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								      本發(fā)明的一種機(jī)載多航過(guò)InSAR影像的重構(gòu)方法及裝置，屬于合成孔徑雷達(dá)干涉測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，方法包括步驟：獲取機(jī)載多航過(guò)InSAR主影像數(shù)據(jù)和輔影像數(shù)據(jù)；計(jì)算主影像地面視線方向，設(shè)定輔影像地面視線方向與主影像一致，反求重構(gòu)后的輔影像多普勒頻率；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種導(dǎo)航干擾源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集方法，包括：提取原始射頻信號(hào)的初始干擾特征向量；據(jù)此生成智能反射面的IRS相位編碼序列，并以此序列獲得差分特征信號(hào)，進(jìn)而構(gòu)建多視角空間指紋矩陣；根據(jù)該指紋矩陣，融合路徑特征，生成增強(qiáng)型干擾特征張量；分解...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及定位優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于北斗多源數(shù)據(jù)融合的位置服務(wù)優(yōu)化方法。獲取定位目標(biāo)所攜帶的天線相對(duì)于北斗衛(wèi)星的載波相位觀測(cè)數(shù)據(jù)，基于載波相位觀測(cè)數(shù)據(jù)確定天線的基線方向；獲取定位目標(biāo)當(dāng)前的航向角，并基于天線的基線方向、定位目標(biāo)當(dāng)前的航向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可移動(dòng)式粒子探測(cè)裝置，包括，閃爍體陣列，由多層固體的若干個(gè)閃爍體單元構(gòu)成，多個(gè)所述閃爍體單元以緊密間距排列形成三維探測(cè)空間；支撐結(jié)構(gòu)，所述閃爍體陣列可拆卸安裝在支撐結(jié)構(gòu)上，所述支撐結(jié)構(gòu)配置有高精度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)，通過(guò)所述高精度調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地球物理勘探設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種雙頂傘型多角度調(diào)節(jié)的瞬變電磁發(fā)射線圈陣列探測(cè)裝置，包括主支撐系統(tǒng)、骨架支撐系統(tǒng)、線圈系統(tǒng)、多角度調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)和快速收納系統(tǒng)，本發(fā)明的有益效果是：實(shí)現(xiàn)了在連續(xù)角度范圍內(nèi)的精確調(diào)整，提升了裝置對(duì)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種霧幕投影控制方法及系統(tǒng)，涉及霧幕投影的領(lǐng)域，其包括步驟100：采集車(chē)輛的行駛參數(shù)；步驟101：響應(yīng)于所述行駛參數(shù)判斷車(chē)輛是否發(fā)生故障；步驟102：當(dāng)車(chē)輛發(fā)生故障時(shí)，控制預(yù)設(shè)的無(wú)人機(jī)采集路況圖像；步驟103：從所述路況圖像中識(shí)別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯影劑容器及打印設(shè)備，其中顯影劑容器包括：盒體；第一輥；蓋部件；傳動(dòng)部件，包括傳動(dòng)齒輪；觸發(fā)部件，包括：轉(zhuǎn)動(dòng)構(gòu)件，包括能夠與傳動(dòng)齒輪嚙合并繞轉(zhuǎn)動(dòng)軸線轉(zhuǎn)動(dòng)的驅(qū)動(dòng)力傳遞件，驅(qū)動(dòng)力傳遞件上具有周向設(shè)置的至少一個(gè)驅(qū)動(dòng)齒部；被感應(yīng)構(gòu)件，...
								
            
							
            
							
						
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								      基于機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的擴(kuò)張狀態(tài)觀測(cè)器控制方法及系統(tǒng)。屬于伺服控制系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域。其解決了在機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)中由于受到姿態(tài)擾動(dòng)和高頻振動(dòng)的影響所導(dǎo)致其跟蹤精度降低的技術(shù)問(wèn)題。建立機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型；根據(jù)數(shù)學(xué)模型得出機(jī)載光電跟蹤系統(tǒng)的狀態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于大數(shù)據(jù)的火電機(jī)組初壓動(dòng)態(tài)優(yōu)化控制系統(tǒng)，涉及工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，用于從工業(yè)機(jī)組歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取多維度參數(shù)記錄，采用標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱統(tǒng)一處理，同時(shí)通過(guò)小波變換去噪技術(shù)降低數(shù)據(jù)噪聲干...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)屬于陀螺控制技術(shù)領(lǐng)域，涉及基于在線學(xué)習(xí)控制的全角微機(jī)電陀螺的控制方法，包括：獲取全角微機(jī)電陀螺的振動(dòng)信號(hào)，得到實(shí)時(shí)的控制力；根據(jù)實(shí)時(shí)的控制力，進(jìn)行測(cè)控系統(tǒng)辨識(shí)，得到剛度誤差；根據(jù)剛度誤差，進(jìn)行剛度瞬時(shí)控制計(jì)算，得到剛度瞬時(shí)控制量；以剛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于能效模型驅(qū)動(dòng)的實(shí)驗(yàn)室節(jié)能優(yōu)化控制系統(tǒng)及方法，涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：基于融合數(shù)據(jù)集識(shí)別危化品存儲(chǔ)區(qū)溫度超限區(qū)域的核心坐標(biāo)作為第一點(diǎn)，識(shí)別危廢處理區(qū)氧化反應(yīng)速率峰值位置坐標(biāo)作為第二點(diǎn)，識(shí)別高能耗設(shè)備散熱異常區(qū)邊界...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于安全性的eVTOL螺旋槳多參數(shù)融合自適應(yīng)控制方法及裝置，該自適應(yīng)控制方法包括：S1，實(shí)時(shí)獲取安全性相關(guān)參數(shù)，所述安全性相關(guān)參數(shù)包括飛行器總重量、飛行器重心位置、溫度、濕度、風(fēng)速。S2，對(duì)安全性相關(guān)參數(shù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種基于舒適性的eVTOL多參數(shù)融合自適應(yīng)控制方法及裝置，該自適應(yīng)控制方法包括：S1，實(shí)時(shí)獲取舒適性相關(guān)參數(shù)，所述舒適性相關(guān)參數(shù)包括艙內(nèi)噪聲、艙內(nèi)振動(dòng)強(qiáng)度、艙內(nèi)溫度、艙內(nèi)濕度、艙內(nèi)空氣質(zhì)量指數(shù)。S2，基于所述舒適性相關(guān)參數(shù)并根據(jù)預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種水電站機(jī)組狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，涉及水電站機(jī)組監(jiān)測(cè)控制技術(shù)領(lǐng)域，采用物理機(jī)理主模型與液態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)殘差補(bǔ)償模型相結(jié)合的混合式數(shù)字孿生建模技術(shù)，構(gòu)建高保真度機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)模型。系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)字孿生建模模塊、故障演化預(yù)測(cè)模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鎂粉生產(chǎn)過(guò)程的在線監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，將生產(chǎn)車(chē)間劃分為若干個(gè)空間區(qū)域；在每個(gè)空間區(qū)域均布設(shè)鎂粉濃度監(jiān)測(cè)儀器，對(duì)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取，并根據(jù)歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建鎂粉濃度預(yù)測(cè)模型；當(dāng)鎂粉濃度監(jiān)測(cè)儀器的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)超...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及工業(yè)程序控制技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種風(fēng)力發(fā)電主軸的高疲勞性能的控制方法。獲取熱處理過(guò)程中主軸的多源傳感參數(shù)，并將其輸入至耦合了溫度場(chǎng)、相變場(chǎng)和應(yīng)力場(chǎng)的動(dòng)態(tài)過(guò)程模塊，并通過(guò)同化算法更新模塊辨識(shí)的狀態(tài)分布結(jié)果；然后，使用預(yù)設(shè)的性能預(yù)測(cè)模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)有可協(xié)同、分解加工式的雙刀塔雙主軸機(jī)床的運(yùn)行控制方法，屬于數(shù)控機(jī)床運(yùn)行控制技術(shù)領(lǐng)域，是根據(jù)工件信息的匹配度對(duì)加工對(duì)象的一致性進(jìn)行判定，根據(jù)判定結(jié)果進(jìn)行不同方案的加工軌跡規(guī)劃，針對(duì)同一對(duì)象，采用同步鏡像加工軌跡規(guī)劃與同步執(zhí)行模式，雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及誤差補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于CNC的智能手表按鍵加工誤差補(bǔ)償方法與系統(tǒng)，所述方法包括獲取運(yùn)行參數(shù)；采集加工設(shè)備數(shù)據(jù)得到初始數(shù)據(jù)集；根據(jù)初始數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集；深度挖掘標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集得到誤差分布預(yù)測(cè)結(jié)果；根據(jù)誤差分布預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種五軸重載AGV的故障包容方法及其故障包容系統(tǒng)，涉及港口自動(dòng)化設(shè)備領(lǐng)域。為了解決現(xiàn)有的五軸重載AGV無(wú)法抵抗輪轂電機(jī)失效風(fēng)險(xiǎn)的缺陷，獲取每個(gè)車(chē)輪輪轂電機(jī)的工作狀態(tài)，并根據(jù)獲取的狀態(tài)數(shù)據(jù)計(jì)算動(dòng)態(tài)故障因子，判斷電機(jī)的故障等級(jí)；生成動(dòng)態(tài)控制指令...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)控加工生產(chǎn)控制技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種面向多機(jī)協(xié)同的數(shù)控加工動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，其根據(jù)實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)建立有向圖，然后根據(jù)有向圖基于預(yù)設(shè)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到每個(gè)加工設(shè)備的調(diào)整優(yōu)先級(jí)分?jǐn)?shù)，基于有向圖和調(diào)整優(yōu)先級(jí)分?jǐn)?shù)，對(duì)多個(gè)加工設(shè)備進(jìn)行調(diào)度。相比...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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