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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明是一種快速定位和抽取證券市場公告文件關(guān)鍵信息的方法、裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，包括以下步驟：S1基于公告類型下載目標(biāo)公告文件，并解析其自帶目錄結(jié)構(gòu)，生成一四級目錄標(biāo)題標(biāo)注集；S2通過預(yù)定義的正則規(guī)則適配每類公告的一級目錄，形成通用一級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)維大數(shù)據(jù)價值挖掘方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體包括：獲取企業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)流，并進(jìn)行實(shí)時分類識別，自動劃分業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)類型和安全等級；根據(jù)分類識別的結(jié)果實(shí)施動態(tài)安全防護(hù)處理，建立分級訪問控制體系，同時在安全邊界內(nèi)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多源信息智能集成分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)，電子警察搭載微波傳感器，精準(zhǔn)測量車輛速度、加速度等關(guān)鍵數(shù)據(jù)；天網(wǎng)監(jiān)控運(yùn)用環(huán)境自適應(yīng)圖像增強(qiáng)技術(shù)，即使在低光照、惡劣天氣等復(fù)雜環(huán)境下，也能獲取清晰圖像，保障數(shù)據(jù)采集的全面性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種光伏組件的清潔運(yùn)維方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取光伏組件的可見光圖像和紅外圖像，并獲取光伏組件在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)多個時間點(diǎn)的工作電壓和工作電流；基于工作電壓和工作電流構(gòu)建電流電壓曲線，并根據(jù)電流電壓曲線和參考曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的無人機(jī)射頻信號檢測識別方法；主要提升小樣本情況下無人機(jī)的識別率；本發(fā)明的方法包括1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)；1D?ResAlex?FusionNet網(wǎng)絡(luò)包括CNN?ResNet模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種衛(wèi)星結(jié)構(gòu)有限元模型批量建立剛性連接單元的方法，建立結(jié)構(gòu)模型后包括建立剛性連接件數(shù)據(jù)庫S1、建立節(jié)點(diǎn)信息數(shù)據(jù)庫S2、生成剛性單元從節(jié)點(diǎn)表S3、建立剛性連接單元S4等步驟。極大的提升設(shè)計師的工作效率，降低出錯概率，從而更好的發(fā)揮有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于AIGC和專家經(jīng)驗的控制系統(tǒng)設(shè)計方法，包括如下步驟：輸入原始控制系統(tǒng)技術(shù)要求通過多模態(tài)解析引擎獲取設(shè)計需求參數(shù)；基于所述設(shè)計需求參數(shù)通過AIGC模型、與專家規(guī)則庫對比、專家復(fù)核獲取包含設(shè)計數(shù)據(jù)表和第一專家意見；基于所述設(shè)計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于雙分支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣泄漏量化方法，包括：S1、加載原始監(jiān)測數(shù)據(jù)，提取基礎(chǔ)特征，基于基礎(chǔ)特征和衍生特征構(gòu)建時序特征，對時序特征標(biāo)準(zhǔn)化處理；S2、以泄漏流量0.1m3/h為閾值將時序特征分為小流量和常規(guī)流量數(shù)據(jù)并劃分為訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环NFPGA器件的邏輯綜合方法和裝置，該方法包括：從目標(biāo)FPGA器件的邏輯設(shè)計文件中識別目標(biāo)FPGA器件對應(yīng)的多個存儲器結(jié)構(gòu)；每個存儲器結(jié)構(gòu)至少包括：容量信息；根據(jù)容量信息以及目標(biāo)FPGA器件支持的各類型存儲資源數(shù)量，對多個存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種量子計算任務(wù)調(diào)度方法、調(diào)度系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備，包括：獲得對應(yīng)調(diào)度任務(wù)的編碼信息；基于編碼信息，篩選出滿足第一預(yù)設(shè)優(yōu)先級的第一計算任務(wù)，并基于計算集群的計算節(jié)點(diǎn)狀態(tài)，對第一計算任務(wù)按照時序進(jìn)行分級處理；基于編碼信息，篩選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向城市更新的智慧建造管理平臺，涉及礦產(chǎn)篩分技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)接口協(xié)議，確保平臺內(nèi)不同系統(tǒng)、部門和企業(yè)的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行無縫對接。本發(fā)明通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口協(xié)議，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享，提高了項目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多方協(xié)同的集裝箱智能調(diào)度管理方法及系統(tǒng)，涉及集裝箱智能調(diào)度管理技術(shù)領(lǐng)域，包括采用動態(tài)協(xié)同優(yōu)化算法對各參與方的利益進(jìn)行建模，輸入各參與方的信息，并輸出得到全局最優(yōu)解；采用區(qū)塊鏈技術(shù)對關(guān)鍵文件進(jìn)行處理，利用智能合約自動執(zhí)行協(xié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標(biāo)商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標(biāo)文本框，目標(biāo)文本框內(nèi)顯示有針對目標(biāo)商品的問題內(nèi)容；響應(yīng)于針對目標(biāo)文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時的待檢測圖像；將基準(zhǔn)圖像對應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測圖像對應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點(diǎn)云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設(shè)置有唇部運(yùn)動軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測與質(zhì)量評估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評判指標(biāo)；S4，急診分級與損傷預(yù)測；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括：獲取實(shí)際光伏板表面的積灰圖像；對積灰圖像進(jìn)行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對濾波積灰圖像進(jìn)行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于U?KAN與解剖學(xué)先驗的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，解剖學(xué)先驗信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓(xùn)練模塊，夾層區(qū)域自動識別模塊和結(jié)果處理和評估模塊。本發(fā)明通過引入KAN層，顯著增強(qiáng)了U?...
								
            
							
            
							
						
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