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          • 本申請(qǐng)涉及一種截骨輔助裝置,屬于醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域。為便于截骨輔助裝置應(yīng)用于多種環(huán)境中,且具有良好的使用效果,本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N截骨輔助裝置,包括導(dǎo)板、夾骨組件、擴(kuò)撐組件、連接組件、直線(xiàn)驅(qū)動(dòng)件和旋轉(zhuǎn)驅(qū)動(dòng)件:夾骨組件包括第一夾骨板和第二夾骨板,擴(kuò)...
          • 本申請(qǐng)屬于CT掃描技術(shù)領(lǐng)域。一種快速千伏切換下的劑量調(diào)制方法,將CT能譜成像掃描的周向數(shù)據(jù)采集角度,劃分為多個(gè)高低能積分時(shí)間組,得到多個(gè)角度下的積分時(shí)間組;根據(jù)特定角度下高低能積分時(shí)間組,確定患者平均體型所需的信號(hào)強(qiáng)度;根據(jù)患者平均體型所需...
          • 本發(fā)明涉及食用菌栽培基質(zhì)優(yōu)化技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種黑木耳液體深層發(fā)酵工業(yè)化生產(chǎn)方法,先對(duì)玉米粉納米酶解、豆粕粉超聲堿處理,配培養(yǎng)基時(shí)加含硒鍺增效劑等;特定滅菌,接入太空誘變且富氧馴化菌種,在智能發(fā)酵罐依參數(shù)調(diào)控發(fā)酵,后經(jīng)先進(jìn)技術(shù)分離提取產(chǎn)...
          • 本發(fā)明提供了一種縱軸流聯(lián)合收割機(jī)自適應(yīng)減振防堵與減損控制系統(tǒng)、方法及聯(lián)合收割機(jī),包括電動(dòng)主軸驅(qū)動(dòng)的變直徑脫粒滾筒、角度可調(diào)節(jié)的導(dǎo)流條、在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、自適應(yīng)減振防堵與減損控制系統(tǒng),在線(xiàn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)脫粒間隙、滾筒轉(zhuǎn)速、導(dǎo)流條角度等工作參數(shù)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種場(chǎng)效應(yīng)晶體管,包括碳化硅N+襯底、N型漂移區(qū)、P井和P柱,所述N型漂移區(qū)形成在所述碳化硅N+襯底上方,所述P井形成在所述N型漂移區(qū)上方,所述P柱設(shè)置在所述N型漂移區(qū)內(nèi)部,并位于所述P井下方。本申請(qǐng)實(shí)施例提供的場(chǎng)效應(yīng)晶體管...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種鏡像上傳下發(fā)方法及系統(tǒng),包括有鏡像文件準(zhǔn)備、鏡像平臺(tái)登錄、上傳鏡像文件、上傳管理、儲(chǔ)存和管理鏡像、P2P部署和鏡像文件下發(fā);本發(fā)明相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)中上傳鏡像文件時(shí)缺乏細(xì)致的錯(cuò)誤管理和進(jìn)度反饋,導(dǎo)致上傳失...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)字證書(shū)審計(jì)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),本發(fā)明涉及數(shù)字證書(shū)審計(jì)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)第一審計(jì)鑒權(quán)克服了無(wú)權(quán)領(lǐng)用公安數(shù)字證書(shū);通過(guò)第二審計(jì)鑒權(quán)克服了公安數(shù)字證書(shū)被領(lǐng)用后的濫用、冒用的情況;通過(guò)第三審計(jì)鑒權(quán)有效杜絕數(shù)字證書(shū)的違規(guī)操作和使用,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種濕氣發(fā)電機(jī)及其制備方法,屬于濕氣發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:將MOF?303與細(xì)菌纖維素BC按質(zhì)量比1:(5~11)混合,通過(guò)真空抽濾、干燥得到第一復(fù)合膜;將第一復(fù)合膜浸漬于濃度為5~30%的氯化鋰溶液中,浸漬后干燥處理,得...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備冷卻技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種節(jié)能型電力設(shè)備冷卻器,包括電氣箱,電氣箱的下方設(shè)置有工作底座,工作底座的內(nèi)部包含有工作腔體以及儲(chǔ)水腔體,電氣箱的多個(gè)側(cè)壁內(nèi)部均開(kāi)設(shè)有冷卻通道,冷卻通道的底端與儲(chǔ)水腔體連通,冷卻通道的頂端設(shè)置有頂部?jī)?chǔ)水...
          • 本發(fā)明提供了一種用于儲(chǔ)能電容器的石墨烯氣凝膠復(fù)合電極材料制備方法,包括以下步驟:制備石墨烯復(fù)合材料。將石墨烯復(fù)合材料放入同軸DBD反應(yīng)器進(jìn)行處理。將濕凝膠進(jìn)行冷凍干燥,保留孔隙結(jié)構(gòu),獲得GA塊體材料。將GA浸泡于硝酸錳溶液,通過(guò)水熱法原位生...
          • 本發(fā)明涉及核電廠(chǎng)檢測(cè)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種支架平臺(tái)及核電廠(chǎng)反應(yīng)堆壓力容器檢測(cè)系統(tǒng)其包括支架,所述支架包括主承柱、安裝在所述主承柱外側(cè)的撐腳,以及設(shè)置在所述主承柱和所述撐腳外側(cè)的安裝組件,輔助機(jī)構(gòu),所述輔助機(jī)構(gòu)包括開(kāi)設(shè)在所述主承柱內(nèi)部的減重腔,以及...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了可視化大屏自適應(yīng)方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括:在頁(yè)面加載時(shí),計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比,并確定初始字體大小;監(jiān)聽(tīng)窗口的指定事件,當(dāng)指定事件被觸發(fā)時(shí),再次計(jì)算當(dāng)前屏幕的寬高比,并調(diào)整所述初始字體大小,以得到當(dāng)前字體大小...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的基于邊緣約束單圖生成模型的不平衡數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法,屬于人工智能生成技術(shù)與遙感交叉技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1:對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行光學(xué)探測(cè),獲取圖像數(shù)據(jù)集;2、利用單圖去噪擴(kuò)散模型對(duì)少數(shù)類(lèi)目標(biāo)數(shù)據(jù)X進(jìn)行訓(xùn)練生成多樣化目標(biāo)數(shù)據(jù);3、利用全...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于掩碼矩陣的目標(biāo)識(shí)別方法和系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域,應(yīng)用于監(jiān)控固定場(chǎng)景的可見(jiàn)光圖像方面。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、利用網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行探測(cè),獲取目標(biāo)區(qū)域的目標(biāo)圖像;2、利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積層對(duì)目標(biāo)圖像提取語(yǔ)義特征;3...
          • 本發(fā)明公開(kāi)的一種基于多尺度跨光譜特征交互的偽裝目標(biāo)分割方法,屬于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)方法為:1、構(gòu)建偽裝目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò);2、對(duì)特征提取的網(wǎng)絡(luò),獲得可見(jiàn)光與紅外雙模特征。3、對(duì)可見(jiàn)光圖像特征與紅外圖像特征進(jìn)行多層特征融合;進(jìn)而實(shí)現(xiàn)雙模...
          • 本發(fā)明涉及一種基于擴(kuò)散模型的醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)跨模態(tài)轉(zhuǎn)換方法,構(gòu)建改進(jìn)的擴(kuò)散模型,對(duì)原始MRI體數(shù)據(jù)進(jìn)行正向加噪,以CT體數(shù)據(jù)作為條件與加噪后的MRI體數(shù)據(jù)一并輸入改進(jìn)的擴(kuò)散模型中,對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練;以訓(xùn)練后的擴(kuò)散模型的反向去噪過(guò)程將CT體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語(yǔ)言模型的意圖感知移動(dòng)行為預(yù)測(cè)方法和裝置,包括:獲取用戶(hù)的身份信息、歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)、當(dāng)前地點(diǎn)、地點(diǎn)類(lèi)別及下一次移動(dòng)的時(shí)間;將用戶(hù)的身份信息和歷史移動(dòng)數(shù)據(jù)輸入微調(diào)后的低參數(shù)量大語(yǔ)言模型,標(biāo)注每次移動(dòng)的意圖標(biāo)簽,并推斷用戶(hù)家位...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于可解釋權(quán)重的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法、服務(wù)器、客戶(hù)端和系統(tǒng),該方法包括:將當(dāng)前的全局模型發(fā)送至多個(gè)客戶(hù)端;接收多個(gè)客戶(hù)端發(fā)送的多個(gè)本地模型參數(shù),本地模型參數(shù)為客戶(hù)端基于本地?cái)?shù)據(jù)對(duì)全局模型進(jìn)行訓(xùn)練得到的更新參數(shù);基于全局模型和多個(gè)本地...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型智能體設(shè)計(jì)與搜索的任務(wù)處理方法和裝置,涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:構(gòu)建目標(biāo)智能體的模塊化設(shè)計(jì)空間,各模塊通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化輸入輸出接口接入設(shè)計(jì)空間;目標(biāo)智能體用于執(zhí)行網(wǎng)店商品購(gòu)買(mǎi)任務(wù);基于現(xiàn)有智能體的模塊代碼以及性能數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種加密空間數(shù)據(jù)查詢(xún)方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)設(shè)備,涉及數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域,主要在于解決現(xiàn)有方案在實(shí)現(xiàn)隱藏訪(fǎng)問(wèn)模式時(shí)依賴(lài)于雙服務(wù)器模型,且在范圍比較時(shí)計(jì)算開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題,包括存儲(chǔ)至少一個(gè)數(shù)據(jù)擁有者的空間數(shù)據(jù)的加密R樹(shù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)及索引...
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