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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于染整設(shè)備的提布調(diào)節(jié)控制方法，包括以下步驟：啟動提布輪后，提布輪按設(shè)定速度運行；實時檢測提布輪的提布扭矩：當提布扭矩大于正常運行扭矩時，則輸出報警或降低提布速度，直到提布扭矩不再大于正常運行扭矩或者提布速度達到提布速度下限...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測的無人水下航行器避障控制方法，包括：構(gòu)建UUV的運動學(xué)和動力學(xué)方程；構(gòu)造無建模誤差和外部干擾的標稱UUV系統(tǒng)，以及帶擾動補償?shù)腢UV運動模型；基于狀態(tài)向量與控制向量構(gòu)造成本函數(shù)；結(jié)合成本函數(shù)與預(yù)設(shè)的約束條...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種智能家居控制界面的交互方法。所述方法包括：在空間配置界面展示第一設(shè)備類型的第一設(shè)備卡片和第二設(shè)備類型的第二設(shè)備卡片；響應(yīng)于空間配置界面中使第一設(shè)備卡片靠近第二設(shè)備卡片的控制指令，若第一設(shè)備卡片和第二設(shè)備卡片均未被分配，根據(jù)第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于對話模型的互動娛樂對話方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域。方法包括：接收用戶在互動娛樂內(nèi)容中輸入的當前對話信息；從預(yù)設(shè)的互動歷史記錄存儲模塊中，檢索與當前對話信息相關(guān)的用戶互動行為數(shù)據(jù)和事實性數(shù)據(jù)，得到歷史記錄檢索...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于量子協(xié)同優(yōu)化驅(qū)動的分布式光纖盲源分析方法及系統(tǒng)，涉及城市地下管網(wǎng)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：依據(jù)在城市地下管網(wǎng)布設(shè)的分布式光纖傳感器，采集地下管網(wǎng)沿線的振動信號；通過將盲源分離問題轉(zhuǎn)化為優(yōu)化問題，構(gòu)造量子哈密頓函數(shù)，并利用改進的量子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于量子支持向量機的分布式光纖盲源分析方法及系統(tǒng)，涉及分布式光纖傳感技術(shù)與量子計算領(lǐng)域，包括：通過在城市地下供水管網(wǎng)上布設(shè)分布式光纖傳感器，采集多維光纖信號；基于所述多維光纖信號，結(jié)合量子支持向量機、稀疏表示、深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋼結(jié)構(gòu)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種鋼結(jié)構(gòu)設(shè)備基座的環(huán)氧樹脂澆注墊片及其計算方法，墊片，包括環(huán)氧樹脂膠注墊片、海綿條、頂升螺栓和緊固螺栓，環(huán)氧樹膠注墊片外側(cè)設(shè)有海綿條，環(huán)氧樹脂膠注墊片通過頂升螺栓和緊固螺栓進行固定。方法：確認設(shè)備重量、螺栓數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種核反應(yīng)堆的燃料棒傳熱數(shù)值計算方法和裝置，屬于核領(lǐng)域。該方法包括：根據(jù)燃料棒的當前時間步的界面初值和各節(jié)點的當前時間步的溫度初值，確定燃料棒的各節(jié)點的當前時間步的溫度計算值；在各節(jié)點的當前時間步的溫度計算值滿足溫度收斂條...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種水汽預(yù)報模型的訓(xùn)練方法、使用方法及相關(guān)裝置，方法包括：獲取目標研究區(qū)域的多源氣象數(shù)據(jù)；對所述多源氣象數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后的多源氣象數(shù)據(jù)；利用預(yù)設(shè)的空間網(wǎng)格劃分規(guī)則對所述目標研究區(qū)域進行空間網(wǎng)格劃分，得到若干...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)支撐的智能鍵合銅絲加工控制方法及系統(tǒng)，其包括通過物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備實時采集鍵合銅絲加工過程中的多源數(shù)據(jù)，將多源數(shù)據(jù)上傳至云端大數(shù)據(jù)平臺，基于預(yù)設(shè)的加工質(zhì)量評價模型對加工工序進行質(zhì)量評估，生成加工狀態(tài)評估結(jié)果；若加工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬交互技術(shù)領(lǐng)域，公開多通道低延遲云渲染交互方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立客戶端與云渲染服務(wù)器之間的點對點連接；客戶端根據(jù)本地的定位算法生成變換矩陣；云渲染服務(wù)器根據(jù)變換矩陣，更新虛擬場景中的虛擬相機位姿；云渲染服務(wù)器根據(jù)虛擬相機位...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像恢復(fù)方法、裝置、設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)，首先通過坐標感知注意力模塊增強位置信息并捕捉局部細節(jié)特征，再基于分層特征恢復(fù)模塊中構(gòu)建的密集跳躍連接的DenseHourglass結(jié)構(gòu)和動態(tài)提示機制彌補多次下采樣過程中丟失的局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于幾何信息的立體匹配方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備及介質(zhì)，采用多尺度聚合模塊捕捉并融合多尺度的幾何信息，增強立體匹配精度，再構(gòu)建基于幾何傳播機制的增強幾何信息的相關(guān)性體積模塊，將幾何尺度信息跨尺度傳播與放大，使得通過學(xué)習(xí)到的邊緣特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種電力桿塔點云數(shù)據(jù)的對稱面構(gòu)建系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：原始點云選取模塊，用于在電力桿塔的點云全體中，選取部分點云作為原始點云A；平面構(gòu)建模塊，用于在原始點云A內(nèi)選取不共線的三點來構(gòu)建平面S；鏡像點云構(gòu)建模塊，用于以平面S為對稱面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種動態(tài)壓縮圖像的方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法為獲取待處理圖像的縮略圖、第一尺寸相同的第一數(shù)量個第一子圖以及目標閱讀順序；針對第一數(shù)量個第一子圖中各第一子圖，獲取第一比例和第二比例，第一比例為第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藞D像處理方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理圖像的復(fù)雜度等級，以及在待處理圖像中生成多個初始聚類中心；基于復(fù)雜度等級和多個初始聚類中心，將待處理圖像的像素點進行分配，得到多個聚類簇；為每一聚類簇重新確定出第一聚類中心，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種目標檢測方法、裝置、電子終端及計算機可讀存儲介質(zhì)，目標檢測方法包括：確定檢測目標對應(yīng)的檢測框，所述檢測框至少包含所述檢測目標的局部，且所述檢測框根據(jù)包含的所述檢測目標的局部信息分為至少兩種不同的類別；基于所述當前檢測框的類別選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Mamba與CNN的多尺度生成對抗網(wǎng)絡(luò)的PET與MRI圖像融合方法，本發(fā)明所提方法的主體為三支路的生成器網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。該網(wǎng)絡(luò)利用CNN對輸入圖像進行多尺度局部特征的提取，利用Mamba進一步提取輸入數(shù)據(jù)的全局特征信息，并將提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種木材種類快速鑒定裝置及方法，首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓(xùn)練集和測試集，構(gòu)建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用訓(xùn)練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學(xué)習(xí)，采用所述測試集對深度學(xué)習(xí)的模型進行測...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種木材制品各部件用材的樹種鑒定方法，首先采集各紅木木材的圖像數(shù)據(jù)，對圖像數(shù)據(jù)規(guī)整后劃分為訓(xùn)練集和測試集，構(gòu)建木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，采用訓(xùn)練集對所述木材圖像鑒別多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行深度學(xué)習(xí)，采用所述測試集對深度學(xué)習(xí)的模型...
								
            
							
            
							
						
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