<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于位置感知的動態(tài)權(quán)益發(fā)放方法、介質(zhì)及系統(tǒng)，屬于動態(tài)權(quán)益發(fā)放技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明首先通過移動終端收集消費(fèi)者實(shí)時(shí)位置數(shù)據(jù)建立位置軌跡圖，計(jì)算位置駐留強(qiáng)度指數(shù)；然后獲取商圈內(nèi)商戶位置構(gòu)建位置矩陣，結(jié)合無線網(wǎng)絡(luò)標(biāo)識符確定消費(fèi)者所處商戶位...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)防篡改方法和裝置。該方法包括：接收數(shù)據(jù)發(fā)送端傳輸?shù)募用芪募驼募患用芪募菙?shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)加密算法對待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理得到的；摘要文件是數(shù)據(jù)發(fā)送端利用目標(biāo)摘要提取算法對待傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行摘要提取生成的；目標(biāo)加密算法...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明為細(xì)胞樣本存儲調(diào)用數(shù)字確權(quán)動態(tài)驗(yàn)證分層授權(quán)加密系統(tǒng)，屬生物樣本數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，通過四層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)全生命周期安全管控。所有權(quán)認(rèn)證層明確歸屬，生成唯一數(shù)字標(biāo)識；分層密碼體系按所有權(quán)、使用權(quán)、操作權(quán)分級加密；動態(tài)驗(yàn)證引擎實(shí)時(shí)監(jiān)控操作，多因素驗(yàn)證...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種可配置振蕩器電路；主要提升振蕩器輸出頻率精度的一致性問題；本發(fā)明的方案包括參考電平產(chǎn)生電路、三角波產(chǎn)生電路、頻率選擇電路、頻率校準(zhǔn)電路、比較器電路和邏輯電路；參考電平產(chǎn)生電路為比較器及頻率校準(zhǔn)電路提供參考電平；三角波產(chǎn)生電路...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于混合需求響應(yīng)的多目標(biāo)博弈控制方法及裝置，包括：構(gòu)建配電網(wǎng)側(cè)靈活資源參與混合需求響應(yīng)的市場架構(gòu)，參照市場架構(gòu)中各主體間的信息和功率交互流程，建立混合需求響應(yīng)調(diào)度模型；考慮用戶行為的不確定性，利用條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值刻畫配網(wǎng)側(cè)主體參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于區(qū)塊鏈與邊緣計(jì)算的配電網(wǎng)分布式差動保護(hù)的實(shí)現(xiàn)方法，包括將配電網(wǎng)中的各個(gè)節(jié)點(diǎn)、設(shè)備和數(shù)據(jù)建模為區(qū)塊鏈上的分布式賬本，并通過拜占庭容錯(cuò)算法保證所有節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)保持一致性和高可信度；在配電網(wǎng)的各個(gè)邊緣設(shè)備上部署差動保護(hù)裝置；定期...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種浸沒式液冷電池水基冷卻液，涉及冷卻液技術(shù)領(lǐng)域。所述水基冷卻液包括水冷卻液和氟化液；所述水冷卻液的密度小于氟化液的密度；所述水冷卻液的質(zhì)量占比為50％～90％，所述氟化液的質(zhì)量占比為10％～50％；所述水基冷卻液為單相冷卻液。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種鋰離子電池電極材料的高效回收分離方法，包括如下步驟：S1、去除鋰離子電池的外殼，得到電芯；S2、將電芯置于反應(yīng)溶液中，進(jìn)行剝離處理，以實(shí)現(xiàn)正極活性材料與正極集流體以及負(fù)極活性材料與負(fù)極集流體的分離；所述反應(yīng)溶液包括表面活性劑...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于鋰離子電池固態(tài)電解質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種氧化物/凝膠復(fù)合固態(tài)電解質(zhì)及其制備方法和應(yīng)用，該電解質(zhì)是將在基礎(chǔ)電解液中加入過渡金屬化合物和酰胺類交聯(lián)劑，得到前驅(qū)體溶液，再加入引發(fā)劑，在45～70℃原位聚合制得；酰胺類交聯(lián)劑為N,N’?亞...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種適用于高溫的聚合物基電介質(zhì)及其制備方法。本發(fā)明的制備方法包括如下步驟：S1：對鋁源溶液進(jìn)行加熱、燒結(jié)，制得二維氧化鋁；S2：將鈦酸鋇前驅(qū)體溶液、氧化鋁和粘結(jié)劑混合后靜電紡絲、干燥、燒結(jié)、研磨，制得一維鈦酸鋇/氧化鋁；S3：分...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提出一種適用于核醫(yī)學(xué)斷層圖像的深度學(xué)習(xí)輔助診斷方法與系統(tǒng)，該方法包括：對DICOM數(shù)據(jù)進(jìn)行分離和篩選，得到核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像；基于核醫(yī)學(xué)圖像和結(jié)構(gòu)像定位交疊區(qū)域的空間位置；通過交疊區(qū)域的空間位置得到對應(yīng)矩陣坐標(biāo)，進(jìn)而提取結(jié)構(gòu)像在交疊區(qū)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法和定量構(gòu)效關(guān)系的珍稀瀕危生物毒性預(yù)測方法，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建毒性預(yù)測模型，能夠有效評估環(huán)境污染物對珍稀瀕危生物的毒性影響，為珍稀瀕危生物保護(hù)及生態(tài)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估提供技術(shù)支持，其特征在于，包括步驟1，從公開數(shù)據(jù)庫收集涉及珍...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于U?KAN與解剖學(xué)先驗(yàn)的DSA圖像冠脈夾層自動識別系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊，解剖學(xué)先驗(yàn)信息提取模塊，U?KAN模型構(gòu)建模塊，模型訓(xùn)練模塊，夾層區(qū)域自動識別模塊和結(jié)果處理和評估模塊。本發(fā)明通過引入KAN層，顯著增強(qiáng)了U?...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種光伏板積灰檢測方法與裝置。該方法包括：獲取實(shí)際光伏板表面的積灰圖像；對積灰圖像進(jìn)行?雙邊濾波以降噪，得到濾波積灰圖像；對濾波積灰圖像進(jìn)行二值化處理，以區(qū)分出濾波積灰圖像上的積灰區(qū)域與非積灰區(qū)域，從而得到二值化圖像；將二值化圖像...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種場景自動重建方法。該方法包括步驟；S1，圖像模糊檢測與質(zhì)量評估；S2，去噪處理；S3，獲取關(guān)鍵度評判指標(biāo)；S4，急診分級與損傷預(yù)測；本發(fā)明通過以固定采集頻率采集視覺圖像并通過拉普拉斯算子劃分清晰與模糊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于多語言適配與個(gè)性化定制技術(shù)的數(shù)字人唇形合成系統(tǒng)，屬于數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域，包括多維信息獲取模塊和信息處理模塊；本發(fā)明中，通過在內(nèi)設(shè)置有唇部運(yùn)動軌跡合成模塊，該模塊不僅能夠?qū)τ谝纛l進(jìn)行唇形合成，同時(shí)能夠?qū)⒁纛l轉(zhuǎn)換為文本信息，能夠使得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供基于密集點(diǎn)云的建筑特征線提取方法，屬于建筑特征線提取技術(shù)領(lǐng)域，方法如下，對點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，預(yù)處理好的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行邊緣檢測和拐角檢測，對特征檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行直線段檢測和曲線段檢測，對線段檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行線段連接與去除處理，建立優(yōu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實(shí)施例提供了一種景觀燈故障檢測方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：采集景觀燈在無故障狀態(tài)下的圖像，且將該圖像作為基準(zhǔn)圖像；采集景觀燈使用時(shí)的待檢測圖像；將基準(zhǔn)圖像對應(yīng)的第一灰度圖像和待檢測圖像對應(yīng)的第二灰度圖...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的超聲醫(yī)學(xué)圖像分析方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的可變形掩碼預(yù)測模塊生成超聲圖像有效的二值掩碼；基于二值掩碼，通過連續(xù)自監(jiān)督學(xué)習(xí)框架的特征提取模塊提取圖像特征并進(jìn)行重建，基于重建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實(shí)施例公開了信息交互方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，該方法包括：顯示第一訂單頁面，第一訂單頁面包括目標(biāo)商品的訂單信息塊，訂單信息塊包括目標(biāo)文本框，目標(biāo)文本框內(nèi)顯示有針對目標(biāo)商品的問題內(nèi)容；響應(yīng)于針對目標(biāo)文本框的觸發(fā)操作，調(diào)用字符...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	132
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
亚洲人成色77777|
久久久久国产一区二区三区|
国产免费无码一区二区|
精品一区二区三区自拍图片区|
亚洲国产欧美日韩欧美特级|
国内精品久久久久久久97牛牛|
久久一卡二卡三卡四卡|
国产亚洲精品久久久美女18黄|
狠狠色狠狠色综合久久蜜芽|
亚洲中文久久久精品无码|
日本另类αv欧美另类aⅴ
|
2020年最新国产精品正在播放|
免费又黄又裸乳的视频|
久久中文字幕av一区二区不卡|
中文区中文字幕免费看|
动漫av纯肉无码av在线播放|
国产三级精品三级|
青草内射中出高潮|
国产成人久久婷婷精品流白浆|
国产日韩精品视频无码|
国产成人精品无码免费看|
蜜桃无码一区二区三区|
亚洲综合色区在线播放2019|
av无码国产精品色午夜|
亚洲成在人线在线播放无码
|
国产99视频精品免费视频36|
国产偷窥熟妇高潮呻吟|
亚洲永久精品ww47|
天堂8中文在线最新版在线|
无码国产成人午夜电影观看|
无码精品日韩中文字幕|
午夜免费国产体验区免费的|
国产精品va尤物在线观看蜜芽|
无码精品视频|
亚洲国产制服丝袜先锋|
97色精品视频在线观看|
国产性色av高清在线观看
|
亚洲欧洲av一区二区久久|
极品少妇被弄得高潮不断|
国产福利姬喷水福利在线观看|
少妇真实自偷自拍视频|