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								      本發明公開了一種光電子器件生產質量檢測方法及系統，涉及光電子器件生產檢測技術領域，該系統通過高精度數據采集與多物理場耦合建模技術，實現了生產參數、環境感知參數及質量檢測參數的全面整合與精準分析，采用光?電?熱多物理場耦合模型，突破了傳統單一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種適用于不同地質介質的突涌水模擬預測方法及系統，涉及突涌水模擬預測技術領域，包括基于實際地質條件以及顆粒離散元法構建介質模型；分析介質模型中顆粒接觸的受力變化，獲取介質特征結構幾何信息及介質結構連通性；通過圖論管網法構建介質模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于離散元的褶皺沖斷帶構造?沉積協同變形的定量模擬方法、設備及儲存介質，涉及地質構造變形模擬研究技術領域，包括將地質模型中地層劃分為構造前沉積地層和同構造沉積地層；獲取地層初始幾何形態，計算長度差異，得到構造變形量，測量最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種漸開線斜齒輪成形磨削表面粗糙度預測方法，首先建立齒輪成形磨削空間運動模型，建立磨粒與齒輪的幾何接觸模型；然后計算磨粒運動軌跡；構建有效磨粒篩選準則，篩選出對齒面粗糙度具有顯著影響的磨粒；在齒面離散點陣中提取法向未變形切屑厚度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于石油與天然氣開發行業油氣開采工程技術領域，具體涉及一種海洋淺軟天然氣水合物儲層壓裂充填裂縫系統完整性評價方法和有效期預測方法。所述完整性評價方法包括構建裂縫結構完整性評價指標K
	e、構建裂縫擋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識?數據融合驅動的盾構姿態調控方法及系統，涉及盾構姿態調控技術領域，包括：實時采集盾構掘進過程中的多源原始數據和盾構姿態偏差數據，構建盾構歷史掘進數據庫；采用機器學習算法，構建并訓練非線性映射模型；利用非線性映射模型進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于平衡優化的多模態軸承剩余壽命預測方法與系統。首先，在離線階段，從軸承運行數據集中獲取振動信號的時間序列數據，并通過小波變換生成時頻圖像，確保數據包含時間序列和圖像兩種模態。然后，利用長短期記憶網絡（LSTM）提取時間序列數據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及高速連接器技術領域，公開了高速數據連接器雙層PIN針結構優化設計方法。該方法利用三維掃描設備獲取PIN針初始結構參數，通過逆向工程算法重建三維模型并提取關鍵幾何特征。其次，采用時域反射法進行信號傳輸路徑模擬，采集信號完整性數據并識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種磁浮推進動力學計算方法、裝置、設備及介質，建立電磁推進助推器動力學模型以及電磁推進助推器氣動模型，基于Fluent UDF建立實時交換數據庫，使得電磁推進助推器動力學模型和電磁推進助推器氣動模型進行數據交換，使用電磁推進助推...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種基于多級壓裂水平井開發低滲油藏的產能預測系統及產能修正方法，通過采集進行多級壓裂時低滲油藏水平井的井下溫壓數據和裂縫閉合壓力；確定水平井中近井地帶的壓裂流體的相態分布，通過相態分布和裂縫閉合壓力確定相變誘導壓裂流體體積膨脹對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向大柵寬氮化鎵晶體管的小信號參數提取方法及系統，應用于電路分析與半導體器件應用領域，包括：獲取晶體管在低頻冷夾斷條件下的實測Y參數，以定義晶體管寄生電容的優化范圍，并通過SQP算法對寄生電容進行優化；獲取晶體管在冷無偏條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及電抗器體積優化設計領域，具體涉及一種低諧波磁控電抗器體積優化設計方法。方案包括：選擇低諧波磁控電抗器參數變量，包括鐵心長度、鐵心高度、鐵心橫截面邊長、單側氣隙長度、繞組總匝數以及單側繞組層數；根據選擇的低諧波磁控電抗器參數變量，計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了面向文檔數據質量檢測的資源消耗智能監管系統及方法，涉及文檔檢測技術領域，對進行數據質量檢測的文檔，提取文檔的元數據信息和結構特征信息，構建信息文檔集合；對文檔的元數據信息和結構特征信息進行歸一化處理，并對文檔進行分組；基于分組計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種預訓練模型的微調及科學假設信息的提取方法、裝置、設備、介質和產品，涉及人工智能技術領域，包括：在目標預訓練模型的待訓練線性層中注入可訓練適配器；將樣本數據集輸入至目標預訓練模型中，通過目標預訓練模型確定樣本提示詞信息和樣本文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種履歷式調度日志智能分析方法及裝置，涉及數據處理技術領域。該方法包括：獲取目標調度事件的調度日志文本以及業務系統發送的調控數據；對調度日志文本進行實體識別，以獲得至少一個數據組，數據組包括任一實體及對應的語義關系；對數據組與調控...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向CGF的典型范式行為模型轉換方法和裝置。所述方法包括：接收用戶輸入的轉換指令；當接收到第一轉換指令時，采用預先設置的第一轉換算法，分別將有限狀態機的各任務流程以及各任務流程中的狀態和轉移關系映射為行為樹的子樹以及各子樹的層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種脈沖神經網絡的卷積加速方法、裝置、設備及介質，由于加速卡僅接收脈沖相機發送的有變化像素坐標事件，所以能夠自動過濾全0數據，與逐像素掃描的傳統幀式處理相比，計算量明顯下降，且無需通過CPU解碼，直接使用加速器/卡可以實現解碼。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及深度學習技術領域，尤其涉及一種目標檢測深度學習網絡量化方法，對訓練后的待量化網絡模型的初始權重矩陣進行仿射變換；利用漸擴掩碼對仿射變換后的矩陣進行約束；根據約束后的矩陣，對初始權重矩陣進行權重變換，得到權重變換矩陣；利用約束后的矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI的創意素材自動生成系統及方法，涉及人工智能與量子計算技術領域，該系統包括以下組成部分：量子計算模塊、數據預處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊；本發明通過集成量子計算模塊，利用量子比特的疊加態和糾纏特性...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了基于反饋及強化的模型微調方法及系統，涉及自然語言處理技術領域，方法包括：獲取語言模型生成的輸出文本并進行嵌入編碼；識別文本中結構性語義單元，生成結構標記信息；基于結構標記信息構建低層膠囊集合，執行動態路由生成高層語義膠囊集合；依...
								
            
							
            
							
						
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