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          • 本公開(kāi)涉及一種冷凍電鏡數(shù)據(jù)智能自動(dòng)處理方法和裝置,將冷凍電鏡數(shù)據(jù)處理任務(wù)的目標(biāo)任務(wù)信息輸入大語(yǔ)言模型,通過(guò)大語(yǔ)言模型基于其中的基本參數(shù)信息和本地知識(shí)庫(kù)生成用于實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的操作信息。將操作信息發(fā)送至主智能體,以迭代的方式依次控制工作智能體基...
          • 本發(fā)明提供一種基于AI語(yǔ)音交互的商用車(chē)智能使用說(shuō)明系統(tǒng)及方法,所述基于AI語(yǔ)音交互的商用車(chē)智能使用說(shuō)明系統(tǒng)包括AI語(yǔ)音問(wèn)答模塊、知識(shí)聯(lián)想模塊、場(chǎng)景卡片模塊、車(chē)輛模型分類(lèi)模塊、結(jié)果評(píng)價(jià)模塊;所述基于AI語(yǔ)音交互的商用車(chē)智能使用說(shuō)明方法包括以下...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N車(chē)輛診斷數(shù)據(jù)讀取方法及相關(guān)裝置,方法包括:車(chē)輛診斷系統(tǒng)的操作設(shè)備構(gòu)建與電子控制單元的通信連接并進(jìn)行初始化操作,初始化操作包括更新存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),包括靜態(tài)存儲(chǔ)區(qū)和動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)區(qū);接收用戶(hù)輸入的第一數(shù)據(jù)讀取指令;基于第一數(shù)據(jù)讀取指...
          • 本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)庫(kù)清洗方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:獲取待清洗數(shù)據(jù)庫(kù),待清洗數(shù)據(jù)庫(kù)中包括不同目標(biāo)物種的全基因組序列,對(duì)各目標(biāo)物種的全基因組序列進(jìn)行預(yù)處理,得到各目標(biāo)物種的短序列片段集,預(yù)處理至少包括拆分和去重,將各目標(biāo)物種的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于流水線模式的AI任務(wù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),包括:首先服務(wù)器先響應(yīng)任務(wù)需求,收集基礎(chǔ)信息,據(jù)此構(gòu)建含結(jié)構(gòu)定義、角色任務(wù)設(shè)定及存儲(chǔ)流轉(zhuǎn)配置的AI流水線,AI助手由提示詞封裝。接著接收查詢(xún)信息觸發(fā)任務(wù),按流...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于識(shí)別操作系統(tǒng)中兩個(gè)目錄結(jié)構(gòu)相似度的方法及裝置,該方法包括:S101,遍歷第一目錄、第二目錄中的節(jié)點(diǎn),生成對(duì)應(yīng)的相對(duì)路徑以反映節(jié)點(diǎn)在目錄結(jié)構(gòu)中的相對(duì)位置,將各個(gè)節(jié)點(diǎn)的相對(duì)路徑名稱(chēng)視為普通字符串,按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)相對(duì)路徑字符串...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)一種溫度控制方法及裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì),應(yīng)用于電子設(shè)備,電子設(shè)備的中央處理器CPU包括Q個(gè)CPU內(nèi)核;方法包括:獲取Q個(gè)CPU內(nèi)核的溫度值;Q為大于或者等于1的整數(shù);在任意CPU內(nèi)核之間的溫度差值大于第一閾值的情況下,基于Q個(gè)CP...
          • 本發(fā)明提供基于混沌初始化萊維飛行雪雁算法和改進(jìn)電導(dǎo)增量法的混合MPPT控制方法,屬于光伏發(fā)電系統(tǒng)領(lǐng)域,通過(guò)混沌初始化增強(qiáng)種群多樣性,結(jié)合萊維飛行策略提升全局搜索能力,并在最優(yōu)解鄰域切換至改進(jìn)電導(dǎo)增量法實(shí)現(xiàn)高精度跟蹤。本發(fā)明結(jié)合Logisti...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種溫度控制、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括:采集夾套式反應(yīng)釜的當(dāng)前罐溫值;根據(jù)預(yù)設(shè)關(guān)系函數(shù),確定與所述當(dāng)前罐溫值匹配的目標(biāo)夾套溫度值;所述預(yù)設(shè)關(guān)系函數(shù)用于表征不同反應(yīng)階段,夾套式反應(yīng)釜的罐溫值與夾套溫度值的函數(shù)關(guān)...
          • 本發(fā)明涉及流體控制技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種基于前饋控制與PID控制的液體添加劑配比控制方法,液體添加泵每次自動(dòng)啟動(dòng)時(shí),基于前饋控制快速響應(yīng)用戶(hù)需求,然后按照PID控制方式調(diào)節(jié)液體添加泵。本發(fā)明還公開(kāi)了一種基于前饋控制與PID控制的液體添加劑配比...
          • 本申請(qǐng)涉及一種飛行設(shè)備控制方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:根據(jù)待巡檢電力線路的分布信息,確定目標(biāo)飛行設(shè)備的期望飛行參數(shù);根據(jù)期望飛行參數(shù),控制目標(biāo)飛行設(shè)備飛行,并獲取目標(biāo)飛行設(shè)備在飛行過(guò)程中的實(shí)時(shí)姿態(tài)信息;根據(jù)實(shí)時(shí)姿態(tài)信息和...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種異構(gòu)無(wú)人機(jī)集群攻擊聯(lián)盟組建決策方法,屬于無(wú)人機(jī)集群決策技術(shù)領(lǐng)域。具體過(guò)程為:對(duì)異構(gòu)無(wú)人機(jī)集群屬性和敵方目標(biāo)屬性量化,并建立異構(gòu)無(wú)人機(jī)集群攻擊聯(lián)盟模型為無(wú)人機(jī)可將資源分配給多個(gè)目標(biāo);基于異構(gòu)無(wú)人機(jī)集群協(xié)同打擊任務(wù)成功率進(jìn)行聯(lián)盟效...
          • 本發(fā)明提供了一種飛行物發(fā)射系統(tǒng)無(wú)線驅(qū)動(dòng)控制裝置及其測(cè)試方法,涉及飛行物發(fā)射系統(tǒng)控制領(lǐng)域。在無(wú)線驅(qū)動(dòng)控制裝置中,供電模塊為發(fā)射控制器供給交流電以及為遠(yuǎn)端控制器供給直流電;遠(yuǎn)端控制器能夠與發(fā)射控制器無(wú)線通訊,以向發(fā)射控制器發(fā)送發(fā)射命令,發(fā)射控制...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了自動(dòng)光感調(diào)節(jié)的智能房屋窗簾控制系統(tǒng),涉及智能房屋窗簾控制技術(shù)領(lǐng)域,括光傳感器部署模塊、數(shù)據(jù)采集與初步處理模塊、加權(quán)平均處理模塊、光照強(qiáng)度誤判判斷模塊、誤判修正與環(huán)境優(yōu)化模塊以及窗簾調(diào)節(jié)控制模塊:光傳感器部署模塊、在房屋內(nèi)安裝多個(gè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于電光晶體超表面的光束掃描器件及其效率優(yōu)化方法,該系統(tǒng)包括由兩個(gè)高反膜組成的F?P腔,中間是施加偏壓的光柵電極和電光晶體薄膜;由F?P腔激發(fā)的F?P共振決定了器件的工作波長(zhǎng),在電極上對(duì)電光晶體施加電壓能通過(guò)電光效應(yīng)改變其所...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于張量分解的稀疏極化MIMO雷達(dá)多參數(shù)估計(jì)方法,其首先構(gòu)建一個(gè)基于極化天線的雙站MIMO雷達(dá)系統(tǒng),計(jì)算接收端匹配濾波器的接收信號(hào)的協(xié)方差矩陣;隨后將協(xié)方差矩陣轉(zhuǎn)換為張量形式,對(duì)張量進(jìn)行維度變換,利用兩個(gè)變換矩陣得到差聯(lián)合陣...
          • 一種模擬氣泡生成破碎血管斑塊的實(shí)驗(yàn)裝置,本發(fā)明屬于醫(yī)療實(shí)驗(yàn)裝置技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明為解決現(xiàn)有技術(shù)存在血管損傷風(fēng)險(xiǎn)、治療精準(zhǔn)性不足及設(shè)備可靠性差的問(wèn)題,本發(fā)明包括包括孔板、藥囊、水凝膠斑塊、循環(huán)管路組件、氣泡靶向控制組件、動(dòng)態(tài)視覺(jué)捕捉組件,通過(guò)激...
          • 本發(fā)明涉及一種面料濕熱性能檢測(cè)裝置及檢測(cè)方法,包括測(cè)試儀組件,其用于模擬濕熱梯度以檢測(cè)面料性能,包括主體機(jī)構(gòu)、設(shè)置在主體機(jī)構(gòu)內(nèi)的第一腔室以及與主體機(jī)構(gòu)開(kāi)合設(shè)置的第二腔室,第一腔室、第二腔室內(nèi)均設(shè)置有溫濕度調(diào)控組件以及溫濕度傳感組件。該檢測(cè)裝...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于多特征融合的探地雷達(dá)數(shù)據(jù)處理方法,S1:解析出信號(hào)的瞬時(shí)相位和瞬時(shí)頻率;S2:計(jì)算最佳分解層數(shù);S3:對(duì)瞬時(shí)相位和瞬時(shí)頻率進(jìn)行二維多尺度分解;S4:對(duì)分解的結(jié)果進(jìn)行重構(gòu)融合;S5:獲得絕對(duì)差分;S6:重復(fù)步驟S1~S5,獲取...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種探地雷達(dá)自適應(yīng)增益方法,包括以下步驟:S1:選取待增益的雷達(dá)數(shù)據(jù)剖面,并獲取整體的衰減趨勢(shì);S2:獲取解析信號(hào);S3:計(jì)算每一列信號(hào)的包絡(luò)和包絡(luò)矩陣每一行的平均值;S4:根據(jù)最小二乘法和模型函數(shù)擬合包絡(luò)矩陣每一行的平均值得到...
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