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          • 本發(fā)明提供一種農(nóng)業(yè)灌溉以電折水測算法的管控方法及系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)灌溉管理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過在不同運(yùn)行參數(shù)下進(jìn)行水泵實(shí)驗(yàn),記錄耗電量和抽水量以構(gòu)建子向量集,根據(jù)灌溉任務(wù)的時(shí)長和水量要求,劃定抽水量曲線,并分為若干子區(qū)間,利用多元回歸模型修正抽...
          • 本發(fā)明公開了一種高危堰塞湖避險(xiǎn)路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法,該方法包括:S1:建立耦合潰堰洪水外包絡(luò)線與次生災(zāi)害范圍的堰塞湖下游危險(xiǎn)區(qū)范圍計(jì)算模型;S2:建立分段避險(xiǎn)窗口時(shí)間計(jì)算模型;S3:建立基于動(dòng)態(tài)韌性權(quán)重和多目標(biāo)協(xié)同優(yōu)化的分人群路徑規(guī)劃模型;S4...
          • 本發(fā)明公開了一種無人機(jī)戶外充電平臺(tái)及充電方法,涉及無人機(jī)充電管控技術(shù)領(lǐng)域,提高了無人機(jī)戶外充電效率。本發(fā)明根據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)靜態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)填充路徑環(huán)境分析空間,同時(shí)在路徑環(huán)境分析空間內(nèi)設(shè)置基站充電點(diǎn)位,路徑環(huán)境分析空間中設(shè)置光伏空間點(diǎn),通過分析各個(gè)光...
          • 本發(fā)明公開了一種食品物料生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:使用生命周期分析法對所有物料進(jìn)行分析,獲取生命周期序列以及每個(gè)環(huán)節(jié)的權(quán)重;使用加密生成法獲取生命周期加密法;基于模擬生產(chǎn)得到管理加密法;基于管理加密法對物料對...
          • 本發(fā)明涉及城市災(zāi)害應(yīng)急管理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于多目標(biāo)粒子群算法的應(yīng)急避難所布局優(yōu)化方法及系統(tǒng),步驟如下:獲取地理信息數(shù)據(jù),構(gòu)建以最小化疏散距離、最小化建設(shè)與疏散成本、最大化遠(yuǎn)離災(zāi)害隱患點(diǎn)為目標(biāo)的應(yīng)急避難所選址優(yōu)化模型和以最大化應(yīng)急避難...
          • 本發(fā)明公開了一種基于云計(jì)算的工程造價(jià)動(dòng)態(tài)管控系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:確定工程項(xiàng)目的可支配資金上限、工程項(xiàng)目的竣工時(shí)間期限和工程項(xiàng)目的應(yīng)用需求;基于工程項(xiàng)目的施工進(jìn)程,按照任務(wù)類型針對施工進(jìn)程進(jìn)行竣工時(shí)間期限劃分,得到工程項(xiàng)目的各個(gè)...
          • 本發(fā)明公開了一種電力物資檢測任務(wù)生成方法及裝置,涉及電力物資檢測技術(shù)領(lǐng)域,該方法的具體步驟包括:基于對待檢測電力物資信息的分析,給出多個(gè)目標(biāo)特征,通過電力物資聚類分類模型對目標(biāo)特征進(jìn)行處理,給出電力物資的檢測分類;結(jié)合電力物資的檢測分類及預(yù)...
          • 本發(fā)明提供了一種企業(yè)項(xiàng)目管理方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),屬于企業(yè)信息化管理的技術(shù)領(lǐng)域,該方法中,通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)總線(UDB)實(shí)現(xiàn)了跨模塊實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)同步,消除了數(shù)據(jù)孤島,通過協(xié)議適配器實(shí)現(xiàn)了與外部系統(tǒng)的交互,接口適配效率大大提高,另外,相關(guān)業(yè)...
          • 本發(fā)明提供了一種清潔生產(chǎn)審核重點(diǎn)的確定方法,涉及環(huán)境管理技術(shù)領(lǐng)域,包括:獲取被審核對象的清潔生產(chǎn)水平,采用清潔生產(chǎn)評價(jià)指標(biāo)體系確定其水平等級;以該等級為基準(zhǔn),對應(yīng)到體系中的上一級別,選取劣于體系指標(biāo)值的可量化指標(biāo),計(jì)算各指標(biāo)項(xiàng)與體系指標(biāo)值的...
          • 本發(fā)明涉及城市建筑消防管理領(lǐng)域,公開了基于BIM與GIS多源融合的城市建筑消防安全智能管理平臺(tái),包括:多維度傳感模塊:用于接入BIM建筑細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)和GIS地理空間數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)采集建筑的多維度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)融合模塊:用于采用時(shí)空注意力機(jī)制對BIM建...
          • 本發(fā)明涉及智能控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于跨區(qū)域配送協(xié)同的機(jī)器人動(dòng)態(tài)調(diào)度系統(tǒng)及方法,包括:任務(wù)調(diào)度中心、區(qū)域配送管理模塊、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃引擎及資源協(xié)同單元,其中,任務(wù)調(diào)度中心內(nèi)置多維度優(yōu)先級評估模型,支持實(shí)時(shí)融合訂單時(shí)效系數(shù)、貨物類型權(quán)重及...
          • 本發(fā)明涉及蓋章技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種蓋章機(jī)油墨管理方法、系統(tǒng)、裝置、設(shè)備及介質(zhì),包括獲取蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù);基于所述蓋章數(shù)據(jù)和卡片數(shù)據(jù),進(jìn)行卡片識別判斷,得到卡片識別結(jié)果;根據(jù)所述蓋章數(shù)據(jù)和所述卡片識別結(jié)果,進(jìn)行油墨管理。這樣,先識別卡片是...
          • 本申請涉一種基于知識圖譜的智能維護(hù)決策方法及系統(tǒng),涉及智能運(yùn)維與決策支持、信息技術(shù)領(lǐng)域,其包括獲取工業(yè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)與歷史維修數(shù)據(jù);接著構(gòu)建工業(yè)知識圖譜并生成關(guān)聯(lián)關(guān)系模型;基于此分析故障類型與維修路徑關(guān)系得出最優(yōu)維修路徑;通過最優(yōu)維修路徑...
          • 本申請公開了基于大數(shù)據(jù)的道路路面測量數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng),屬于道路病害檢測與維護(hù)管理領(lǐng)域,本申請獲取路面路基病害數(shù)據(jù),并通過沉降數(shù)據(jù)評估路基坡率變化情況,構(gòu)建病害演變模型,將路面裂縫寬度和差異沉降量導(dǎo)入病害演變模型中,綜合熱應(yīng)力、交通荷載、材...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于圖像識別技術(shù)的門店LED展示柜屏幕內(nèi)容智能推送方法,包括:通過廣角攝像頭實(shí)時(shí)采集門店環(huán)境圖像,識別顧客的面部朝向角度與身體朝向角度;結(jié)合顧客與LED屏幕的空間直線距離,計(jì)算實(shí)時(shí)關(guān)注度權(quán)重;融合聚合關(guān)注...
          • 本申請涉及電力交易領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于區(qū)塊鏈共識的電力交易智能算法平臺(tái)。該方法包括:獲取實(shí)時(shí)綠電加密數(shù)據(jù)集,將實(shí)時(shí)綠電加密數(shù)據(jù)集上傳至區(qū)塊鏈節(jié)點(diǎn),生成未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集;基于未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)集,生成并網(wǎng)驗(yàn)證指令,將未激活數(shù)字綠證數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明適用于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域,提供了動(dòng)態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測方法、系統(tǒng)和裝置。所述動(dòng)態(tài)光學(xué)散射成像恢復(fù)及位移預(yù)測方法包括:獲取第二散斑圖像;通過雙向時(shí)序?相位循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別從時(shí)序正序和時(shí)序逆序提取所述第二散斑圖像的運(yùn)動(dòng)特征,融合得...
          • 本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于圖像識別的便攜式終端外觀缺陷智能檢測方法;根據(jù)外觀圖像的灰度分布特征獲得邊緣點(diǎn);根據(jù)邊緣點(diǎn)的分布位置特征和方向特征獲得缺陷強(qiáng)參考點(diǎn);根據(jù)不同預(yù)設(shè)光照強(qiáng)度下像素點(diǎn)之間的灰度獲得灰度變化相似度并對像素...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種覆蓋全工藝的鋰電池輕量級視覺檢測方法及系統(tǒng)。該方法包括:獲取鋰電池生產(chǎn)全工藝的多個(gè)檢測階段,采集各階段實(shí)時(shí)視覺圖像并進(jìn)行預(yù)處理;通過缺陷類型判別器對預(yù)處理圖像數(shù)據(jù)匹配缺陷類型,計(jì)算各階段檢測置信度并融...
          • 本發(fā)明公開了一種基于超高開關(guān)比憶阻器驅(qū)動(dòng)的片上圖像識別方法,屬于圖像識別領(lǐng)域,本發(fā)明旨在解決現(xiàn)有的被動(dòng)憶阻器陣列在片上神經(jīng)形態(tài)計(jì)算中面臨串?dāng)_的問題,本發(fā)明包括以下步驟:輸入圖像;對所述輸入圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取輸入圖像像素的相對強(qiáng)度排序矩陣;...
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