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								      本申請?zhí)峁┮环N設備授權系統(tǒng)、方法、裝置、計算機設備及介質，所述設備授權系統(tǒng)包括掃描設備、終端和服務器，終端被配置為與掃描設備建立連接，獲取掃描設備的設備信息，設備信息包括唯一標識和位置標識；在與服務器連接的狀態(tài)下，向服務器發(fā)送掃描設備的設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種指紋解鎖方法、裝置、設備及可讀存儲介質，在接收到用戶請求使用指紋解鎖電子設備時，先獲取屏幕狀態(tài)以在息屏狀態(tài)下喚醒屏幕執(zhí)行指紋解鎖，使得指紋解鎖不再受屏幕狀態(tài)限制，通過同時發(fā)送點亮光斑指令和指紋采集指令，使得指紋傳感器采用用戶...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關于一種信息處理方法、裝置、終端設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品，信息處理方法包括：顯示激活碼獲取界面；其中，用戶身份識別卡的管理控件用于調用所述激活碼獲取界面，所述激活碼獲取界面包括調用相機進行掃描或圖像采集的界面；通過所述激活碼獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種數(shù)據(jù)量化方法，包括：運行人工智能AI模型，獲取AI模型運行過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)包括多個群組，確定多個群組中的第一群組中的數(shù)據(jù)的異常程度，異常程度指示第一群組中的數(shù)據(jù)的大小的差異程度，根據(jù)異常程度確定對第一群組中的數(shù)據(jù)進行異...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法及裝置、故障預測模型訓練方法及裝置、計算設備、計算機存儲介質、計算機程序產(chǎn)品，故障預測方法應用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務處理單元，故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)以及異常日志數(shù)據(jù)的日志獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質及計算機程序產(chǎn)品，其中故障預測方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)和單元屬性信息；根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；將單元屬性信息和所述異常事件序列輸入故障預測模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供故障預測方法、故障預測模型訓練方法、計算設備、存儲介質、計算機程序產(chǎn)品，其中故障預測方法應用于云計算系統(tǒng)，云計算系統(tǒng)包括服務處理單元，方法包括：獲取服務處理單元的異常日志數(shù)據(jù)，并根據(jù)異常日志數(shù)據(jù)，確定異常事件序列；根據(jù)異常...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種數(shù)據(jù)標注方法、裝置、電子設備及存儲介質，其中該方法包括：獲取新增物料數(shù)據(jù)，并確定所述新增物料數(shù)據(jù)對應的第一文本數(shù)據(jù)；對所述第一文本數(shù)據(jù)進行文本特征提取，得到第一特征向量；從預設知識庫中確定與所述第一特征向量相似的標簽向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于長短時記憶網(wǎng)絡和多元高斯分布的運動預測方法，采集數(shù)據(jù)，構建模型輸入信息；提取坐標中數(shù)據(jù)計算運動預測數(shù)據(jù)集的均值及方差；進行歸一化處理，然后將歸一化后的數(shù)據(jù)輸入循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型；將神經(jīng)網(wǎng)絡輸出分解的參數(shù)進行求得概率密度函數(shù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了業(yè)務數(shù)據(jù)處理方法、裝置及相關設備，可應用于數(shù)據(jù)處理技術領域。其中方法包括：獲取支付交易數(shù)據(jù)；對時間類維度信息進行特征映射處理，得到時間映射特征；對數(shù)值類維度信息進行特征映射處理，得到數(shù)值映射特征；對描述類維度信息進行分詞處...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種分類預測模型的評估方法、裝置、設備、介質及程序產(chǎn)品，涉及機器學習領域。該方法包括：獲取第一樣本數(shù)據(jù)和多個第二樣本數(shù)據(jù)；獲取所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別與所述第一樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)關聯(lián)度；基于所述多個第二樣本數(shù)據(jù)分別對應的數(shù)據(jù)關聯(lián)度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N用戶標簽整合方法、裝置、電子設備及存儲介質。該方法包括：獲取目標內容、目標內容的標簽、以及目標內容的標簽向量；根據(jù)目標內容的標簽和預設的標簽關系表，確定標簽的上級標簽、以及標簽和上級標簽的標簽層級結構；根據(jù)標簽和上級標簽的標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容的展示方法、裝置、設備及存儲介質，涉及互聯(lián)網(wǎng)技術領域。該方法包括：顯示與第一品牌方有關的第一推薦內容；接收針對第一推薦內容的內容選擇操作，獲取第一推薦內容的至少一部分；根據(jù)第一推薦內容的至少一部分以及與第一品牌方有關...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種請求數(shù)據(jù)的處理方法、裝置及存儲介質，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括：獲取新生成的第一請求的配置信息；根據(jù)所述配置信息，查詢客戶端的請求列表中是否存在與所述第一請求相同的第二請求，所述請求列表中維護有待處理的請求；在所述請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種推薦內容顯示方法、裝置、設備、存儲介質及程序產(chǎn)品，涉及人機交互領域。該方法包括：顯示信息流界面，所述信息流界面中包括焦點顯示位置；在第一推薦內容處于所述焦點顯示位置進行顯示的情況下，以第一顯示效果顯示所述第一推薦內容；響應于...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例提供一種素材排序方法、裝置、電子設備及存儲介質，通過獲取第一素材序列和第二素材序列，第一素材序列中包括對應第一加載權限的第一素材項；根據(jù)素材應用信息，得到第一素材項和第二素材項分別對應的優(yōu)先顯示程度，其中，素材應用信息表征目標時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N封面圖生成方法、系統(tǒng)、設備及介質，該方法包括：確定針對第一多媒體內容的封面圖的描述信息；呈現(xiàn)第一多媒體內容的至少一個候選封面圖，其中，至少一個候選封面圖由數(shù)字助手基于描述信息生成。該方法針對多媒體內容的封面圖的生成過程，針對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種位置關系確定方法、存儲介質及電子設備。其中，該方法包括：獲取目標對象的位置數(shù)據(jù)與目標區(qū)域的邊界數(shù)據(jù)，其中，邊界數(shù)據(jù)用于描述構建目標區(qū)域的多個邊；基于邊界數(shù)據(jù)構造目標映射關系，其中，目標映射關系用于表示邊界數(shù)據(jù)對應的哈希映射關...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種數(shù)據(jù)可視化方法及裝置，該方法包括：計算設備集群先獲取描述文本，描述文本包括圖表主題信息以及圖表描述信息。計算設備集群再將描述文本輸入第一模型，獲得第一模型輸出的查詢語句和第一屬性信息，查詢語句是第一模型根據(jù)圖表主題信息確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡基數(shù)估計的數(shù)據(jù)庫多列掃描方法，包括如下步驟：步驟一、使用貝葉斯網(wǎng)絡基數(shù)估計模型作為查詢條件選擇率的估計系統(tǒng)框架；其中，基于樹的貝葉斯網(wǎng)絡為概率圖形模型，通過樹結構表示變量及其條件依賴關系；在樹模型中，每個節(jié)點代...
								
            
							
            
							
						
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