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								      本發(fā)明涉及鋰電池檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級(jí)視覺(jué)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取鋰電池生產(chǎn)全工藝的多個(gè)檢測(cè)階段，采集各階段實(shí)時(shí)視覺(jué)圖像并進(jìn)行預(yù)處理；通過(guò)缺陷類(lèi)型判別器對(duì)預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)匹配缺陷類(lèi)型，計(jì)算各階段檢測(cè)置信度并融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于圖像識(shí)別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測(cè)方法；根據(jù)外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點(diǎn)；根據(jù)邊緣點(diǎn)的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強(qiáng)參考點(diǎn)；根據(jù)不同預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度下像素點(diǎn)之間的灰度獲得灰度變化相似度并對(duì)像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域，提供了動(dòng)態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)和裝置。所述動(dòng)態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測(cè)方法包括：獲取第二散斑圖像；通過(guò)雙向時(shí)序?相位循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別從時(shí)序正序和時(shí)序逆序提取所述第二散斑圖像的運(yùn)動(dòng)特征，融合得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電力交易領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈共識(shí)的電力交易智能算法平臺(tái)。該方法包括：獲取實(shí)時(shí)綠電加密數(shù)據(jù)集，將實(shí)時(shí)綠電加密數(shù)據(jù)集上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn)，生成未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集；基于未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集，生成并網(wǎng)驗(yàn)證指令，將未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于圖像識(shí)別技術(shù)的門(mén)店LED展示柜屏幕內(nèi)容智能推送方法，包括：通過(guò)廣角攝像頭實(shí)時(shí)采集門(mén)店環(huán)境圖像，識(shí)別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度；結(jié)合顧客與LED屏幕的空間直線距離，計(jì)算實(shí)時(shí)關(guān)注度權(quán)重；融合聚合關(guān)注...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)的道路路面測(cè)量數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，屬于道路病害檢測(cè)與維護(hù)管理領(lǐng)域，本申請(qǐng)獲取路面路基病害數(shù)據(jù)，并通過(guò)沉降數(shù)據(jù)評(píng)估路基坡率變化情況，構(gòu)建病害演變模型，將路面裂縫寬度和差異沉降量導(dǎo)入病害演變模型中，綜合熱應(yīng)力、交通荷載、材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉一種基于知識(shí)圖譜的智能維護(hù)決策方法及系統(tǒng)，涉及智能運(yùn)維與決策支持、信息技術(shù)領(lǐng)域，其包括獲取工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷史維修數(shù)據(jù)；接著構(gòu)建工業(yè)知識(shí)圖譜并生成關(guān)聯(lián)關(guān)系模型；基于此分析故障類(lèi)型與維修路徑關(guān)系得出最優(yōu)維修路徑；通過(guò)最優(yōu)維修路徑...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及蓋章技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種蓋章機(jī)油墨管理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括獲取蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)；基于所述蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù)，進(jìn)行卡片識(shí)別判斷，得到卡片識(shí)別結(jié)果；根據(jù)所述蓋章數(shù)據(jù)和所述卡片識(shí)別結(jié)果，進(jìn)行油墨管理。這樣，先識(shí)別卡片是...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于跨區(qū)域配送協(xié)同的機(jī)器人動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法，包括：任務(wù)調(diào)度中心、區(qū)域配送管理模塊、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃引擎及資源協(xié)同單元，其中，任務(wù)調(diào)度中心內(nèi)置多維度優(yōu)先級(jí)評(píng)估模型，支持實(shí)時(shí)融合訂單時(shí)效系數(shù)、貨物類(lèi)型權(quán)重及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市建筑消防管理領(lǐng)域，公開(kāi)了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺(tái)，包括：多維度傳感模塊：用于接入BIM建筑細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和GIS地理空間數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)采集建筑的多維度數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)融合模塊：用于采用時(shí)空注意力機(jī)制對(duì)BIM建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種清潔生產(chǎn)審核重點(diǎn)的確定方法，涉及環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取被審核對(duì)象的清潔生產(chǎn)水平，采用清潔生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確定其水平等級(jí)；以該等級(jí)為基準(zhǔn)，對(duì)應(yīng)到體系中的上一級(jí)別，選取劣于體系指標(biāo)值的可量化指標(biāo)，計(jì)算各指標(biāo)項(xiàng)與體系指標(biāo)值的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種企業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領(lǐng)域，該方法中，通過(guò)統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線（UDB）實(shí)現(xiàn)了跨模塊實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步，消除了數(shù)據(jù)孤島，通過(guò)協(xié)議適配器實(shí)現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互，接口適配效率大大提高，另外，相關(guān)業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種電力物資檢測(cè)任務(wù)生成方法及裝置，涉及電力物資檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法的具體步驟包括：基于對(duì)待檢測(cè)電力物資信息的分析，給出多個(gè)目標(biāo)特征，通過(guò)電力物資聚類(lèi)分類(lèi)模型對(duì)目標(biāo)特征進(jìn)行處理，給出電力物資的檢測(cè)分類(lèi)；結(jié)合電力物資的檢測(cè)分類(lèi)及預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云計(jì)算的工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管控系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定工程項(xiàng)目的可支配資金上限、工程項(xiàng)目的竣工時(shí)間期限和工程項(xiàng)目的應(yīng)用需求；基于工程項(xiàng)目的施工進(jìn)程，按照任務(wù)類(lèi)型針對(duì)施工進(jìn)程進(jìn)行竣工時(shí)間期限劃分，得到工程項(xiàng)目的各個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及城市災(zāi)害應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多目標(biāo)粒子群算法的應(yīng)急避難所布局優(yōu)化方法及系統(tǒng)，步驟如下：獲取地理信息數(shù)據(jù)，構(gòu)建以最小化疏散距離、最小化建設(shè)與疏散成本、最大化遠(yuǎn)離災(zāi)害隱患點(diǎn)為目標(biāo)的應(yīng)急避難所選址優(yōu)化模型和以最大化應(yīng)急避難...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種食品物料生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用生命周期分析法對(duì)所有物料進(jìn)行分析，獲取生命周期序列以及每個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)重；使用加密生成法獲取生命周期加密法；基于模擬生產(chǎn)得到管理加密法；基于管理加密法對(duì)物料對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)人機(jī)戶外充電平臺(tái)及充電方法，涉及無(wú)人機(jī)充電管控技術(shù)領(lǐng)域，提高了無(wú)人機(jī)戶外充電效率。本發(fā)明根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)靜態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)填充路徑環(huán)境分析空間，同時(shí)在路徑環(huán)境分析空間內(nèi)設(shè)置基站充電點(diǎn)位，路徑環(huán)境分析空間中設(shè)置光伏空間點(diǎn)，通過(guò)分析各個(gè)光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高危堰塞湖避險(xiǎn)路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法，該方法包括：S1：建立耦合潰堰洪水外包絡(luò)線與次生災(zāi)害范圍的堰塞湖下游危險(xiǎn)區(qū)范圍計(jì)算模型；S2：建立分段避險(xiǎn)窗口時(shí)間計(jì)算模型；S3：建立基于動(dòng)態(tài)韌性權(quán)重和多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的分人群路徑規(guī)劃模型；S4...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種農(nóng)業(yè)灌溉以電折水測(cè)算法的管控方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)灌溉管理技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過(guò)在不同運(yùn)行參數(shù)下進(jìn)行水泵實(shí)驗(yàn)，記錄耗電量和抽水量以構(gòu)建子向量集，根據(jù)灌溉任務(wù)的時(shí)長(zhǎng)和水量要求，劃定抽水量曲線，并分為若干子區(qū)間，利用多元回歸模型修正抽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法通過(guò)首先獲取N個(gè)樣本數(shù)據(jù)，該樣本數(shù)據(jù)包括問(wèn)題、候選回答、評(píng)審組對(duì)候選回答的評(píng)價(jià)和評(píng)審組標(biāo)識(shí)，然后基于N個(gè)樣本數(shù)據(jù)生成每個(gè)評(píng)審組的偏好上下文向量，至少...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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