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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本申請(qǐng)涉及一種前后端資源協(xié)同部署方法、裝置、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。主要技術(shù)方案包括：通過獲取前端項(xiàng)目的前端資源，并打包前端資源，得到靜態(tài)資源文件，其中，靜態(tài)資源文件包括復(fù)合版本標(biāo)識(shí)，向內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)上傳靜態(tài)資源文件，將靜態(tài)資源文件的復(fù)合版本標(biāo)識(shí)與內(nèi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)同步方法及計(jì)算設(shè)備，該方法中，第一計(jì)算設(shè)備響應(yīng)于數(shù)據(jù)同步指令，確定目標(biāo)虛擬機(jī)組；目標(biāo)虛擬機(jī)組包括多個(gè)虛擬機(jī)；將目標(biāo)虛擬機(jī)組中多個(gè)虛擬機(jī)配置為第一狀態(tài)，第一狀態(tài)用于指示當(dāng)多個(gè)虛擬機(jī)中的一個(gè)虛擬機(jī)接收到寫請(qǐng)求時(shí)，將寫請(qǐng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N多接口通信管理方法、系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取多種應(yīng)用程序所需的接口屬性；基于所述接口屬性新增接口組件，基于新增接口組件與現(xiàn)有接口組件并行運(yùn)行，以將各應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)傳輸至通信組件；以及，根據(jù)所述通信組件將各應(yīng)用程序的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實(shí)施方式提供了一種自動(dòng)化測(cè)試方法，涉及自動(dòng)化測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：在目標(biāo)測(cè)試流程中預(yù)定義可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn)，所述可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn)用于支持用戶自定義邏輯的注入；響應(yīng)于所述目標(biāo)測(cè)試流程運(yùn)行至所述可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn)時(shí)，調(diào)用所述注入點(diǎn)對(duì)應(yīng)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明第一方面提出了一種變異算子中標(biāo)識(shí)符重命名方法，包括：獲取變異算子中標(biāo)識(shí)符的名稱和位置，獲取可用標(biāo)識(shí)符；根據(jù)所述名稱和位置對(duì)所述可用標(biāo)識(shí)符進(jìn)行排序；根據(jù)設(shè)定規(guī)則計(jì)算各所述排序的關(guān)系強(qiáng)度；遍歷計(jì)算所述關(guān)系強(qiáng)度之和的最大值，得到對(duì)應(yīng)于所述最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于傳感器產(chǎn)品測(cè)試的裝置開發(fā)系統(tǒng)，包括待測(cè)試的傳感器產(chǎn)品、通訊板、PC機(jī)界面/人機(jī)界面；所述通訊板與待測(cè)試的傳感器產(chǎn)品連接，用于指導(dǎo)或指示待測(cè)試的傳感器產(chǎn)品動(dòng)作；所述通訊板還連接PC機(jī)界面/人機(jī)界面，所述PC機(jī)界面/人機(jī)界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)膮f(xié)議接口電路切換方法，屬于協(xié)議接口電路切換技術(shù)領(lǐng)域，無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)碾娐分屑蓮?fù)用模擬開關(guān)電路和標(biāo)準(zhǔn)化電平轉(zhuǎn)換芯片電路實(shí)現(xiàn)通信端口在RS232、RS485與TTL之間的無縫切換，在不需要中斷無人船航...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種供電業(yè)務(wù)中用戶反饋信息的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠提升用戶反饋信息中反饋關(guān)鍵詞識(shí)別和提取的準(zhǔn)確率和對(duì)用戶反饋信息進(jìn)行分析處理的效果。方法包括：獲取多種預(yù)設(shè)渠道的用戶反饋信息，判斷用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于土體前期含水量時(shí)空分布的群發(fā)性滑坡概率評(píng)價(jià)方法，包括：S1：獲取與滑坡觸發(fā)相關(guān)的靜態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)；S2：選取動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)中群發(fā)性滑坡事件前一定時(shí)間的數(shù)據(jù)，進(jìn)行時(shí)序特征的深度提取得到動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)特征數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的徑流序列豐枯急轉(zhuǎn)特性識(shí)別方法與系統(tǒng)，屬于水文水資源技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先通過讀取預(yù)設(shè)時(shí)間尺度的歷史徑流數(shù)據(jù)，利用標(biāo)準(zhǔn)化流量指數(shù)SRI對(duì)徑流序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，隨后提取徑流序列的豐枯變換強(qiáng)度特征值，構(gòu)建多年徑流豐枯急...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種臺(tái)區(qū)負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及電力監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠達(dá)到大幅節(jié)約訓(xùn)練成本、有效樣本數(shù)量要求較少以及在多種應(yīng)用場(chǎng)景上具有良好性能的技術(shù)效果。方法包括：對(duì)當(dāng)前臺(tái)區(qū)的歷史功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)分級(jí)分類的方法、系統(tǒng)、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提升數(shù)據(jù)分級(jí)分類的效率和價(jià)值，降低維護(hù)成本。本申請(qǐng)方法包括：根據(jù)業(yè)務(wù)屬性從不同數(shù)據(jù)源中識(shí)別具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)項(xiàng)并構(gòu)建所述數(shù)據(jù)項(xiàng)的實(shí)體，所述實(shí)體定義有屬性標(biāo)簽，所述屬性標(biāo)簽包括通用標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于小波變換和多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)的海上風(fēng)電機(jī)組齒輪箱跨域故障診斷方法，將采集的不同故障類型的數(shù)據(jù)作為輸入，然后使用小波變換進(jìn)行處理，獲得降噪后的信號(hào)；設(shè)計(jì)多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)，并將降噪后的信號(hào)輸入到多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取；在網(wǎng)絡(luò)的全連接層，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的林火檢測(cè)方法，包括將獲取到的待檢測(cè)區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，獲得多源數(shù)據(jù)特征；將所述獲取到的多源數(shù)據(jù)特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的林火檢測(cè)模型，獲得檢測(cè)結(jié)果；其中，所述林火檢測(cè)模型是使用加權(quán)向量組合多個(gè)分類子模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種基于知識(shí)圖譜的電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測(cè)的準(zhǔn)確率。方法包括：采集當(dāng)前臺(tái)區(qū)的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)類型標(biāo)簽和預(yù)處理后的電網(wǎng)數(shù)據(jù)，構(gòu)建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于逼近理想妥協(xié)排序法的引水隧洞檢修期通風(fēng)工作井布置方法，包括：S1、根據(jù)通風(fēng)工作井布控的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系獲得第一通風(fēng)工作井布控評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值；S2、根據(jù)檢修期引水隧洞通風(fēng)評(píng)估模型獲得第二通風(fēng)工作井布控評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)值；S3、通過模糊認(rèn)知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種風(fēng)電軸承的剩余壽命預(yù)測(cè)方法、裝置以及計(jì)算機(jī)設(shè)備，獲得樣本風(fēng)電軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集，采用遺傳算法，根據(jù)樣本風(fēng)電軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的遺傳算法的自適應(yīng)計(jì)算策略進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建，獲得初始風(fēng)電軸承剩余壽命預(yù)測(cè)模型；采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種阻尼環(huán)接觸界面摩擦特性及減振效果分析方法，包括以下步驟：S1計(jì)算接觸界面的載荷和壓力；S2計(jì)算摩擦力和力矩；S3建立含阻尼環(huán)的齒輪系統(tǒng)集中參數(shù)動(dòng)力學(xué)模型，利用龍格庫(kù)塔法求解，得到扭轉(zhuǎn)振動(dòng)、軸向振動(dòng)、相對(duì)滑動(dòng)速度；S4計(jì)算油膜摩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種功率模塊溫度混合模型預(yù)測(cè)方法，涉及電力電子器件可靠性技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：基于功率模塊的幾何尺寸和內(nèi)部特征建立功率模塊有限元熱模型；基于功率模塊有限元熱模型獲取溫度場(chǎng)采樣快照；基于動(dòng)態(tài)模態(tài)分解法提取采樣快照中功率模塊溫度場(chǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了基于有限時(shí)間收斂微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性非凸優(yōu)化方法，包括如下步驟：1)通過懲罰函數(shù)將帶多型約束的非線性非凸優(yōu)化問題中的等式約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)中的懲罰項(xiàng)；2)將步驟1)中的優(yōu)化問題根據(jù)庫(kù)恩塔克條件和投影定理轉(zhuǎn)化為等價(jià)的方程組；3)將...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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