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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N三維復(fù)雜外形的多槳傾轉(zhuǎn)飛行器氣彈動(dòng)力學(xué)分析方法,包括:建立多槳傾轉(zhuǎn)機(jī)翼耦合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程;定義多槳傾轉(zhuǎn)機(jī)翼耦合系統(tǒng)坐標(biāo)系;基于所述多槳傾轉(zhuǎn)機(jī)翼耦合系統(tǒng)坐標(biāo)系,建立多槳傾轉(zhuǎn)機(jī)翼耦合運(yùn)動(dòng)表達(dá)式;基于所述多槳傾轉(zhuǎn)機(jī)翼耦合運(yùn)動(dòng)表達(dá)式...
          • 本發(fā)明屬于直升機(jī)氣動(dòng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域,提出了一種改型直升機(jī)的機(jī)身氣動(dòng)特性數(shù)據(jù)計(jì)算方法。該方法包括:包括:重點(diǎn)關(guān)注直升機(jī)機(jī)身氣動(dòng)特性數(shù)據(jù)中阻力系數(shù)、俯仰力矩系數(shù)和偏航力矩系數(shù)影響較大的部件的氣動(dòng)外形;逐一對(duì)比每個(gè)重點(diǎn)關(guān)注的部件與已有直升機(jī)部件的氣動(dòng)外...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模擬退火算法的燃?xì)庀腊踩珯z查和優(yōu)化系統(tǒng),包括風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模塊、隱患檢測(cè)模塊、優(yōu)化調(diào)度模塊和可視化管理模塊。該系統(tǒng)耦合孤立森林算法和隨機(jī)森林優(yōu)化模擬退火算法優(yōu)化燃?xì)庀罊z查路徑和隱患排查策略,從而提升檢查效率和覆蓋率。通過物...
          • 本發(fā)明公開了一種用于提升供電可靠性的計(jì)劃工作作業(yè)評(píng)價(jià)方法,涉及計(jì)算管理技術(shù)領(lǐng)域;其包括如下步驟,步驟S1獲得停電作業(yè)前設(shè)備檢修必要性綜合評(píng)分,步驟S2獲得施工過程評(píng)分,步驟S3獲得作業(yè)后作業(yè)質(zhì)量評(píng)分,步驟S4將設(shè)備檢修必要性綜合評(píng)分、施工過...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N民用直升機(jī)直接維修成本控制方法,所述方法包括以下步驟:步驟1、確定DMC指標(biāo);步驟2、分配DMC指標(biāo);步驟3、預(yù)計(jì)DMC指標(biāo);步驟4、DMC控制優(yōu)化;對(duì)于飛機(jī)設(shè)計(jì)和制造商來說,在民用直升機(jī)型號(hào)研制過程中按照本文所述的方法開展...
          • 本發(fā)明涉及新型電力系統(tǒng)多電源合作效益分配技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種基于電量結(jié)構(gòu)的多電源打捆外送效益分配方法,包括:根據(jù)外送需求電量和外送電價(jià)確定各時(shí)段各類電源的外送電量比例,構(gòu)建風(fēng)光水火儲(chǔ)打捆外送電量模型;根據(jù)各類電源的出力特性、就地電量需求...
          • 本發(fā)明涉及推薦方法技術(shù)領(lǐng)域,提出了一種商品推薦方法,其實(shí)現(xiàn)商品的階段性高準(zhǔn)確性全面推薦,推薦準(zhǔn)確性更好,包括以下步驟:首先對(duì)商品的基本信息進(jìn)行收集和存儲(chǔ),形成每個(gè)商品的基本屬性標(biāo)識(shí),建立不同商品之間的關(guān)聯(lián)途徑,之后形成用戶的基本信息,結(jié)合基...
          • 本發(fā)明涉及一種基于插值技術(shù)的灰度圖像脆弱性水印方法,屬于數(shù)字圖像處理與信息隱藏技術(shù)領(lǐng)域。首先將原始圖像轉(zhuǎn)換為矩陣形式并進(jìn)行插值處理,計(jì)算插值誤差,讀取要嵌入的水印信息并轉(zhuǎn)換成水印矩陣;其次,統(tǒng)計(jì)所有插值誤差的頻率,確定插值誤差直方圖中關(guān)鍵參...
          • 本發(fā)明涉及的是一種基于PLSA?VQGAN的排水管道圖像修復(fù)方法,其中,方法包括:在實(shí)驗(yàn)管道模型里用雙目相機(jī)采集管道圖像,利用基于CLIPSEG的繩索分割算法和基于可變形卷積的機(jī)器人連接件分割算法得到的管道圖像掩碼與管道圖像,并劃分訓(xùn)練數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種用于空心大型球殼的CT圖像掃描結(jié)構(gòu)和重建方法。在掃描結(jié)構(gòu)中,將探測(cè)器與射線源分別置于球殼內(nèi)外,并同步反向旋轉(zhuǎn)射線源與探測(cè)器以獲取部分球殼的投影數(shù)據(jù),在每次投影時(shí),平移探測(cè)器獲得多張小投影。在重建方法中,首先采用解析重建算法進(jìn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于時(shí)空隱式錨點(diǎn)查詢的端到端類別級(jí)物體位姿估計(jì)方法,包括以下步驟:將RGB圖像序列輸入視覺編碼器,提取多尺度語義特征并融合深度和法向量幾何特征,生成2.5維多尺度特征。基于此特征建立3D隱式錨點(diǎn)隊(duì)列,通過置信度篩選和相機(jī)位姿...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域。其中方法包括:響應(yīng)于文本編輯頁面上輸入第一語言的第一文本編輯內(nèi)容,顯示內(nèi)容翻譯控件;響應(yīng)于針對(duì)內(nèi)容翻譯控件的觸發(fā)操作,在文本編輯頁面上添加第二文本編輯內(nèi)容;響應(yīng)于圖...
          • 本發(fā)明公開了一種動(dòng)態(tài)場(chǎng)景壓縮重建方法和電子設(shè)備,方法包括:對(duì)于目標(biāo)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的關(guān)鍵幀高斯點(diǎn)云中每一高斯基元,獲取所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù);根據(jù)所述高斯基元在不同時(shí)間戳下的變形參數(shù),確定所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)狀態(tài);根據(jù)所述高斯基元的運(yùn)動(dòng)...
          • 本申請(qǐng)公開了一種復(fù)合絕緣子缺陷所致形變的3D圖像重建方法,該方法首先對(duì)待測(cè)復(fù)合絕緣子進(jìn)行激光錯(cuò)位散斑測(cè)試,得到散斑圖像;然后提取散斑圖像的圖像數(shù)據(jù),并將散斑圖像的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)的形變提取模型,形變提取模型輸出待測(cè)復(fù)合絕緣子對(duì)應(yīng)的形變數(shù)據(jù),...
          • 本發(fā)明公開了一種大地高和氣壓高相互轉(zhuǎn)換的空間網(wǎng)格方法,航空導(dǎo)航與地理信息系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,本方法先后通過建立全球時(shí)空網(wǎng)格參考系統(tǒng)、建立時(shí)空網(wǎng)格數(shù)據(jù)底座、氣壓高度至大地高度轉(zhuǎn)換、大地高度至氣壓高度逆轉(zhuǎn)換、氣壓高度間基準(zhǔn)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)融合與網(wǎng)格壓縮實(shí)現(xiàn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于分布式計(jì)算圖像目標(biāo)檢測(cè)的作業(yè)行為識(shí)別系統(tǒng)及方法,涉及作業(yè)場(chǎng)所目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有作業(yè)場(chǎng)所目標(biāo)檢測(cè)方法過度依賴于系統(tǒng)主機(jī)計(jì)算資源的問題,系統(tǒng)包括設(shè)置在作業(yè)場(chǎng)所的攝像裝置以及系統(tǒng)主機(jī),每個(gè)攝像裝置均對(duì)應(yīng)連接有獨(dú)立計(jì)...
          • 本說明書提供了一種基于巖心圖像生成模型的開采策略確定方法及裝置。獲取目標(biāo)區(qū)域的巖心描述數(shù)據(jù),以及目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像質(zhì)量需求信息;利用預(yù)設(shè)生成模型的第一模塊,根據(jù)巖心描述數(shù)據(jù)和圖像質(zhì)量需求信息,生成第一巖心圖像;利用預(yù)設(shè)生成模型的第二模塊,對(duì)...
          • 本發(fā)明提供一種基于多粒度特征融合的遙感云檢測(cè)方法和裝置,包括:獲取遙感圖像;將裁剪圖像輸入到預(yù)設(shè)的編碼器網(wǎng)絡(luò)中,提取得到深層特征和淺層特征;將深層特征、淺層特征、以及初始卷積塊和四個(gè)編碼器塊的特征提取結(jié)果輸入至解碼網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行上采樣恢復(fù),得到...
          • 本發(fā)明涉及一種基于圖像增強(qiáng)和目標(biāo)識(shí)別的低光動(dòng)態(tài)SLAM方法,包括:將RGB?D視頻幀序列輸入到圖像增強(qiáng)模塊,得到亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列;將所述亮度增強(qiáng)的RGB?D視頻幀序列輸入至目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)模型,得到動(dòng)態(tài)目標(biāo)區(qū)域;對(duì)所述亮度增強(qiáng)的R...
          • 本發(fā)明提供一種橫紋肌溶解患者臨床康復(fù)數(shù)據(jù)管理評(píng)估系統(tǒng),涉及醫(yī)學(xué)信息管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括:指標(biāo)采集模塊、速率檢測(cè)模塊、曲率分析模塊、節(jié)點(diǎn)識(shí)別模塊和趨勢(shì)構(gòu)建模塊。本發(fā)明中,通過復(fù)合計(jì)算肌酸激酶、肌紅蛋白的速率差值序列與尿鈉、血肌酐的曲率序列,突...
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