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								      本發(fā)明公開了基于AI的創(chuàng)意素材自動(dòng)生成系統(tǒng)及方法，涉及人工智能與量子計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：量子計(jì)算模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、AI生成模型模塊和后處理模塊以及用戶交互模塊；本發(fā)明通過集成量子計(jì)算模塊，利用量子比特的疊加態(tài)和糾纏特性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)量化方法，對訓(xùn)練后的待量化網(wǎng)絡(luò)模型的初始權(quán)重矩陣進(jìn)行仿射變換；利用漸擴(kuò)掩碼對仿射變換后的矩陣進(jìn)行約束；根據(jù)約束后的矩陣，對初始權(quán)重矩陣進(jìn)行權(quán)重變換，得到權(quán)重變換矩陣；利用約束后的矩...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷積加速方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，由于加速卡僅接收脈沖相機(jī)發(fā)送的有變化像素坐標(biāo)事件，所以能夠自動(dòng)過濾全0數(shù)據(jù)，與逐像素掃描的傳統(tǒng)幀式處理相比，計(jì)算量明顯下降，且無需通過CPU解碼，直接使用加速器/卡可以實(shí)現(xiàn)解碼。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種面向CGF的典型范式行為模型轉(zhuǎn)換方法和裝置。所述方法包括：接收用戶輸入的轉(zhuǎn)換指令；當(dāng)接收到第一轉(zhuǎn)換指令時(shí)，采用預(yù)先設(shè)置的第一轉(zhuǎn)換算法，分別將有限狀態(tài)機(jī)的各任務(wù)流程以及各任務(wù)流程中的狀態(tài)和轉(zhuǎn)移關(guān)系映射為行為樹的子樹以及各子樹的層...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N履歷式調(diào)度日志智能分析方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)調(diào)度事件的調(diào)度日志文本以及業(yè)務(wù)系統(tǒng)發(fā)送的調(diào)控?cái)?shù)據(jù)；對調(diào)度日志文本進(jìn)行實(shí)體識別，以獲得至少一個(gè)數(shù)據(jù)組，數(shù)據(jù)組包括任一實(shí)體及對應(yīng)的語義關(guān)系；對數(shù)據(jù)組與調(diào)控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種預(yù)訓(xùn)練模型的微調(diào)及科學(xué)假設(shè)信息的提取方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，包括：在目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型的待訓(xùn)練線性層中注入可訓(xùn)練適配器；將樣本數(shù)據(jù)集輸入至目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型中，通過目標(biāo)預(yù)訓(xùn)練模型確定樣本提示詞信息和樣本文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向文檔數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的資源消耗智能監(jiān)管系統(tǒng)及方法，涉及文檔檢測技術(shù)領(lǐng)域，對進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測的文檔，提取文檔的元數(shù)據(jù)信息和結(jié)構(gòu)特征信息，構(gòu)建信息文檔集合；對文檔的元數(shù)據(jù)信息和結(jié)構(gòu)特征信息進(jìn)行歸一化處理，并對文檔進(jìn)行分組；基于分組計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電抗器體積優(yōu)化設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體涉及一種低諧波磁控電抗器體積優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。方案包括：選擇低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，包括鐵心長度、鐵心高度、鐵心橫截面邊長、單側(cè)氣隙長度、繞組總匝數(shù)以及單側(cè)繞組層數(shù)；根據(jù)選擇的低諧波磁控電抗器參數(shù)變量，計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向大柵寬氮化鎵晶體管的小信號參數(shù)提取方法及系統(tǒng)，應(yīng)用于電路分析與半導(dǎo)體器件應(yīng)用領(lǐng)域，包括：獲取晶體管在低頻冷夾斷條件下的實(shí)測Y參數(shù)，以定義晶體管寄生電容的優(yōu)化范圍，并通過SQP算法對寄生電容進(jìn)行優(yōu)化；獲取晶體管在冷無偏條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于多級壓裂水平井開發(fā)低滲油藏的產(chǎn)能預(yù)測系統(tǒng)及產(chǎn)能修正方法，通過采集進(jìn)行多級壓裂時(shí)低滲油藏水平井的井下溫壓數(shù)據(jù)和裂縫閉合壓力；確定水平井中近井地帶的壓裂流體的相態(tài)分布，通過相態(tài)分布和裂縫閉合壓力確定相變誘導(dǎo)壓裂流體體積膨脹對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種磁浮推進(jìn)動(dòng)力學(xué)計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，建立電磁推進(jìn)助推器動(dòng)力學(xué)模型以及電磁推進(jìn)助推器氣動(dòng)模型，基于Fluent UDF建立實(shí)時(shí)交換數(shù)據(jù)庫，使得電磁推進(jìn)助推器動(dòng)力學(xué)模型和電磁推進(jìn)助推器氣動(dòng)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)交換，使用電磁推進(jìn)助推...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速連接器技術(shù)領(lǐng)域，公開了高速數(shù)據(jù)連接器雙層PIN針結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。該方法利用三維掃描設(shè)備獲取PIN針初始結(jié)構(gòu)參數(shù)，通過逆向工程算法重建三維模型并提取關(guān)鍵幾何特征。其次，采用時(shí)域反射法進(jìn)行信號傳輸路徑模擬，采集信號完整性數(shù)據(jù)并識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于平衡優(yōu)化的多模態(tài)軸承剩余壽命預(yù)測方法與系統(tǒng)。首先，在離線階段，從軸承運(yùn)行數(shù)據(jù)集中獲取振動(dòng)信號的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，并通過小波變換生成時(shí)頻圖像，確保數(shù)據(jù)包含時(shí)間序列和圖像兩種模態(tài)。然后，利用長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）提取時(shí)間序列數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于知識?數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的盾構(gòu)姿態(tài)調(diào)控方法及系統(tǒng)，涉及盾構(gòu)姿態(tài)調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：實(shí)時(shí)采集盾構(gòu)掘進(jìn)過程中的多源原始數(shù)據(jù)和盾構(gòu)姿態(tài)偏差數(shù)據(jù)，構(gòu)建盾構(gòu)歷史掘進(jìn)數(shù)據(jù)庫；采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建并訓(xùn)練非線性映射模型；利用非線性映射模型進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油與天然氣開發(fā)行業(yè)油氣開采工程技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種海洋淺軟天然氣水合物儲層壓裂充填裂縫系統(tǒng)完整性評價(jià)方法和有效期預(yù)測方法。所述完整性評價(jià)方法包括構(gòu)建裂縫結(jié)構(gòu)完整性評價(jià)指標(biāo)K
	e、構(gòu)建裂縫擋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種漸開線斜齒輪成形磨削表面粗糙度預(yù)測方法，首先建立齒輪成形磨削空間運(yùn)動(dòng)模型，建立磨粒與齒輪的幾何接觸模型；然后計(jì)算磨粒運(yùn)動(dòng)軌跡；構(gòu)建有效磨粒篩選準(zhǔn)則，篩選出對齒面粗糙度具有顯著影響的磨粒；在齒面離散點(diǎn)陣中提取法向未變形切屑厚度的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于離散元的褶皺沖斷帶構(gòu)造?沉積協(xié)同變形的定量模擬方法、設(shè)備及儲存介質(zhì)，涉及地質(zhì)構(gòu)造變形模擬研究技術(shù)領(lǐng)域，包括將地質(zhì)模型中地層劃分為構(gòu)造前沉積地層和同構(gòu)造沉積地層；獲取地層初始幾何形態(tài)，計(jì)算長度差異，得到構(gòu)造變形量，測量最大...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種適用于不同地質(zhì)介質(zhì)的突涌水模擬預(yù)測方法及系統(tǒng)，涉及突涌水模擬預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，包括基于實(shí)際地質(zhì)條件以及顆粒離散元法構(gòu)建介質(zhì)模型；分析介質(zhì)模型中顆粒接觸的受力變化，獲取介質(zhì)特征結(jié)構(gòu)幾何信息及介質(zhì)結(jié)構(gòu)連通性；通過圖論管網(wǎng)法構(gòu)建介質(zhì)模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種光電子器件生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，涉及光電子器件生產(chǎn)檢測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)通過高精度數(shù)據(jù)采集與多物理場耦合建模技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)參數(shù)、環(huán)境感知參數(shù)及質(zhì)量檢測參數(shù)的全面整合與精準(zhǔn)分析，采用光?電?熱多物理場耦合模型，突破了傳統(tǒng)單一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種長距并行隧道線路智能設(shè)計(jì)方法，所述方法包括：獲取既有隧道和新建隧道的起始斷面和終點(diǎn)斷面，構(gòu)建自變量取值矩陣；根據(jù)所述既有隧道和所述新建隧道的隧道變量以及所述自變量取值矩陣構(gòu)建目標(biāo)函數(shù)和多個(gè)約束條件，根據(jù)所述目標(biāo)函數(shù)和所有的所...
								
            
							
            
							
						
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