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								      本發明屬于顯示終端故障診斷技術領域，具體為一種顯示終端全生命周期故障智慧診斷系統，其通過接收顯示終端的故障現象描述，檢索與所述故障現象相關聯的信號輸入端控制對象集合，對所述集合內各控制對象展開靶向檢測，生成原始檢測數據集并進行瞬時異常點剔除...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種顯示亮度補償方法、顯示裝置和計算機可讀存儲介質，所述顯示亮度補償方法包括步驟：獲取紅色LED、綠色LED和藍色LED的環境溫度與相應恒流驅動芯片的電流增益之間的補償模型；檢測顯示面板的顯示畫面是否為預設畫面；若檢測為預設畫面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種顯示面板及其驅動方法、驅動電路和顯示裝置，其中，顯示面板包括對應數據線、掃描線、陣列排布的第一像素單元、與偶數行相鄰設置的多條控制線和連接奇數行和控制線的第一開關，相鄰兩行兩列的四個第一像素單元形成像素單元組，像素單元組內還包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種會議的音頻轉寫與紀要生成方法及裝置，該方法包括：拉起會議，會議終端包括本地會議終端和至少一個遠程會議終端或只包括本地會議終端；自定義轉寫服務和轉寫對象，所述轉寫對象包括本地終端音頻、遠程終端音頻、輔流音頻中的一個或它們的任意組...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于大模型的多語言跨文化溝通輔助方法及系統。其中，本申請通過在通話時接收源語言音頻流，調用多語言聲調頻諧特征庫提取基頻諧波強度分布與聲調轉折特征，生成文化聲學指紋向量；基于該向量控制麥克風陣列相位差，定向增強說話人基頻諧波分量...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例公開了一種供水管網的漏損噪聲提取方法及裝置。該方法包括獲取供水管網的采集聲信號。該方法還包括基于供水管網的采集聲信號及其主頻段，確定漏損噪聲的期望信號，主頻段是由根據采集聲信號的功率譜密度計算的累積能量的主要分布范圍確定。此外...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及聲音識別技術領域，具體為復合神經網絡的光纖傳感聲紋特征分析模型構建方法，方法包括：通過分布式光纖傳感采集聲音信號，并設定聲音頻率幅值閾值，提取異常區間的聲音信號；對采集信號進行降噪處理并提取聲紋特征；構建無監督模型計算離群評分值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種電動汽車主動合成聲的聲音品質評價方法與系統，用于對電動汽車主動聲音片段合成后的聲音品質進行客觀量化評價。所述方法基于對聲音合成位置處的聲壓級分布特征分析，結合主動合成聲的時頻特性，將合成位置附近的聲壓級分布劃分為四種類型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基因大模型與ML聯合鑒定Cas靶點有效性的方法，屬于生物技術和人工智能領域。方法包括：構建A種聯合序列以及靶向聯合序列的檢測陣列，檢測陣列具有A個檢測單元；在每個檢測單元中分別加入一種聯合序列，進行孵育反應，獲取各個檢測單元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于顆粒流的多晶體巖石建模方法、系統和設備，涉及巖石力學與數值模擬技術領域，包括構建多晶體巖石的數值模型；在數值模型內，通過粗顆粒對其進行填充，基于泰森多邊形空間剖分算法，生成剛性塊體rblock；對剛性塊體rblock進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種基于分子動力學的煤層化學消突方法，屬于煤礦安全領域，該方法通過采樣分析，獲得煤樣的元素占比、基團組成、化學鍵連接方式、構建出真實的煤分子骨架，利用分子模擬還原和優化煤的分子結構；添加表面活性劑，設置煤層真實的瓦斯含量、瓦斯壓力...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于圖神經網絡和大語言模型的分子性質預測方法和裝置，該方法包括：根據分子的SMILES獲取分子結構圖，其中包含原子和官能團的結構信息；使用微調好的大語言模型生成每個官能團的描述文本，并使用文本編碼器對其進行編碼，以獲取每個官...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及智能紡織技術領域，具體為一種基于深度學習的純棉氣泡面料處理效果預測方法，步驟包括：收集涉及多物理場耦合數據，所述多物理場耦合包括面料在處理過程中溫度場分布、所受張力和壓力、流體擴散速率和流體粘度數據；將所述溫度場分布與所受張力和壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種基于專業標簽的抑郁評估滴定優化方法和系統，其中，該方法包括：通過可穿戴設備按固定周期采集用戶心率變異性、皮膚電導、環境光強、腕部體動及語音數據，將每周期數據輸入經專業醫療標簽訓練的統一評估模型，由時序融合網絡處理并輸出包含總分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于動態知識圖譜的護理交班信息關聯方法及系統，屬數據處理領域。其中，該方法包括整合患者多維數據并輸出情境矩陣，患者多維數據包括患者基礎畫像、動態指標、治療進程和護理焦點，情境矩陣包括急性度、脆弱性和干預優先級；獲取并解析護理交...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的新生兒罕見病臨床特征輔助診斷系統，涉及醫療診斷技術領域，旨在解決多維度高維數據特征融合難題，突破傳統診斷模型泛化能力局限，精準捕捉隱匿性特征組合，降低新生兒罕見病漏診誤診風險的技術問題，包括：醫療數據庫模塊，用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于壓力性損傷技術領域，具體涉及一種新生兒皮膚損傷綜合預防管理系統。該發明，通過融合臨床數據與多模態生理參數，生成個性化風險閾值，避免了單一的風險判斷，提高預測的針對性與準確性，僅在生理穩態時段采集數據，有效減少病情波動或干擾因素帶來...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療數據預測技術領域，具體涉及一種輔助生殖助孕患者妊娠并發癥風險預測系統，首先對數據集中病例數據進行分類，挖掘出不同類別病例與OHSS風險的獨特聯系。并且依據病例中特征的變化趨勢量化特征的異動程度，進而分析各特征對OHSS的參考度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療健康監測技術領域，公開一種多模態數據融合的健康監測分析預警方法及系統，包括：通過可穿戴設備同步采集運動與心率數據流，在短時間窗口內生成運動強度與心率變化率的耦合向量，長時間累積形成耦合向量叢，通過評估其形態離散度變化判斷生理調...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及藥物預警技術領域，具體為一種用于臨床研究的細胞藥物警戒系統，包括指標異常標記模塊、異常隔離緩存模塊、動態遲滯監控模塊、遞進風險演化模塊和警戒狀態判定模塊。本發明通過實時提取受試者炎癥因子水平指標監測數據并結合預設監測區間進行異常區...
								
            
							
            
							
						
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