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								      本申請(qǐng)涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測(cè)模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過(guò)連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種景觀燈故障檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無(wú)故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時(shí)的待檢測(cè)圖像；將基準(zhǔn)圖像對(duì)應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測(cè)圖像對(duì)應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于密集點(diǎn)云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測(cè)和拐角檢測(cè)，對(duì)特征檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測(cè)和曲線段檢測(cè)，對(duì)線段檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于多語(yǔ)言適配與個(gè)性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過(guò)在內(nèi)設(shè)置有唇部運(yùn)動(dòng)軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時(shí)能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場(chǎng)景自動(dòng)重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測(cè)與質(zhì)量評(píng)估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評(píng)判指標(biāo)；S4，急診分級(jí)與損傷預(yù)測(cè)；本發(fā)明通過(guò)以固定采集頻率采集視覺(jué)圖像并通過(guò)拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測(cè)方法與裝置。該方法包括：獲取實(shí)際光伏板表面的積灰圖像；對(duì)積灰圖像進(jìn)行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對(duì)濾波積灰圖像進(jìn)行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于U?KAN與解剖學(xué)先驗(yàn)的DSA圖像冠脈夾層自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，解剖學(xué)先驗(yàn)信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓(xùn)練模塊，夾層區(qū)域自動(dòng)識(shí)別模塊和結(jié)果處理和評(píng)估模塊。本發(fā)明通過(guò)引入KAN層，顯著增強(qiáng)了U?...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和定量構(gòu)效關(guān)系的珍稀瀕危生物毒性預(yù)測(cè)方法，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建毒性預(yù)測(cè)模型，能夠有效評(píng)估環(huán)境污染物對(duì)珍稀瀕危生物的毒性影響，為珍稀瀕危生物保護(hù)及生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估提供技術(shù)支持，其特征在于，包括步驟1，從公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)收集涉及珍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種適用于核醫(yī)學(xué)斷層圖像的深度學(xué)習(xí)輔助診斷方法與系統(tǒng)，該方法包括：對(duì)DICOM數(shù)據(jù)進(jìn)行分離和篩選，得到核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像；基于核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像定位交疊區(qū)域的空間位置；通過(guò)交疊區(qū)域的空間位置得到對(duì)應(yīng)矩陣坐標(biāo)，進(jìn)而提取結(jié)構(gòu)像在交疊區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種適用于高溫的聚合物基電介質(zhì)及其制備方法。本發(fā)明的制備方法包括如下步驟：S1：對(duì)鋁源溶液進(jìn)行加熱、燒結(jié)，制得二維氧化鋁；S2：將鈦酸鋇前驅(qū)體溶液、氧化鋁和粘結(jié)劑混合后靜電紡絲、干燥、燒結(jié)、研磨，制得一維鈦酸鋇/氧化鋁；S3：分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種氧化物/凝膠復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)及其制備方法和應(yīng)用，該電解質(zhì)是將在基礎(chǔ)電解液中加入過(guò)渡金屬化合物和酰胺類交聯(lián)劑，得到前驅(qū)體溶液，再加入引發(fā)劑，在45～70℃原位聚合制得；酰胺類交聯(lián)劑為N,N’?亞...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鋰離子電池電極材料的高效回收分離方法，包括如下步驟：S1、去除鋰離子電池的外殼，得到電芯；S2、將電芯置于反應(yīng)溶液中，進(jìn)行剝離處理，以實(shí)現(xiàn)正極活性材料與正極集流體以及負(fù)極活性材料與負(fù)極集流體的分離；所述反應(yīng)溶液包括表面活性劑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種浸沒(méi)式液冷電池水基冷卻液，涉及冷卻液技術(shù)領(lǐng)域。所述水基冷卻液包括水冷卻液和氟化液；所述水冷卻液的密度小于氟化液的密度；所述水冷卻液的質(zhì)量占比為50％～90％，所述氟化液的質(zhì)量占比為10％～50％；所述水基冷卻液為單相冷卻液。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算的配電網(wǎng)分布式差動(dòng)保護(hù)的實(shí)現(xiàn)方法，包括將配電網(wǎng)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)、設(shè)備和數(shù)據(jù)建模為區(qū)塊鏈上的分布式賬本，并通過(guò)拜占庭容錯(cuò)算法保證所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)保持一致性和高可信度；在配電網(wǎng)的各個(gè)邊緣設(shè)備上部署差動(dòng)保護(hù)裝置；定期...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于混合需求響應(yīng)的多目標(biāo)博弈控制方法及裝置，包括：構(gòu)建配電網(wǎng)側(cè)靈活資源參與混合需求響應(yīng)的市場(chǎng)架構(gòu)，參照市場(chǎng)架構(gòu)中各主體間的信息和功率交互流程，建立混合需求響應(yīng)調(diào)度模型；考慮用戶行為的不確定性，利用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值刻畫配網(wǎng)側(cè)主體參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可配置振蕩器電路；主要提升振蕩器輸出頻率精度的一致性問(wèn)題；本發(fā)明的方案包括參考電平產(chǎn)生電路、三角波產(chǎn)生電路、頻率選擇電路、頻率校準(zhǔn)電路、比較器電路和邏輯電路；參考電平產(chǎn)生電路為比較器及頻率校準(zhǔn)電路提供參考電平；三角波產(chǎn)生電路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為細(xì)胞樣本存儲(chǔ)調(diào)用數(shù)字確權(quán)動(dòng)態(tài)驗(yàn)證分層授權(quán)加密系統(tǒng)，屬生物樣本數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，通過(guò)四層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全生命周期安全管控。所有權(quán)認(rèn)證層明確歸屬，生成唯一數(shù)字標(biāo)識(shí)；分層密碼體系按所有權(quán)、使用權(quán)、操作權(quán)分級(jí)加密；動(dòng)態(tài)驗(yàn)證引擎實(shí)時(shí)監(jiān)控操作，多因素驗(yàn)證...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種數(shù)據(jù)防篡改方法和裝置。該方法包括：接收數(shù)據(jù)發(fā)送端傳輸?shù)募用芪募驼募患用芪募菙?shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)加密算法對(duì)待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理得到的；摘要文件是數(shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)摘要提取算法對(duì)待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要提取生成的；目標(biāo)加密算法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于位置感知的動(dòng)態(tài)權(quán)益發(fā)放方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，屬于動(dòng)態(tài)權(quán)益發(fā)放技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先通過(guò)移動(dòng)終端收集消費(fèi)者實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)建立位置軌跡圖，計(jì)算位置駐留強(qiáng)度指數(shù)；然后獲取商圈內(nèi)商戶位置構(gòu)建位置矩陣，結(jié)合無(wú)線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識(shí)符確定消費(fèi)者所處商戶位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于拓展Tri?Messages算法的水聲通信網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)快速時(shí)鐘同步方法，部署參考潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)A和待同步潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)，其中待同步潛標(biāo)節(jié)包括活躍潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)B與其它待同步旁聽(tīng)潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)；參考潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)A與活躍潛標(biāo)節(jié)點(diǎn)B進(jìn)行五次通信，其它待同步旁...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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