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          • 本發明公開了一種基于數字碼流控制的雙級啟控點火電路,主要應用于制導飛行器系統中對點火安全性要求較高的點火電路使用場景。該電路使用雙級啟動控制信號實現點火信號的輸出,其中第一級開關受數字碼流信號控制,第二級開關受數字IO高低電平信號控制,只有...
          • 本發明公開了一種用于染整設備的提布調節控制方法,包括以下步驟:啟動提布輪后,提布輪按設定速度運行;實時檢測提布輪的提布扭矩:當提布扭矩大于正常運行扭矩時,則輸出報警或降低提布速度,直到提布扭矩不再大于正常運行扭矩或者提布速度達到提布速度下限...
          • 本發明公開了一種基于神經網絡模型預測的無人水下航行器避障控制方法,包括:構建UUV的運動學和動力學方程;構造無建模誤差和外部干擾的標稱UUV系統,以及帶擾動補償的UUV運動模型;基于狀態向量與控制向量構造成本函數;結合成本函數與預設的約束條...
          • 本申請涉及一種智能家居控制界面的交互方法。所述方法包括:在空間配置界面展示第一設備類型的第一設備卡片和第二設備類型的第二設備卡片;響應于空間配置界面中使第一設備卡片靠近第二設備卡片的控制指令,若第一設備卡片和第二設備卡片均未被分配,根據第一...
          • 本發明公開了一種基于對話模型的互動娛樂對話方法、設備、介質及產品,涉及數據處理領域。方法包括:接收用戶在互動娛樂內容中輸入的當前對話信息;從預設的互動歷史記錄存儲模塊中,檢索與當前對話信息相關的用戶互動行為數據和事實性數據,得到歷史記錄檢索...
          • 本發明公開了基于量子協同優化驅動的分布式光纖盲源分析方法及系統,涉及城市地下管網監測技術領域,包括:依據在城市地下管網布設的分布式光纖傳感器,采集地下管網沿線的振動信號;通過將盲源分離問題轉化為優化問題,構造量子哈密頓函數,并利用改進的量子...
          • 本發明公開了基于量子支持向量機的分布式光纖盲源分析方法及系統,涉及分布式光纖傳感技術與量子計算領域,包括:通過在城市地下供水管網上布設分布式光纖傳感器,采集多維光纖信號;基于所述多維光纖信號,結合量子支持向量機、稀疏表示、深度學習和多模態數...
          • 本發明涉及鋼結構技術領域,公開一種鋼結構設備基座的環氧樹脂澆注墊片及其計算方法,墊片,包括環氧樹脂膠注墊片、海綿條、頂升螺栓和緊固螺栓,環氧樹膠注墊片外側設有海綿條,環氧樹脂膠注墊片通過頂升螺栓和緊固螺栓進行固定。方法:確認設備重量、螺栓數...
          • 本申請實施例提供了一種核反應堆的燃料棒傳熱數值計算方法和裝置,屬于核領域。該方法包括:根據燃料棒的當前時間步的界面初值和各節點的當前時間步的溫度初值,確定燃料棒的各節點的當前時間步的溫度計算值;在各節點的當前時間步的溫度計算值滿足溫度收斂條...
          • 本發明實施例公開了一種水汽預報模型的訓練方法、使用方法及相關裝置,方法包括:獲取目標研究區域的多源氣象數據;對所述多源氣象數據進行數據預處理,得到預處理后的多源氣象數據;利用預設的空間網格劃分規則對所述目標研究區域進行空間網格劃分,得到若干...
          • 本申請公開了一種大數據和物聯網支撐的智能鍵合銅絲加工控制方法及系統,其包括通過物聯網終端設備實時采集鍵合銅絲加工過程中的多源數據,將多源數據上傳至云端大數據平臺,基于預設的加工質量評價模型對加工工序進行質量評估,生成加工狀態評估結果;若加工...
          • 本發明屬于虛擬交互技術領域,公開多通道低延遲云渲染交互方法及系統,該方法包括:建立客戶端與云渲染服務器之間的點對點連接;客戶端根據本地的定位算法生成變換矩陣;云渲染服務器根據變換矩陣,更新虛擬場景中的虛擬相機位姿;云渲染服務器根據虛擬相機位...
          • 本申請公開了一種圖像恢復方法、裝置、設備及計算機可讀存儲介質,首先通過坐標感知注意力模塊增強位置信息并捕捉局部細節特征,再基于分層特征恢復模塊中構建的密集跳躍連接的DenseHourglass結構和動態提示機制彌補多次下采樣過程中丟失的局部...
          • 本申請公開了一種基于幾何信息的立體匹配方法、裝置、網絡、設備及介質,采用多尺度聚合模塊捕捉并融合多尺度的幾何信息,增強立體匹配精度,再構建基于幾何傳播機制的增強幾何信息的相關性體積模塊,將幾何尺度信息跨尺度傳播與放大,使得通過學習到的邊緣特...
          • 本發明公開一種電力桿塔點云數據的對稱面構建系統及方法,該系統包括:原始點云選取模塊,用于在電力桿塔的點云全體中,選取部分點云作為原始點云A;平面構建模塊,用于在原始點云A內選取不共線的三點來構建平面S;鏡像點云構建模塊,用于以平面S為對稱面...
          • 本發明實施例涉及計算機視覺技術領域,公開了一種動態壓縮圖像的方法、裝置、設備及存儲介質,方法為獲取待處理圖像的縮略圖、第一尺寸相同的第一數量個第一子圖以及目標閱讀順序;針對第一數量個第一子圖中各第一子圖,獲取第一比例和第二比例,第一比例為第...
          • 本申請提供了圖像處理方法、系統及存儲介質,該方法包括:獲取待處理圖像的復雜度等級,以及在待處理圖像中生成多個初始聚類中心;基于復雜度等級和多個初始聚類中心,將待處理圖像的像素點進行分配,得到多個聚類簇;為每一聚類簇重新確定出第一聚類中心,并...
          • 本發明提供一種目標檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質,目標檢測方法包括:確定檢測目標對應的檢測框,所述檢測框至少包含所述檢測目標的局部,且所述檢測框根據包含的所述檢測目標的局部信息分為至少兩種不同的類別;基于所述當前檢測框的類別選...
          • 本發明公開了一種基于Mamba與CNN的多尺度生成對抗網絡的PET與MRI圖像融合方法,本發明所提方法的主體為三支路的生成器網絡結構。該網絡利用CNN對輸入圖像進行多尺度局部特征的提取,利用Mamba進一步提取輸入數據的全局特征信息,并將提...
          • 本發明公開了一種木材種類快速鑒定裝置及方法,首先采集各紅木木材的圖像數據,對圖像數據規整后劃分為訓練集和測試集,構建木材圖像鑒別多層卷積神經網絡,采用訓練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經網絡進行深度學習,采用所述測試集對深度學習的模型進行測...
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