定目標(biāo)容器以及目標(biāo)預(yù)設(shè)隔離模式;通過預(yù)設(shè)容器信息獲取方式獲取目標(biāo)容器的容器信息,并基于容器信息為目...
          • 本申請?zhí)峁┮环N任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,涉及云計(jì)算與大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度。所述方法包括:接收第一任務(wù);獲取所述第一任務(wù)的CPU利用率,確定接納第一任務(wù)后的各個(gè)主機(jī)的第一CPU利用率;計(jì)算接納第一任務(wù)后各個(gè)主機(jī)的第一功耗;選擇出...
          • 本發(fā)明公開了基于知識(shí)圖譜構(gòu)建的交易鏈路風(fēng)險(xiǎn)智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),方法包括:以交易鏈路中各交易平臺(tái)為監(jiān)測節(jié)點(diǎn)構(gòu)建知識(shí)圖譜;基于交易成功率連接監(jiān)測節(jié)點(diǎn)形成圖譜邊;根據(jù)被圖譜邊連接的數(shù)量確定臨時(shí)節(jié)點(diǎn);根據(jù)臨時(shí)節(jié)點(diǎn)的交易頻率和目標(biāo)訪問頻率確定關(guān)注節(jié)點(diǎn)...
          • 本申請公開了一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)領(lǐng)域,該方法包括:對多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并標(biāo)記預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù);所述多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)以及設(shè)備工況參數(shù);將所述預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)輸入至數(shù)據(jù)修...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取與統(tǒng)計(jì)任務(wù)關(guān)聯(lián)的斷點(diǎn)記錄,所述斷點(diǎn)記錄包含斷點(diǎn)標(biāo)識(shí)及對應(yīng)的斷點(diǎn)時(shí)間值;基于所述斷點(diǎn)記錄確定統(tǒng)計(jì)起始時(shí)間,當(dāng)所述斷點(diǎn)記錄存在時(shí),所述統(tǒng)計(jì)起始時(shí)間為所述斷點(diǎn)時(shí)間值;當(dāng)所述斷點(diǎn)記錄不存在時(shí),...
          • 本發(fā)明提供一種時(shí)間要素抽取方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟:基于預(yù)訓(xùn)練語言模型對目標(biāo)文本進(jìn)行通用領(lǐng)域下的時(shí)序語義特征提取,以得到包含時(shí)序語義的上下文向量;基于上下文感知解析算法,將提取到的上下文向量與目標(biāo)文本所屬領(lǐng)域的時(shí)間規(guī)則進(jìn)行語義融合,得到...
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