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          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:獲取與統(tǒng)計任務(wù)關(guān)聯(lián)的斷點記錄,所述斷點記錄包含斷點標(biāo)識及對應(yīng)的斷點時間值;基于所述斷點記錄確定統(tǒng)計起始時間,當(dāng)所述斷點記錄存在時,所述統(tǒng)計起始時間為所述斷點時間值;當(dāng)所述斷點記錄不存在時,...
          • 本申請公開了一種工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)修復(fù)領(lǐng)域,該方法包括:對多源數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,并標(biāo)記預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù);所述多源數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)以及設(shè)備工況參數(shù);將所述預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)輸入至數(shù)據(jù)修...
          • 本發(fā)明公開了基于知識圖譜構(gòu)建的交易鏈路風(fēng)險智能監(jiān)控方法及系統(tǒng),方法包括:以交易鏈路中各交易平臺為監(jiān)測節(jié)點構(gòu)建知識圖譜;基于交易成功率連接監(jiān)測節(jié)點形成圖譜邊;根據(jù)被圖譜邊連接的數(shù)量確定臨時節(jié)點;根據(jù)臨時節(jié)點的交易頻率和目標(biāo)訪問頻率確定關(guān)注節(jié)點...
          • 本申請?zhí)峁┮环N任務(wù)調(diào)度方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,涉及云計算與大數(shù)據(jù)任務(wù)調(diào)度。所述方法包括:接收第一任務(wù);獲取所述第一任務(wù)的CPU利用率,確定接納第一任務(wù)后的各個主機的第一CPU利用率;計算接納第一任務(wù)后各個主機的第一功耗;選擇出...
          • 本申請公開了一種容器化環(huán)境的運維管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),涉及容器管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令,并基于目標(biāo)容器環(huán)境隔離指令確定目標(biāo)容器以及目標(biāo)預(yù)設(shè)隔離模式;通過預(yù)設(shè)容器信息獲取方式獲取目標(biāo)容器的容器信息,并基于容器信息為目...
          • 本申請實施例提供了一種虛擬機的數(shù)據(jù)遷移方法和系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),涉及計算機領(lǐng)域,其中,該虛擬機的數(shù)據(jù)遷移方法包括:從多個虛擬機中確定出資源負載高于第一閾值的第一虛擬機,以及從多個虛擬機中確定出資源負載低于第二閾值的至少一個候選虛擬機,其中...
          • 本發(fā)明屬于航空裝備保障與預(yù)測性維護交叉領(lǐng)域,涉及一種SIMD多線程分布式并行判讀計算方法,本發(fā)明通過單各計算節(jié)點(SIMD向量化處理)→RDMA網(wǎng)絡(luò)(亞微秒傳輸)→FPGA(納秒級計時驗證)形成無軟件干預(yù)的硬件加速閉環(huán),構(gòu)建“數(shù)據(jù)預(yù)取→算術(shù)...
          • 本申請公開了一種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及軟件技術(shù)領(lǐng)域,能夠解決現(xiàn)階段物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的固件更新過程中安全性不足、缺乏高效的下載能力,導(dǎo)致更新過程冗長、資源消耗大、用戶體驗差的問題,包括:向代理服務(wù)器發(fā)送固件更新請求...
          • 本申請?zhí)岢隽艘环N基于雙層容器化與動態(tài)解耦的軟件部署方法及系統(tǒng),該方法包括:通過Electron編譯生成主程序可執(zhí)行文件,在Ubuntu系統(tǒng)下基于Electron的第三方庫將所述可執(zhí)行文件打包成DEB安裝包;獲取動態(tài)腳本資源并壓縮成壓縮包,并...
          • 本公開涉及嵌入式軟件開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域,提供配置生成方法、嵌入式設(shè)備、裝置及存儲介質(zhì),方法包括:獲取嵌入式處理芯片的外設(shè)模塊的配置項集合;基于配置描述語言描述各外設(shè)模塊的配置項集合,得到配置項描述文件;在配置項描述文件被配置菜單圖形工具調(diào)用時,用...
          • 本發(fā)明涉及代碼預(yù)配置技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種結(jié)合需求導(dǎo)向的代碼預(yù)配置方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。根據(jù)目標(biāo)場景的功能需求,從代碼函數(shù)庫,匹配若干功能函數(shù)編號序列;對目標(biāo)場景執(zhí)行功能需求樣本頻繁性挖掘,獲得功能需求輸入?yún)?shù)和功能需求輸出標(biāo)識集;將...
          • 本發(fā)明涉及虛擬現(xiàn)實技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及的是一種球形觸覺反饋裝置、驅(qū)動方法和虛擬現(xiàn)實系統(tǒng),球形觸覺反饋裝置,用于虛擬現(xiàn)實操作反饋,包括:球形外殼、至少一個執(zhí)行器、至少一個曲面滑動單元和固定支架;所述球形外殼包括若干個用于觸覺交互的可變形表面;曲...
          • 本發(fā)明涉及電力分配技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種基于AI的PC用CPU閑置電力分配系統(tǒng),憑借AI算法,能依據(jù)不同場景的實時數(shù)據(jù),靈活優(yōu)化CPU電力分配,滿足多樣化工作負載需求,在節(jié)能、性能和適應(yīng)性上的優(yōu)勢,為PC用戶帶來更高效、穩(wěn)定的使用體驗,在節(jié)能...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域并提供一種用于高速輸入輸出的裝置以及方法。裝置包括跨時鐘域發(fā)送傳輸邏輯,用于根據(jù)寫時鐘信號來周期性地接收單拍N比特的N拍的輸入數(shù)據(jù),并且,根據(jù)N比特的寫使能控制信號中的各個比特位的取值,分別地按位寫入輸入數(shù)據(jù)到跨時...
          • 本發(fā)明公開了一種智能倉儲多AGV調(diào)度方法及系統(tǒng),涉及倉儲調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域,采用圖優(yōu)化算法聯(lián)合多目標(biāo)調(diào)度權(quán)衡因子模型對任務(wù)路徑進行求解,輸出任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方案,將任務(wù)分配與路徑規(guī)劃方案加載至?xí)r間軸,對路徑進行時序仿真,識別路徑中潛在擁堵點或資...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N磷化氫生產(chǎn)設(shè)備控制方法及裝置、設(shè)備、介質(zhì),屬于自動控制技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:基于預(yù)設(shè)的隸屬度函數(shù)將實時運行參數(shù)映射為對應(yīng)的模糊語言變量;基于精制單元的模糊語言變量,按照預(yù)設(shè)的頂層模糊規(guī)則確定目標(biāo)調(diào)節(jié)單元;基于目標(biāo)調(diào)節(jié)單元、以...
          • 本發(fā)明涉及高頻信號傳輸技術(shù)領(lǐng)域,公開了射頻同軸連接器高頻信號傳輸優(yōu)化方法。該方法實時采集目標(biāo)工作頻段內(nèi)傳輸高頻信號時的原始電磁參數(shù)序列,包含阻抗變化值、介質(zhì)損耗因子及導(dǎo)體趨膚深度測量值;對其實施分層特征解析,分離出基礎(chǔ)傳輸層、界面反射層及介...
          • 本發(fā)明公開了一種智能家電控制器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),涉及智能家電控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:擾動監(jiān)測單元,用于實時監(jiān)測電網(wǎng)電壓波動值、無線信號干擾強度以及并發(fā)設(shè)備數(shù)量;風(fēng)險評估單元,用于接收無線信號干擾強度,以生成歸一化干擾度;進行風(fēng)險評估計算,以生成綜合...
          • 本發(fā)明涉及參數(shù)優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,公開了鋼混組合梁橋預(yù)制節(jié)段預(yù)應(yīng)力張拉參數(shù)優(yōu)化方法及系統(tǒng),方法包括:獲取設(shè)計BIM模型并分類預(yù)制節(jié)段,構(gòu)建初始數(shù)字孿生模型并獲取監(jiān)測數(shù)據(jù);處理監(jiān)測數(shù)據(jù)得到修正數(shù)據(jù);對比修正數(shù)據(jù)與模型仿真結(jié)果,校準(zhǔn)模型生成精準(zhǔn)數(shù)字孿...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的大蒜收獲機自動對行控制方法及系統(tǒng),屬于農(nóng)業(yè)機械自動控制領(lǐng)域,包括:基于機器視覺獲取的圖像數(shù)據(jù),采用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成植株密度分布圖;基于植株密度分布圖構(gòu)建密度速度耦合動力學(xué)模型,通過非線性映射函數(shù)和優(yōu)化算法求解當(dāng)...
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