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								      本申請實施例提供一種數據可視化方法及裝置，該方法包括：計算設備集群先獲取描述文本，描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計算設備集群再將描述文本輸入第一模型，獲得第一模型輸出的查詢語句和第一屬性信息，查詢語句是第一模型根據圖表主題信息確...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位置關系確定方法、存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標對象的位置數據與目標區域的邊界數據，其中，邊界數據用于描述構建目標區域的多個邊；基于邊界數據構造目標映射關系，其中，目標映射關系用于表示邊界數據對應的哈希映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種封面圖生成方法、系統、設備及介質，該方法包括：確定針對第一多媒體內容的封面圖的描述信息；呈現第一多媒體內容的至少一個候選封面圖，其中，至少一個候選封面圖由數字助手基于描述信息生成。該方法針對多媒體內容的封面圖的生成過程，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應第一加載權限的第一素材項；根據素材應用信息，得到第一素材項和第二素材項分別對應的優先顯示程度，其中，素材應用信息表征目標時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容顯示方法、裝置、設備、存儲介質及程序產品，涉及人機交互領域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點顯示位置；在第一推薦內容處于所述焦點顯示位置進行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內容；響應于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請求數據的處理方法、裝置及存儲介質，涉及數據處理技術領域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容的展示方法、裝置、設備及存儲介質，涉及互聯網技術領域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關的第一推薦內容；接收針對第一推薦內容的內容選擇操作，獲取第一推薦內容的至少一部分；根據第一推薦內容的至少一部分以及與第一品牌方有關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種用戶標簽整合方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標內容、目標內容的標簽、以及目標內容的標簽向量；根據目標內容的標簽和預設的標簽關系表，確定標簽的上級標簽、以及標簽和上級標簽的標簽層級結構；根據標簽和上級標簽的標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類預測模型的評估方法、裝置、設備、介質及程序產品，涉及機器學習領域。該方法包括：獲取第一樣本數據和多個第二樣本數據；獲取所述多個第二樣本數據分別與所述第一樣本數據的數據關聯度；基于所述多個第二樣本數據分別對應的數據關聯度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了業務數據處理方法、裝置及相關設備，可應用于數據處理技術領域。其中方法包括：獲取支付交易數據；對時間類維度信息進行特征映射處理，得到時間映射特征；對數值類維度信息進行特征映射處理，得到數值映射特征；對描述類維度信息進行分詞處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于長短時記憶網絡和多元高斯分布的運動預測方法，采集數據，構建模型輸入信息；提取坐標中數據計算運動預測數據集的均值及方差；進行歸一化處理，然后將歸一化后的數據輸入循環神經網絡模型；將神經網絡輸出分解的參數進行求得概率密度函數；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種數據標注方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中該方法包括：獲取新增物料數據，并確定所述新增物料數據對應的第一文本數據；對所述第一文本數據進行文本特征提取，得到第一特征向量；從預設知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標簽向...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質、計算機程序產品，其中故障預測方法應用于云計算系統，云計算系統包括服務處理單元，方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據，并根據異常日志數據，確定異常事件序列；根據異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產品，其中故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據和單元屬性信息；根據異常日志數據，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法及裝置、故障預測模型訓練方法及裝置、計算設備、計算機存儲介質、計算機程序產品，故障預測方法應用于云計算系統，云計算系統包括服務處理單元，故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數據以及異常日志數據的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數據量化方法，包括：運行人工智能AI模型，獲取AI模型運行過程中產生的數據，該數據包括多個群組，確定多個群組中的第一群組中的數據的異常程度，異常程度指示第一群組中的數據的大小的差異程度，根據異常程度確定對第一群組中的數據進行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種信息處理方法、裝置、終端設備、存儲介質及計算機程序產品，信息處理方法包括：顯示激活碼獲取界面；其中，用戶身份識別卡的管理控件用于調用所述激活碼獲取界面，所述激活碼獲取界面包括調用相機進行掃描或圖像采集的界面；通過所述激活碼獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種指紋解鎖方法、裝置、設備及可讀存儲介質，在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設備時，先獲取屏幕狀態以在息屏狀態下喚醒屏幕執行指紋解鎖，使得指紋解鎖不再受屏幕狀態限制，通過同時發送點亮光斑指令和指紋采集指令，使得指紋傳感器采用用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種設備授權系統、方法、裝置、計算機設備及介質，所述設備授權系統包括掃描設備、終端和服務器，終端被配置為與掃描設備建立連接，獲取掃描設備的設備信息，設備信息包括唯一標識和位置標識；在與服務器連接的狀態下，向服務器發送掃描設備的設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定主機的訪問權限的方法、設備和計算機程序產品。該方法包括響應于接收到來自主機的訪問請求，由存儲服務器執行訪問檢查。方法還包括響應于通過訪問檢查，由存儲服務器從管理服務器獲取與主機相關聯的安全信息。此外，方法還包括由存儲服務器...
								
            
							
            
							
						
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