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								      本發(fā)明公開了一種食用無堿鹵水組合物，屬于檳榔加工技術(shù)領(lǐng)域，包括以下重量份的原料：食品級氫氧化鈣30?45份、飴糖20?40份、植物提取物15?30份、植物油6?10份、丙二醇1?3份、甜味劑0.5?2份、β?環(huán)糊精0.2?1份、乳化劑1?2...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例涉及一種通信方法、通信設(shè)備及存儲介質(zhì)。所述通信方法站點設(shè)備non?AP STA，包括：響應于第一條件，所述non?AP STA確定第一無線幀；其中，所述第一無線幀包括第一標識信息和/或第二標識信息；其中，所述第一標識信息用于標識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的學生全素養(yǎng)培育與評估方法和系統(tǒng)，其中該方法包括：從當前課堂的錄制視頻中分別提取音頻、視頻和文本等多種不同模態(tài)的數(shù)據(jù)，并進行預處理；將預處理后的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行融合；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，進一步計算與AI模型相匹配的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于規(guī)則的藏語方言語體轉(zhuǎn)換方法，包括以下步驟：S1：使用方言數(shù)據(jù)和藏文文法構(gòu)建方言虛詞知識庫、口語詞和虛詞規(guī)則庫；S2：使用構(gòu)建的虛詞規(guī)則庫建立轉(zhuǎn)換模型；S3：使用轉(zhuǎn)換模型采集數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)預處理；S4：基于處理后的數(shù)據(jù)使用...
								
            
							
            
							
						
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								      本文公開了用于純化環(huán)狀核酸的包含寡核苷酸陰選探針的組合物，其中所述環(huán)狀核酸通過包含寡核苷酸陰選標簽的前體核酸的自剪接產(chǎn)生，其中所述陰選標簽與所述陰選探針至少90％互補，其中所述陰選標簽在前體核酸的自剪接過程中被去除，優(yōu)選所述陰選標簽與所述陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種合成氣燃燒煙氣脫氯脫溴反應器裝置，包括：煙氣進口單元、煙氣分析控制裝置、煙氣出口單元、煙氣返回單元、一級錯流床反應器、一級補料倉、一級加料斗、鈣基吸附劑顆粒、一級交錯分布內(nèi)構(gòu)件、一級排灰板、一級煙氣進口多孔板、一級煙氣出口多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于客服專員服務(wù)對話內(nèi)容的情緒狀態(tài)識別方法。識別方法包括如下過程：將客服專員服務(wù)對話音頻實時轉(zhuǎn)文字；建立y＝a1*x1+a2*x2+a
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種帶有烘干箱的非接觸電解拋光裝置及烘干方法，涉及超導基帶的表面處理技術(shù)領(lǐng)域，所述烘干箱通過石英管連接除塵收料臺的隔離罩；所述烘干箱包括烘干區(qū)域和干燥保持區(qū)域，帶材先經(jīng)過烘干區(qū)域再經(jīng)過干燥保持區(qū)域，之后通過石英管進入隔離罩內(nèi)被收...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種信息檢索方法、裝置及計算機設(shè)備。其中，該方法包括：獲取原始問題；根據(jù)原始問題分別從預先確定的多個子文檔知識庫中選出每個子文檔知識庫中相似度最高的多個目標子文檔；從預先確定的父文檔中召回與多個目標子文檔關(guān)聯(lián)的父文檔，并根據(jù)每個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于標記肽結(jié)合液質(zhì)聯(lián)用技術(shù)測定芝麻含量的方法。該方法選擇小麥粉、可可粉和混合堅果粉作為食品基質(zhì)，分別加入不同質(zhì)量的芝麻粉進行混合作為樣品，采用特定條件的緩沖溶液提取蛋白，蛋白發(fā)生還原和烷基化反應后進行胰蛋白酶消化，得到待測液。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于實驗設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是具有風道循環(huán)裝置的藥物試驗系統(tǒng)，包括試驗箱，所述試驗箱頂部的中間部位固定安裝有風機，所述風機的頂部固定安裝有凈化筒，所述凈化筒的表面且位于試驗箱四角均固定安裝有L型風道，所述L型風道的底部固定安裝有調(diào)節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合暫態(tài)能量與波形相關(guān)性的接地選線方法，采用抗模態(tài)混疊效應的VMD提取零序電流中高頻成分，經(jīng)希爾伯特變換得到高頻成分的能量；然后，對零序電流進行相關(guān)性分析提取暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)；將高頻成分能量和暫態(tài)波形綜合相關(guān)系數(shù)構(gòu)成故障...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種檢測小麥抗穗發(fā)芽基因TaPI4K?2A啟動子區(qū)變異的分子標記及其在育種中的應用，涉及小麥育種技術(shù)領(lǐng)域，該分子標記可以正確區(qū)分位于TaPI4K?2A基因啟動子區(qū)?1359bp處的缺失突變位點InDel?1359，根據(jù)結(jié)果結(jié)合穗...
								
            
							
            
							
						
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								      基于3D高斯?jié)姙R的實時體積視頻渲染方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)和程序，方法包括：S1實時捕獲動態(tài)點云數(shù)據(jù)，構(gòu)建以3D高斯分布為核心的表征模型；S2將3D高斯投影到2D圖像空間中，投影后2D高斯按照深度值進行排序，并生成渲染圖像；S3將渲染圖像與基...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種加速器的界面交互方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：在加速器的圖形用戶界面展示應用列表和用于啟動加速器的第一控件；接收用戶在所述應用列表中選擇的目標應用；接收用戶通過所述第一控件加速所述目標應用的第一輸入；響應于所述第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大溫差地區(qū)橋梁高墩混凝土養(yǎng)護保溫系統(tǒng)及施工方法，該保溫模板系統(tǒng)由四塊六面體的復合保溫模板通過帶孔角鋼、錨桿和螺栓連接而成；其中四塊復合保溫模板均先使用若干0.5mm鋼板焊接外包而形成六面體空間框架，然后其中部空間由保溫材料進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及到生物技術(shù)領(lǐng)域，具體十肽骨架的糖肽抗生素及其應用。本發(fā)明挖掘到全新GPA生物合成基因簇aqu，并在異源宿主天藍色鏈霉菌M1154中合成全新糖肽抗生素Aquilumycin和Aquilumycin M，為此類化合物的制備提供技術(shù)支持...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煙霧病腦血運重建術(shù)后異常煙霧血管回縮預測模型的構(gòu)建方法和應用，所述預測模型利用患者的年齡、RNF213基因突變類型、Suzuki分期和術(shù)前PA評分進行預測。所述預測模型準確性高，與臨床結(jié)果的符合度強，并具有良好的校準度，能夠為患者...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向交通樞紐場景下的人群密度估計方法及系統(tǒng)，所述方法步驟包括：在交通樞紐的監(jiān)控視頻中獲取大量不同密度人群圖像數(shù)據(jù)，建立人群密度數(shù)據(jù)集；搭建基于前景分割的密度分級人群估計網(wǎng)絡(luò)，并進行訓練；其中，訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及細胞分類領(lǐng)域，具體涉及一種基于深度學習核仁形態(tài)的細胞分類與功能評估方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的方法包括：S101 獲取生物樣本的顯微圖像數(shù)據(jù)；S102 獲取第一感興趣區(qū)域、第二感興趣區(qū)域和第三感興趣區(qū)域；S103 提取核仁特征數(shù)據(jù)；S...
								
            
							
            
							
						
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