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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及邊緣計算技術領域，具體地說，涉及基于邊緣計算的智慧停車無人值守車輛出入管理系統及方法。其包括：車輛檢測定位單元基于多模態傳感器陣列模塊獲取多模態數據，并通過卡爾曼濾波算法并結合QBCN信息干擾變量實現車輛實時定位并實時更新車位狀態...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種模塊化可拓展升級的交通信號燈，包括外殼單元、頂蓋單元、升降架、第一電動卷繞單元以及安裝于升降架處的顯示單元；第一電動卷繞單元和升降架之間連接有第一拉繩；外殼單元包括背板、面板以及兩個側板，面板處具有第一矩形通孔和第二矩形通孔...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于雪崩啟動物理模型的雪崩動態預警方法及系統，屬于雪崩預測技術領域，獲取采集參數進行預處理，采集參數包括背景參數、影響參數和觸發參數，對各個參數進行數據關聯，當出現差異性數據時，進行差異性校準，剔除干擾數據；對預處理后的數據進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種涉及火災探測技術領域的火災煙霧探測器、測試平臺和火災煙霧探測方法，所述火災煙霧探測器中的光學腔體用于將第一光源模塊的入射光軸與探測器光軸之間的夾角固定為目標角度；第一接收模塊用于在目標角度下采集多個離散通道的散射光譜信號；第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種視頻動作識別方法、裝置、計算機設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。所述方法包括：獲取目標視頻片段，目標視頻片段是基于目標視頻劃分確定；將每一目標視頻片段輸入至目標行為識別主網絡，并獲取目標行為識別主網絡輸出的初始識別結果...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于光子可微分邏輯門網絡模型的圖像識別方法、系統、終端及存儲介質，所述方法包括：獲取輸入圖像的灰度矩陣數據，根據預設光功率映射規則對灰度矩陣數據進行轉換，得到光功率信號；通過光子可微分邏輯門網絡模型的多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于運動調制注意力時空特征金字塔的視頻目標檢測方法，包括如下步驟：1）CNN特征提取；2）運動特征提取；3）位置編碼；4）特征向量轉換；5）運動信息增強；6）層級空間注意力計算；7）時間注意力計算；8）預測目標檢測結果。本發...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于氣象監測與智能感知技術領域，公開了一種海陸復雜氣象條件下鐵塔探頭的歷史相似與深度學習的能見度感知算法。先利用鐵塔上的探頭采集海陸區域內的氣象數據、圖像數據、環境數據，構建多維數據樣本庫；通過對氣象數據和圖像數據的分析，提取關鍵特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多分支特征融合與注意力機制的圖像融合系統及方法，屬于多模態醫學圖像融合領域，解決了單一尺度特征提取不足、注意力機制建模不充分、多尺度融合策略低效、網絡結構復雜導致的特征捕捉不全、權重分配不合理、信息冗余或丟失等問題。本發明構...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供一種清潔設備的臟污處理方法、清潔設備及機器可讀存儲介質，屬于清潔機器技術領域。所述方法包括：獲取目標區域中疑似臟污的第一圖像，并對所述疑似臟污進行清潔；獲取包含所述疑似臟污的第二圖像；將所述第一圖像和第二圖像中的疑似臟污進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種交通基礎設施的異常檢測方法、系統、介質和設備，涉及圖像處理技術領域，所述方法包括：獲取交通基礎設施的圖像數據；提取圖像數據的視覺特征，以及對應異常描述文本的語義向量特征利用多模態模型將視覺特征和語義向量特征映射至同一嵌入空間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種適用于工程機械非結構化場景的多源感知方法，涉及工程機械環境感知技術領域，先對LiDAR點云數據進行預處理，生成與RGB圖像對齊的2D透視圖，為后續的特征提取提供基礎。圖像分支利用改進的深度學習網絡進行語義分割，而點云分支則通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于視覺自回歸模型的數字人生成系統，所述系統基于視覺自回歸模型引入BSQ多尺度圖像分詞器、條件圖像引導網絡和時序注意力層構建數字人生成模型，利用溫度圖調整時序注意力權重分布，實現人物身份標簽和顏色編碼圖像序列引導的目標數字人...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種基于殘差去器擴散的MRI影像重建模型的構建方法及應用，包括以下步驟：獲取訓練數據集，將訓練數據集中多模態MRI影像中的加噪模態作為目標模態，非加噪模態作為先驗模態，基于先驗模態獲取先驗腫瘤掩碼，將訓練數據集中每一多模態MRI...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于視覺大模型的運動軌跡構建方法，涉及計算機視覺技術領域，方法包括：采用基于卡爾曼濾波的目標跟蹤算法，從原始激光雷達點云與原始視頻流中生成平滑的時序同步軌跡；應用結合最小描述長度原則與視覺語言模型語義校驗的混合方法，將軌跡分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種XR場景實時人體姿態追蹤方法及系統，本發明涉及計算機視覺技術領域，解決了無法突破視覺與時序特征的模態壁壘以及擴散模型退化的技術問題，本發明通過針對RGB圖像，動態高斯濾波和ROI裁剪，既抑制噪聲又聚焦人體區域，歷史姿態歸一化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了光伏板組件分割方法、系統、設備及存儲介質，涉及光伏發電技術領域，深度學習語義分割能夠精準地識別出全部光伏板區域，并將光伏板區域映射至光伏板紅外熱圖像中，獲得紅外光伏板區域，通過對每個紅外光伏板區域進行邊緣檢測和直線檢測處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種晶體生長的動態檢測方法以及系統，本發明涉及晶體檢測的技術領域，基于各個晶體生長區域的場景識別而確定對應的晶體生長場景，根據多個晶體特征的形態、對應的時間節點和對應的晶體生長場景確定晶體生長動態圖，保證了晶體生長動態圖的精準性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于瑕疵判斷模型的紡織服裝瑕疵圖案數據處理方法，涉及數據處理技術領域。該方法包括以下步驟：粗略篩選、精細篩選和綜合決策。本發明首先判斷各紡織服裝圖案是否存在結構類瑕疵，若存在結構類瑕疵，則進行結構類瑕疵反饋修正，否則獲取各紡織服...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于超高開關比憶阻器驅動的片上圖像識別方法，屬于圖像識別領域，本發明旨在解決現有的被動憶阻器陣列在片上神經形態計算中面臨串擾的問題，本發明包括以下步驟：輸入圖像；對所述輸入圖像進行預處理，獲取輸入圖像像素的相對強度排序矩陣；...
								
            
							
            
							
						
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