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          • 本發(fā)明公開了面向智能制造的施工過程碳排放預(yù)測方法,涉及碳排放數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集碳排放數(shù)據(jù)、采用基于稀疏特征的自編碼器進行特征降維、采用基于量子疊加態(tài)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為特征提取模型,本發(fā)明對高維碳排放特征的降維與壓縮,使用稀疏特征自編碼器...
          • 本發(fā)明涉及一種超圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理方法及系統(tǒng),該方法包括:從壓縮的超圖拓撲表示中提取具有最高度數(shù)頂點的拓撲信息;識別具有最高度數(shù)的公共頂點和與之相連的超邊并發(fā)送至任務(wù)隊列;基于任務(wù)隊列中的且來自于公共頂點表的公共頂點并行觸發(fā)對各個超邊的超邊聚合...
          • 本發(fā)明提供了一種帶鋼熱軋過程的性能因果發(fā)現(xiàn)與故障診斷方法及系統(tǒng),屬于工業(yè)過程故障診斷領(lǐng)域。所述方法獲取產(chǎn)線各工序歷史過程數(shù)據(jù)及實時數(shù)據(jù),預(yù)處理后篩選性能相關(guān)的過程變量,構(gòu)建各工序的歷史多維數(shù)據(jù)集及實時數(shù)據(jù)集;基于過程變量構(gòu)建QGRU?SAE...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮負荷不確定性的配電網(wǎng)柔性互供控制方法,涉及電力系統(tǒng)控制技術(shù)領(lǐng)域。包括獲取配電網(wǎng)的歷史運行數(shù)據(jù),建立魯棒優(yōu)化模型;基于魯棒優(yōu)化模型,設(shè)計柔性互供控制策略,并引入自適應(yīng)控制機制;評估系統(tǒng)狀態(tài),并基于已評估系統(tǒng)狀態(tài)做分布式協(xié)調(diào)...
          • 本說明書實施例提供了一種快慢車與跨線組合運營模式下線路通過能力計算方法,包括:分析單一交路下快車不越行、越行及大小交路下快車越行等情況,確定不同場景下、不同快慢車發(fā)車頻率比例下的扣除系數(shù);計算跨線列車與本線列車交叉干擾導(dǎo)致的通過能力損失,確...
          • 本發(fā)明涉及煙草技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種自適應(yīng)搜索庫存片煙醇化程度判別方法及系統(tǒng)。該方法包括,獲取庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)以及對應(yīng)的醇化程度,對庫存片煙的近紅外光譜數(shù)據(jù)進行特征提取,得到若干光譜特征變量;將若干光譜特征變量作為片煙醇化程度判別模型...
          • 本發(fā)明公開了一種基于干化污泥的廢氣處理設(shè)備,屬于污泥處理技術(shù)領(lǐng)域。主要包括干化桶,所述干化桶的側(cè)端固定連接有入泥口,所述干化桶的上端固定連接有廢氣收集管,所述廢氣收集管的后端固定連接有廢氣處理箱,所述干化桶的內(nèi)部頂端固定安裝有泥槽,所述泥槽...
          • 本發(fā)明涉及荒漠治理技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種荒漠化防治方法。本發(fā)明通過在移栽定植的過程中鋪設(shè)吸鹽層能夠直接利用排堿渠水進行灌溉,利用吸鹽層對于鹽分的吸收,降低了排堿渠水中的鹽含量,避免由于排堿渠水中鹽含量較高而造成苗木死亡的問題出現(xiàn)。
          • 本發(fā)明提供了一種呼叫中心隱私號碼的語音通信方法及系統(tǒng)、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:接收呼叫請求,并獲取對應(yīng)主叫用戶和被叫用戶的用戶信息;基于所述用戶信息獲取用戶的歷史行為數(shù)據(jù),基于所述歷史行為數(shù)據(jù)生成隱私號碼;獲取用戶...
          • 本發(fā)明涉及PM2.5污染技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于機器學(xué)習(xí)的PM2.5顆粒物源的解析方法。本發(fā)明提供了一種基于機器學(xué)習(xí)的PM2.5顆粒物源的解析方法,基于實際中PM...
          • 本發(fā)明公開了一種碳纖維的表面改性方法、改性碳纖維以及碳纖維增強聚酰亞胺樹脂基復(fù)合材料;所述碳纖維的改性方法包括在碳纖維的表面引入一層具有極性、高耐熱的聚酰亞胺涂層,該聚酰亞胺涂層由高耐熱不熔不溶型聚酰亞胺組成;且該聚酰亞胺涂層采用易高溫?zé)岱?..
          • 本發(fā)明公開了一種高熵合金鈦合金梯度結(jié)構(gòu)及其制備方法,金屬材料增材制造技術(shù)領(lǐng)域。所述方法采用NbZrTi中熵合金作為TaMoNbZrTi高熵合金/TA15鈦合金梯度結(jié)構(gòu)的中間層,并使用TIG多絲增材制造系統(tǒng)和CNC機床制得了具有更加良好界面結(jié)...
          • 本發(fā)明公布了一種青風(fēng)藤葉組織內(nèi)生細菌菌株L2?1及其應(yīng)用,屬于微生物技術(shù)領(lǐng)域;該菌株為蠟樣芽孢桿菌(Bacillus cereus L2?1),已于2025年2月19日保藏于中國典型培養(yǎng)物保藏中心,保藏地址為中國.武漢.武漢大學(xué),保藏編號為...
          • 該發(fā)明公開了一種基于射頻負氫粒子源BATMAN裝置引出區(qū)粒子模擬的磁場優(yōu)化方法,屬于于計算機仿真領(lǐng)域。本發(fā)明方法,由于電子束在磁系統(tǒng)中被多峰磁場約束在腔體內(nèi)部,比起原有仿真模擬中的磁場布置,可以顯著改善BATMAN裝置引出區(qū)電子的非均勻性。...
          • 本發(fā)明涉及一種生成式人工智能的著作權(quán)侵權(quán)評估方法及系統(tǒng),該方法包括:建立包括對照組及實驗組的待測模型組;對所述待測模型組進行提問測試,獲得測試答案;基于所述測試答案與原著作品的相似度,對待測模型組進行侵權(quán)評分,獲得評估結(jié)果。本發(fā)明通過量化分...
          • 本發(fā)明公開了一種用于實時融合AI S數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)的系統(tǒng),其特征在于,包括:AI S數(shù)據(jù)采集服務(wù)器;氣象數(shù)據(jù)采集服務(wù)器;一級數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群;并行計算服務(wù)器集群;二級數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群;數(shù)據(jù)庫存儲服務(wù)器集群,從所述二級緩存服務(wù)器集群中獲取...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車輛,可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括:獲取座艙內(nèi)第一屏幕上的第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容;根據(jù)第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容,控制座艙內(nèi)第二屏幕顯示虛擬形象的第一動畫效果。本申請可以應(yīng)用于智能汽車或者電動汽車中,通過某...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車輛,可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括:獲取座艙內(nèi)屏幕的展開尺寸;在屏幕的展開尺寸由第一展開尺寸變化至第二展開尺寸的過程中,控制屏幕上的界面元素沿第一方向從第一位置移動至第二位置;其中,第一方向與屏幕的尺寸...
          • 本發(fā)明公開了一種藥物?靶點識別的方法,特別涉及一種基于多分子圖的異構(gòu)圖Transformer進行藥物?靶點識別的方法,包含以下步驟:S1:從公開數(shù)據(jù)庫中獲取已知的藥物?靶點相互作用數(shù)據(jù),并采集藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、靶點的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及生物...
          • 本發(fā)明涉及場景文字識別技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于語言感知的場景文字識別預(yù)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。所述場景文字識別方法,包括:基于獲取的輸入圖像,得到引導(dǎo)視圖;分別對輸入圖像和引導(dǎo)視圖進行分割,并分別排列后輸入全連接層,得到輸入圖像嵌入表示和引導(dǎo)視圖嵌...
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