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								      本發(fā)明涉及交通技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種利用AI平臺的道路交通車流監(jiān)控方法、設(shè)備及系統(tǒng)，包括：根據(jù)不同道路在連續(xù)采樣時刻下的車流量變化差異，結(jié)合每條道路連接的每條下級道路在每一采樣時刻下的車流量，確定每一采樣時刻下每條道路連接的每條下級道路的貢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于顯示終端故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種顯示終端全生命周期故障智慧診斷系統(tǒng)，其通過接收顯示終端的故障現(xiàn)象描述，檢索與所述故障現(xiàn)象相關(guān)聯(lián)的信號輸入端控制對象集合，對所述集合內(nèi)各控制對象展開靶向檢測，生成原始檢測數(shù)據(jù)集并進(jìn)行瞬時異常點剔除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顯示亮度補(bǔ)償方法、顯示裝置和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述顯示亮度補(bǔ)償方法包括步驟：獲取紅色LED、綠色LED和藍(lán)色LED的環(huán)境溫度與相應(yīng)恒流驅(qū)動芯片的電流增益之間的補(bǔ)償模型；檢測顯示面板的顯示畫面是否為預(yù)設(shè)畫面；若檢測為預(yù)設(shè)畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種顯示面板及其驅(qū)動方法、驅(qū)動電路和顯示裝置，其中，顯示面板包括對應(yīng)數(shù)據(jù)線、掃描線、陣列排布的第一像素單元、與偶數(shù)行相鄰設(shè)置的多條控制線和連接奇數(shù)行和控制線的第一開關(guān)，相鄰兩行兩列的四個第一像素單元形成像素單元組，像素單元組內(nèi)還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種會議的音頻轉(zhuǎn)寫與紀(jì)要生成方法及裝置，該方法包括：拉起會議，會議終端包括本地會議終端和至少一個遠(yuǎn)程會議終端或只包括本地會議終端；自定義轉(zhuǎn)寫服務(wù)和轉(zhuǎn)寫對象，所述轉(zhuǎn)寫對象包括本地終端音頻、遠(yuǎn)程終端音頻、輔流音頻中的一個或它們的任意組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的多語言跨文化溝通輔助方法及系統(tǒng)。其中，本申請通過在通話時接收源語言音頻流，調(diào)用多語言聲調(diào)頻諧特征庫提取基頻諧波強(qiáng)度分布與聲調(diào)轉(zhuǎn)折特征，生成文化聲學(xué)指紋向量；基于該向量控制麥克風(fēng)陣列相位差，定向增強(qiáng)說話人基頻諧波分量...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種供水管網(wǎng)的漏損噪聲提取方法及裝置。該方法包括獲取供水管網(wǎng)的采集聲信號。該方法還包括基于供水管網(wǎng)的采集聲信號及其主頻段，確定漏損噪聲的期望信號，主頻段是由根據(jù)采集聲信號的功率譜密度計算的累積能量的主要分布范圍確定。此外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及聲音識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為復(fù)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光纖傳感聲紋特征分析模型構(gòu)建方法，方法包括：通過分布式光纖傳感采集聲音信號，并設(shè)定聲音頻率幅值閾值，提取異常區(qū)間的聲音信號；對采集信號進(jìn)行降噪處理并提取聲紋特征；構(gòu)建無監(jiān)督模型計算離群評分值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種電動汽車主動合成聲的聲音品質(zhì)評價方法與系統(tǒng)，用于對電動汽車主動聲音片段合成后的聲音品質(zhì)進(jìn)行客觀量化評價。所述方法基于對聲音合成位置處的聲壓級分布特征分析，結(jié)合主動合成聲的時頻特性，將合成位置附近的聲壓級分布劃分為四種類型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基因大模型與ML聯(lián)合鑒定Cas靶點有效性的方法，屬于生物技術(shù)和人工智能領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建A種聯(lián)合序列以及靶向聯(lián)合序列的檢測陣列，檢測陣列具有A個檢測單元；在每個檢測單元中分別加入一種聯(lián)合序列，進(jìn)行孵育反應(yīng)，獲取各個檢測單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顆粒流的多晶體巖石建模方法、系統(tǒng)和設(shè)備，涉及巖石力學(xué)與數(shù)值模擬技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建多晶體巖石的數(shù)值模型；在數(shù)值模型內(nèi)，通過粗顆粒對其進(jìn)行填充，基于泰森多邊形空間剖分算法，生成剛性塊體rblock；對剛性塊體rblock進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于分子動力學(xué)的煤層化學(xué)消突方法，屬于煤礦安全領(lǐng)域，該方法通過采樣分析，獲得煤樣的元素占比、基團(tuán)組成、化學(xué)鍵連接方式、構(gòu)建出真實的煤分子骨架，利用分子模擬還原和優(yōu)化煤的分子結(jié)構(gòu)；添加表面活性劑，設(shè)置煤層真實的瓦斯含量、瓦斯壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和大語言模型的分子性質(zhì)預(yù)測方法和裝置，該方法包括：根據(jù)分子的SMILES獲取分子結(jié)構(gòu)圖，其中包含原子和官能團(tuán)的結(jié)構(gòu)信息；使用微調(diào)好的大語言模型生成每個官能團(tuán)的描述文本，并使用文本編碼器對其進(jìn)行編碼，以獲取每個官...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能紡織技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于深度學(xué)習(xí)的純棉氣泡面料處理效果預(yù)測方法，步驟包括：收集涉及多物理場耦合數(shù)據(jù)，所述多物理場耦合包括面料在處理過程中溫度場分布、所受張力和壓力、流體擴(kuò)散速率和流體粘度數(shù)據(jù)；將所述溫度場分布與所受張力和壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于專業(yè)標(biāo)簽的抑郁評估滴定優(yōu)化方法和系統(tǒng)，其中，該方法包括：通過可穿戴設(shè)備按固定周期采集用戶心率變異性、皮膚電導(dǎo)、環(huán)境光強(qiáng)、腕部體動及語音數(shù)據(jù)，將每周期數(shù)據(jù)輸入經(jīng)專業(yè)醫(yī)療標(biāo)簽訓(xùn)練的統(tǒng)一評估模型，由時序融合網(wǎng)絡(luò)處理并輸出包含總分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于動態(tài)知識圖譜的護(hù)理交班信息關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，屬數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。其中，該方法包括整合患者多維數(shù)據(jù)并輸出情境矩陣，患者多維數(shù)據(jù)包括患者基礎(chǔ)畫像、動態(tài)指標(biāo)、治療進(jìn)程和護(hù)理焦點，情境矩陣包括急性度、脆弱性和干預(yù)優(yōu)先級；獲取并解析護(hù)理交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的新生兒罕見病臨床特征輔助診斷系統(tǒng)，涉及醫(yī)療診斷技術(shù)領(lǐng)域，旨在解決多維度高維數(shù)據(jù)特征融合難題，突破傳統(tǒng)診斷模型泛化能力局限，精準(zhǔn)捕捉隱匿性特征組合，降低新生兒罕見病漏診誤診風(fēng)險的技術(shù)問題，包括：醫(yī)療數(shù)據(jù)庫模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于壓力性損傷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種新生兒皮膚損傷綜合預(yù)防管理系統(tǒng)。該發(fā)明，通過融合臨床數(shù)據(jù)與多模態(tài)生理參數(shù)，生成個性化風(fēng)險閾值，避免了單一的風(fēng)險判斷，提高預(yù)測的針對性與準(zhǔn)確性，僅在生理穩(wěn)態(tài)時段采集數(shù)據(jù)，有效減少病情波動或干擾因素帶來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種輔助生殖助孕患者妊娠并發(fā)癥風(fēng)險預(yù)測系統(tǒng)，首先對數(shù)據(jù)集中病例數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，挖掘出不同類別病例與OHSS風(fēng)險的獨特聯(lián)系。并且依據(jù)病例中特征的變化趨勢量化特征的異動程度，進(jìn)而分析各特征對OHSS的參考度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開一種多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的健康監(jiān)測分析預(yù)警方法及系統(tǒng)，包括：通過可穿戴設(shè)備同步采集運動與心率數(shù)據(jù)流，在短時間窗口內(nèi)生成運動強(qiáng)度與心率變化率的耦合向量，長時間累積形成耦合向量叢，通過評估其形態(tài)離散度變化判斷生理調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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