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          • 本發(fā)明提供了一種雙超平臺(tái)艙間線纜干擾地面測(cè)試方法及系統(tǒng),包括:在測(cè)試線纜組的兩端建立約束連接結(jié)構(gòu);在線纜組兩端設(shè)置傳感器,并且通過(guò)改變線纜組兩端的位姿,實(shí)時(shí)采集線纜在預(yù)設(shè)位置的拉力值;執(zhí)行正向協(xié)同位移測(cè)試,使線纜端部沿坐標(biāo)軸的正方向位移,得...
          • 本申請(qǐng)公開了基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計(jì)算加速器、系統(tǒng)及方法,所述基于自適應(yīng)利用率的存內(nèi)計(jì)算加速器包括存內(nèi)計(jì)算處理器、全局緩沖區(qū)、向量處理器以及控制模塊和配置寄存器堆;所述控制模塊和配置寄存器堆分別連接所述存內(nèi)計(jì)算處理器、所述全局緩沖區(qū)和所述向...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種片上系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)共享方法、數(shù)據(jù)共享裝置,屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該片上系統(tǒng)包括:包括多個(gè)處理器I P核的處理器核集群,包括多個(gè)存儲(chǔ)單元的緊耦合存儲(chǔ)器,每個(gè)存儲(chǔ)單元中存儲(chǔ)有目標(biāo)數(shù)據(jù),互聯(lián)模塊,用于針對(duì)每個(gè)處理器I ...
          • 本發(fā)明公開了一種結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工參數(shù)聯(lián)合分析方法,涉及施工參數(shù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集與質(zhì)量保障、多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、實(shí)時(shí)優(yōu)化與動(dòng)態(tài)調(diào)控和成本優(yōu)化與技術(shù)下沉。本發(fā)明通過(guò)區(qū)塊鏈對(duì)隱蔽工程數(shù)據(jù)進(jìn)行哈希上鏈,結(jié)合孤立森林算法檢測(cè)異常值,從源頭...
          • 本申請(qǐng)涉及增量數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域,具體涉及一種基于主從表關(guān)聯(lián)的增量數(shù)據(jù)采集方法及系統(tǒng),所述方法包括:分析源端業(yè)務(wù)庫(kù)中主表和從表的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并提取主表和從表之間的關(guān)聯(lián)字段;基于所述關(guān)聯(lián)字段,編寫從表的增量數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句;配置從表關(guān)聯(lián)的主表的表名和主表...
          • 本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種智能問(wèn)答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括:獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標(biāo)問(wèn)題,并通過(guò)意圖識(shí)別模型對(duì)所述目標(biāo)問(wèn)題進(jìn)行識(shí)別,得到所述目標(biāo)問(wèn)題對(duì)應(yīng)的意圖信息;通過(guò)檢索增強(qiáng)生成模型對(duì)所述意圖信息進(jìn)行分析,得到分析結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種LLM驅(qū)動(dòng)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)擴(kuò)展與結(jié)構(gòu)補(bǔ)全的專利推薦方法及系統(tǒng),方法包括S100:基于LLM對(duì)離散的專利屬性文本進(jìn)行概念歸納和補(bǔ)全,以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息;S200:基于大語(yǔ)言模型生成的上下文語(yǔ)義,計(jì)算專利之間以及企業(yè)之間的...
          • 本申請(qǐng)涉及研發(fā)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種文件預(yù)覽方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括解析待預(yù)覽文件的鏈接,確定待預(yù)覽文件的目標(biāo)文件結(jié)構(gòu)與目標(biāo)參數(shù);通過(guò)HTML5空白頁(yè)面、目標(biāo)結(jié)構(gòu)和目標(biāo)參數(shù),生成待預(yù)覽文件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文件預(yù)覽頁(yè)面。通過(guò)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的溶洞區(qū)探測(cè)修正系統(tǒng),涉及溶洞區(qū)探測(cè)領(lǐng)域,包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊、深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊,數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理,用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫(kù),深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建模塊對(duì)多源地...
          • 本發(fā)明公開了基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍巖參數(shù)隨鉆動(dòng)態(tài)反演方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟:獲取鉆探過(guò)程中傳感器的輸出信號(hào)、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計(jì)算步驟和動(dòng)態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強(qiáng)多模態(tài)學(xué)習(xí)的圍...
          • 本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置,涉及可信數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端;所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標(biāo)識(shí)模塊,用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會(huì)信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動(dòng)態(tài)數(shù)字身份,并提交至可信監(jiān)管...
          • 本發(fā)明涉及車輛信息管控技術(shù)領(lǐng)域,公開了車輛相關(guān)信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序,該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺(tái),且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序,供車主設(shè)置車輛停車信息的查詢權(quán)限。可見(jiàn),本發(fā)明能夠便于車主通過(guò)停車管理系統(tǒng)應(yīng)用程序設(shè)置...
          • 本發(fā)明涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場(chǎng)施工管理系統(tǒng)及方法:包括管理中心、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊和移動(dòng)端,利用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)模塊對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場(chǎng)的視頻信息及圖紙信息,建立施工現(xiàn)場(chǎng)的三維模型,并對(duì)三...
          • 本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的立柱片剪切剛度人工認(rèn)知方法,包括以下步驟:數(shù)據(jù)獲取:通過(guò)立柱片剪切性能實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)集建立:選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入,實(shí)驗(yàn)采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集,并劃分訓(xùn)練集與測(cè)試集;數(shù)據(jù)整理:對(duì)數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)...
          • 本發(fā)明涉及輸電線路舞動(dòng)預(yù)測(cè)領(lǐng)域,具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動(dòng)預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置處的風(fēng)向進(jìn)行仿真,獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)的風(fēng)速加速比;基于監(jiān)測(cè)點(diǎn)位置處的風(fēng)速和風(fēng)速加速比進(jìn)行計(jì)算,獲得研究區(qū)域的入流...
          • 本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場(chǎng)選址的空間分析方法,包括如下步驟:快速找到可消納建筑垃圾的消納場(chǎng);計(jì)算目標(biāo)消納場(chǎng)潛在回填方量,本發(fā)明在平面空間中,利用小流域分析法及綜合分析法進(jìn)行快速篩選,以便從待選區(qū)域中找出所有目標(biāo)消納場(chǎng)地及小流域,而在...
          • 本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架,屬于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問(wèn)題,提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機(jī)制,并設(shè)計(jì)ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中,通過(guò)部署溫度傳感器與超聲波檢測(cè)裝置,分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜,結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對(duì)墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點(diǎn)...
          • 本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測(cè)方法,包括以下步驟:步驟1、對(duì)葡萄樣本進(jìn)行采后處理,并采集生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)據(jù)集;步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù),確定葡萄剩余貨架期;步驟3、以步驟1中的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)和采后處理...
          • 本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運(yùn)行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng),所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測(cè)指令,獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備;當(dāng)擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備按照參數(shù)組合進(jìn)行運(yùn)行時(shí),獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備的實(shí)際輸出功率;根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實(shí)際輸出功率計(jì)算擬監(jiān)測(cè)目...
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