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          • 本申請實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)同步方法及計(jì)算設(shè)備,該方法中,第一計(jì)算設(shè)備響應(yīng)于數(shù)據(jù)同步指令,確定目標(biāo)虛擬機(jī)組;目標(biāo)虛擬機(jī)組包括多個(gè)虛擬機(jī);將目標(biāo)虛擬機(jī)組中多個(gè)虛擬機(jī)配置為第一狀態(tài),第一狀態(tài)用于指示當(dāng)多個(gè)虛擬機(jī)中的一個(gè)虛擬機(jī)接收到寫請求時(shí),將寫請...
          • 本申請?zhí)岢鲆环N多接口通信管理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取多種應(yīng)用程序所需的接口屬性;基于所述接口屬性新增接口組件,基于新增接口組件與現(xiàn)有接口組件并行運(yùn)行,以將各應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)傳輸至通信組件;以及,根據(jù)所述通信組件將各應(yīng)用程序的數(shù)...
          • 本公開的實(shí)施方式提供了一種自動(dòng)化測試方法,涉及自動(dòng)化測試技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:在目標(biāo)測試流程中預(yù)定義可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn),所述可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn)用于支持用戶自定義邏輯的注入;響應(yīng)于所述目標(biāo)測試流程運(yùn)行至所述可擴(kuò)展邏輯注入點(diǎn)時(shí),調(diào)用所述注入點(diǎn)對應(yīng)的...
          • 本發(fā)明第一方面提出了一種變異算子中標(biāo)識符重命名方法,包括:獲取變異算子中標(biāo)識符的名稱和位置,獲取可用標(biāo)識符;根據(jù)所述名稱和位置對所述可用標(biāo)識符進(jìn)行排序;根據(jù)設(shè)定規(guī)則計(jì)算各所述排序的關(guān)系強(qiáng)度;遍歷計(jì)算所述關(guān)系強(qiáng)度之和的最大值,得到對應(yīng)于所述最...
          • 本發(fā)明公開了一種用于傳感器產(chǎn)品測試的裝置開發(fā)系統(tǒng),包括待測試的傳感器產(chǎn)品、通訊板、PC機(jī)界面/人機(jī)界面;所述通訊板與待測試的傳感器產(chǎn)品連接,用于指導(dǎo)或指示待測試的傳感器產(chǎn)品動(dòng)作;所述通訊板還連接PC機(jī)界面/人機(jī)界面,所述PC機(jī)界面/人機(jī)界面...
          • 本發(fā)明提供一種無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)膮f(xié)議接口電路切換方法,屬于協(xié)議接口電路切換技術(shù)領(lǐng)域,無人船數(shù)據(jù)采集與傳輸?shù)碾娐分屑蓮?fù)用模擬開關(guān)電路和標(biāo)準(zhǔn)化電平轉(zhuǎn)換芯片電路實(shí)現(xiàn)通信端口在RS232、RS485與TTL之間的無縫切換,在不需要中斷無人船航...
          • 本申請涉及一種供電業(yè)務(wù)中用戶反饋信息的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠提升用戶反饋信息中反饋關(guān)鍵詞識別和提取的準(zhǔn)確率和對用戶反饋信息進(jìn)行分析處理的效果。方法包括:獲取多種預(yù)設(shè)渠道的用戶反饋信息,判斷用...
          • 本發(fā)明公開了一種基于土體前期含水量時(shí)空分布的群發(fā)性滑坡概率評價(jià)方法,包括:S1:獲取與滑坡觸發(fā)相關(guān)的靜態(tài)因素?cái)?shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù);S2:選取動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)中群發(fā)性滑坡事件前一定時(shí)間的數(shù)據(jù),進(jìn)行時(shí)序特征的深度提取得到動(dòng)態(tài)土體濕度數(shù)據(jù)特征數(shù)...
          • 本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的徑流序列豐枯急轉(zhuǎn)特性識別方法與系統(tǒng),屬于水文水資源技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先通過讀取預(yù)設(shè)時(shí)間尺度的歷史徑流數(shù)據(jù),利用標(biāo)準(zhǔn)化流量指數(shù)SRI對徑流序列進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,隨后提取徑流序列的豐枯變換強(qiáng)度特征值,構(gòu)建多年徑流豐枯急...
          • 本申請涉及一種臺區(qū)負(fù)荷數(shù)據(jù)的處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及電力監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠達(dá)到大幅節(jié)約訓(xùn)練成本、有效樣本數(shù)量要求較少以及在多種應(yīng)用場景上具有良好性能的技術(shù)效果。方法包括:對當(dāng)前臺區(qū)的歷史功率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到目...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)分級分類的方法、系統(tǒng)、裝置及存儲介質(zhì),用于提升數(shù)據(jù)分級分類的效率和價(jià)值,降低維護(hù)成本。本申請方法包括:根據(jù)業(yè)務(wù)屬性從不同數(shù)據(jù)源中識別具有相關(guān)性的數(shù)據(jù)項(xiàng)并構(gòu)建所述數(shù)據(jù)項(xiàng)的實(shí)體,所述實(shí)體定義有屬性標(biāo)簽,所述屬性標(biāo)簽包括通用標(biāo)...
          • 一種基于小波變換和多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)的海上風(fēng)電機(jī)組齒輪箱跨域故障診斷方法,將采集的不同故障類型的數(shù)據(jù)作為輸入,然后使用小波變換進(jìn)行處理,獲得降噪后的信號;設(shè)計(jì)多尺度殘差網(wǎng)絡(luò),并將降噪后的信號輸入到多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征提取;在網(wǎng)絡(luò)的全連接層,使...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的林火檢測方法,包括將獲取到的待檢測區(qū)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,獲得多源數(shù)據(jù)特征;將所述獲取到的多源數(shù)據(jù)特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練好的林火檢測模型,獲得檢測結(jié)果;其中,所述林火檢測模型是使用加權(quán)向量組合多個(gè)分類子模型...
          • 本申請涉及一種基于知識圖譜的電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品,涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域。本方法能夠提高電網(wǎng)數(shù)據(jù)檢測的準(zhǔn)確率。方法包括:采集當(dāng)前臺區(qū)的電網(wǎng)數(shù)據(jù),對電網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)類型標(biāo)簽和預(yù)處理后的電網(wǎng)數(shù)據(jù),構(gòu)建...
          • 本發(fā)明公開了基于逼近理想妥協(xié)排序法的引水隧洞檢修期通風(fēng)工作井布置方法,包括:S1、根據(jù)通風(fēng)工作井布控的評價(jià)指標(biāo)體系獲得第一通風(fēng)工作井布控評價(jià)指標(biāo)數(shù)值;S2、根據(jù)檢修期引水隧洞通風(fēng)評估模型獲得第二通風(fēng)工作井布控評價(jià)指標(biāo)數(shù)值;S3、通過模糊認(rèn)知...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,特別涉及一種風(fēng)電軸承的剩余壽命預(yù)測方法、裝置以及計(jì)算機(jī)設(shè)備,獲得樣本風(fēng)電軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集,采用遺傳算法,根據(jù)樣本風(fēng)電軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集以及預(yù)設(shè)的遺傳算法的自適應(yīng)計(jì)算策略進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建,獲得初始風(fēng)電軸承剩余壽命預(yù)測模型;采...
          • 本發(fā)明公開一種阻尼環(huán)接觸界面摩擦特性及減振效果分析方法,包括以下步驟:S1計(jì)算接觸界面的載荷和壓力;S2計(jì)算摩擦力和力矩;S3建立含阻尼環(huán)的齒輪系統(tǒng)集中參數(shù)動(dòng)力學(xué)模型,利用龍格庫塔法求解,得到扭轉(zhuǎn)振動(dòng)、軸向振動(dòng)、相對滑動(dòng)速度;S4計(jì)算油膜摩...
          • 本發(fā)明公開了一種功率模塊溫度混合模型預(yù)測方法,涉及電力電子器件可靠性技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:基于功率模塊的幾何尺寸和內(nèi)部特征建立功率模塊有限元熱模型;基于功率模塊有限元熱模型獲取溫度場采樣快照;基于動(dòng)態(tài)模態(tài)分解法提取采樣快照中功率模塊溫度場...
          • 本發(fā)明提供了基于有限時(shí)間收斂微分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性非凸優(yōu)化方法,包括如下步驟:1)通過懲罰函數(shù)將帶多型約束的非線性非凸優(yōu)化問題中的等式約束轉(zhuǎn)化為目標(biāo)函數(shù)中的懲罰項(xiàng);2)將步驟1)中的優(yōu)化問題根據(jù)庫恩塔克條件和投影定理轉(zhuǎn)化為等價(jià)的方程組;3)將...
          • 本發(fā)明公開了一種垂直聯(lián)邦學(xué)習(xí)中考慮誠實(shí)度的核心數(shù)據(jù)選擇方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:獲取每個(gè)參與方所有第一數(shù)據(jù)的敏感度之和,得到第一數(shù)據(jù)敏感度;根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)敏感度,獲取每個(gè)所述參與方的被采樣概率;根據(jù)所述被采樣概率,獲取每個(gè)所述參...
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