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								      本申請(qǐng)涉及黃顙魚(yú)耐粗飼料的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及與黃顙魚(yú)耐粗飼料關(guān)聯(lián)的分子標(biāo)記及應(yīng)用。該分子標(biāo)記包括黃顙魚(yú)基因組HZAU_PFXX_2.0版本第16號(hào)染色體NC_062533.1第322611位置發(fā)生單核苷酸突變G>T形成的核苷酸序列。利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及微生物及發(fā)酵工程技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種鼠李糖乳桿菌菌株及其在制備補(bǔ)血發(fā)酵飲品中的應(yīng)用。該菌株已于2024年12月13日保藏于廣東省微生物菌種保藏中心，保藏編號(hào)為CGDMCC NO:65638。本發(fā)明提供了一種利用該菌株發(fā)酵制備補(bǔ)血飲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種采用仿生變截面的桿基陶瓷點(diǎn)陣結(jié)構(gòu)、制備方法及應(yīng)用，根據(jù)仿生學(xué)原理提取竹子特征，設(shè)計(jì)仿生變截面桿，桿的結(jié)構(gòu)單元具有中間細(xì)、兩端粗的結(jié)構(gòu)，并引入兩個(gè)結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)這種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行描述；使用仿生變截面桿構(gòu)建點(diǎn)陣單胞并通過(guò)陣列得到點(diǎn)陣；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種全鋼化光伏雙層鍍膜超薄玻璃的制備方法，屬于光伏玻璃制造技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過(guò)雙層鍍膜工藝（底涂層提升附著力，面涂層實(shí)現(xiàn)高透光與自清潔）、電磁感應(yīng)鋼化技術(shù)（突破1.6?2.5mm超薄玻璃強(qiáng)度瓶頸）、高反射印刷（反射率≥85%）及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種衛(wèi)星對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)高置信捕獲跟蹤方法及系統(tǒng)，包括：根據(jù)目標(biāo)初始引導(dǎo)信息調(diào)度載荷指向目標(biāo)；以載荷到目標(biāo)的矢量為中心，疊加正弦控制量控制目標(biāo)進(jìn)行圓周運(yùn)動(dòng)，獲得目標(biāo)軌跡；提取目標(biāo)過(guò)門限點(diǎn)，形成目標(biāo)備選點(diǎn)并進(jìn)行多幀關(guān)聯(lián)，計(jì)算置信度；進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及單件物品的分選技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種人力資源管理檔案分選輔助裝置，包括活動(dòng)臺(tái)，所述活動(dòng)臺(tái)的一側(cè)貫穿有旋轉(zhuǎn)軸，所述旋轉(zhuǎn)軸的一端貫穿有支架。該人力資源管理檔案分選輔助裝置，翻轉(zhuǎn)組件與升降組件一，對(duì)單頁(yè)檔案進(jìn)行方向調(diào)整，當(dāng)檔案放反時(shí)，控制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于微波數(shù)據(jù)自適應(yīng)時(shí)延相位補(bǔ)償?shù)哪X部圖像生成方法，包括：配置天線收發(fā)參數(shù)，收發(fā)參數(shù)包括掃描點(diǎn)數(shù)、頻率步進(jìn)、起始頻率；基于收發(fā)參數(shù)對(duì)頻點(diǎn)處微波數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，得到矩陣形式的微波數(shù)據(jù)集；當(dāng)矩陣形式的微波數(shù)據(jù)集的采集點(diǎn)數(shù)與預(yù)設(shè)采集點(diǎn)數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種木霉?芽孢?綠僵菌多元可濕性粉劑的制備及其對(duì)水稻病蟲(chóng)害的防治的應(yīng)用方法。其中木霉、芽孢桿菌與綠僵菌在PDA平板上能親和生長(zhǎng)，可濕性粉劑形態(tài)圖如說(shuō)明書(shū)摘要附圖1所示；可濕性粉劑中木霉活孢子數(shù)為2.96×108
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種車聯(lián)網(wǎng)的路側(cè)設(shè)備數(shù)據(jù)交互及安全管理方法，通過(guò)動(dòng)態(tài)采集與實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、異常檢測(cè)與加密防護(hù)、動(dòng)態(tài)密鑰分配與更新、端到端通信鏈路構(gòu)建以及機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化手段，全面解決了車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下路側(cè)設(shè)備與車載設(shè)備之間數(shù)據(jù)交互的安全性問(wèn)題，不僅能夠應(yīng)對(duì)車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠及其制備方法，以PLA和明膠為原材料，利用靜電紡絲技術(shù)制備了一種仿樟子松針葉條紋帶狀纖維氣凝膠，纖維膜呈現(xiàn)非規(guī)則排列的條紋帶狀結(jié)構(gòu)，模擬樟子松針葉表面凹槽，比表面積提升40%以上，引入Ag?UiO...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種綜合多模型的遙感水深反演方法，屬于遙感水深反演領(lǐng)域。本發(fā)明基于Landsat?9影像和Sentinel?2B影像，以影像可見(jiàn)光波段反射率值與電子海圖實(shí)測(cè)水深值的相關(guān)性高低作為依據(jù)選擇水深反演因子構(gòu)建單波段模型、雙波段對(duì)數(shù)比值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及光電轉(zhuǎn)換技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種激光發(fā)電器件及其制備方法。激光發(fā)電器件，自下而上的結(jié)構(gòu)為：導(dǎo)電基底；電子傳輸層；銫鉛溴基光活性層，所述銫鉛溴基光活性層包括銫鉛溴；其中銫鉛溴基光活性層的禁帶寬度為2.1eV?2.4eV，甲脒鉛溴也有相似...
								
            
							
            
							
						
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								      一種高對(duì)稱性的功率模塊結(jié)構(gòu)，包括刻蝕有交流輸出覆銅板、直流輸入覆銅板、直流輸出覆銅板、下橋芯片安裝覆銅板的基板，交流輸出覆銅板上設(shè)有兩個(gè)對(duì)稱的第一凹槽，直流輸入覆銅板上設(shè)有兩個(gè)延伸進(jìn)第一凹槽的上橋芯片安裝部，以及用于設(shè)置直流輸出覆銅板和下橋...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)關(guān)于一種視頻處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：響應(yīng)于對(duì)目標(biāo)圖像以及第一動(dòng)作信息的上傳操作，展示目標(biāo)虛擬對(duì)象；所述目標(biāo)圖像中包括目標(biāo)對(duì)象，所述目標(biāo)虛擬對(duì)象為所述目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)對(duì)象模型；響應(yīng)于對(duì)所述目標(biāo)虛擬對(duì)象的修改操...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種視頻多尺度隱式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)表示壓縮方法及裝置，方法包括：采用隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)原始視頻序列進(jìn)行建模，以將原始視頻序列轉(zhuǎn)換為隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)；隱表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用于提取包含時(shí)序信息的融合編碼特征和執(zhí)行空間解碼重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通感算控一體化方法及系統(tǒng)，包括：控制器調(diào)度工區(qū)內(nèi)的傳感器采集環(huán)境數(shù)據(jù)和生產(chǎn)狀態(tài)數(shù)據(jù)；接收各傳感器采集到的數(shù)據(jù)并進(jìn)行聚合，生成控制任務(wù)；評(píng)估本地和云端的資源狀態(tài)，分別計(jì)算控制任務(wù)在本地和在云端處理的總時(shí)延；基于最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于多數(shù)據(jù)項(xiàng)聯(lián)合分析的流式數(shù)據(jù)時(shí)間窗口觸發(fā)調(diào)度方法，本方法的操作對(duì)象由業(yè)務(wù)應(yīng)用的邏輯規(guī)則清單構(gòu)成，每個(gè)規(guī)則都由所用數(shù)據(jù)項(xiàng)和時(shí)間窗口參數(shù)組成；更新數(shù)據(jù)項(xiàng)的最新時(shí)間；查找使用該數(shù)據(jù)項(xiàng)的邏輯規(guī)則清單，然后循環(huán)遍歷該邏輯規(guī)則清單；計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種多因子動(dòng)態(tài)認(rèn)證物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全準(zhǔn)入平臺(tái)，包括采用多因子認(rèn)證機(jī)制，將設(shè)備的生物特征、行為特征、環(huán)境特征結(jié)合，通過(guò)生物識(shí)別、設(shè)備指紋以及行為分析進(jìn)行身份校驗(yàn)，利用動(dòng)態(tài)認(rèn)證策略；采用動(dòng)態(tài)I P綁定技術(shù)，并結(jié)合設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了高頻信號(hào)實(shí)時(shí)處理系統(tǒng)，涉及信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：數(shù)據(jù)采集模塊：采用超小型化結(jié)構(gòu)，以高性能芯片為核心，具備多通道直流耦合、高帶寬、高采樣率和精度，并且具有多種觸發(fā)方式，本發(fā)明通過(guò)集成智能動(dòng)態(tài)頻譜分配算法，系統(tǒng)能...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N軸承入軸機(jī)，運(yùn)用于電機(jī)軸承加工技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)機(jī)架，機(jī)架包括底座和頂面，頂面包括磁環(huán)檢測(cè)區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)；磁環(huán)檢測(cè)區(qū)、壓裝區(qū)、不良區(qū)和上料區(qū)分布在頂面上；磁環(huán)跳動(dòng)檢測(cè)組件，磁環(huán)跳動(dòng)檢測(cè)組件用于檢測(cè)磁環(huán)與轉(zhuǎn)子之間的跳動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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