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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對(duì)間歇性通信導(dǎo)致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機(jī)制，并設(shè)計(jì)ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測(cè)裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動(dòng)態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對(duì)墻體熱傳導(dǎo)路徑與管道熱損點(diǎn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：步驟1、對(duì)葡萄樣本進(jìn)行采后處理，并采集生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標(biāo)數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運(yùn)行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應(yīng)于電力監(jiān)測(cè)指令，獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備；當(dāng)擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備按照參數(shù)組合進(jìn)行運(yùn)行時(shí)，獲取擬監(jiān)測(cè)目標(biāo)電力設(shè)備的實(shí)際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實(shí)際輸出功率計(jì)算擬監(jiān)測(cè)目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺(tái)的單線雙向運(yùn)營(yíng)調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個(gè)終端設(shè)備和至少一個(gè)服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺(tái)，所述云平臺(tái)用于基于在所述至少一個(gè)終端設(shè)備上輸入的目標(biāo)信息，對(duì)單線雙向運(yùn)營(yíng)調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對(duì)鋼種進(jìn)行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量，根據(jù)提取的標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)時(shí)間及標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)量計(jì)算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于點(diǎn)云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點(diǎn)云數(shù)據(jù)，對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個(gè)網(wǎng)格；基于每個(gè)網(wǎng)格對(duì)應(yīng)一個(gè)搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對(duì)數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對(duì)交易數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)并且進(jìn)行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標(biāo)安裝地點(diǎn)信息，確定目標(biāo)安裝地點(diǎn)信息與預(yù)設(shè)合理聚類點(diǎn)之間的目標(biāo)距離是否小于預(yù)設(shè)距離閾值；預(yù)設(shè)合理聚類點(diǎn)根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)圖像重建技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對(duì)待處理的醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割，并生成醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格；根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學(xué)圖像中局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)，并計(jì)算局部區(qū)域幾何結(jié)構(gòu)的中心點(diǎn)；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種配準(zhǔn)優(yōu)化方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼所在空間對(duì)應(yīng)的第一空間位置，以及粗配準(zhǔn)特征點(diǎn)在目標(biāo)骨骼模型對(duì)應(yīng)的第一模型位置，進(jìn)行目標(biāo)骨骼和目標(biāo)骨骼模型的初次配準(zhǔn)，得到初始轉(zhuǎn)換關(guān)系；若初始轉(zhuǎn)換關(guān)系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了面向終身學(xué)習(xí)的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過已訓(xùn)練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標(biāo)全局特征令牌和目標(biāo)局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取古典文學(xué)文本和實(shí)時(shí)熱點(diǎn)文本。然后對(duì)古典文學(xué)文本進(jìn)行情感特征提取，得到文學(xué)文本情感特征，以及對(duì)實(shí)時(shí)熱點(diǎn)文本進(jìn)行情感特征提取，得到熱點(diǎn)文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種UFS設(shè)備的自動(dòng)化測(cè)試方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)，方法包括：構(gòu)建具有多個(gè)測(cè)試計(jì)劃的測(cè)試計(jì)劃集合，每個(gè)測(cè)試計(jì)劃由多個(gè)測(cè)試用例組成，不同的測(cè)試用例對(duì)應(yīng)目標(biāo)UFS設(shè)備的不同的功能模塊，一個(gè)測(cè)試計(jì)劃用于執(zhí)行一次測(cè)試；從多個(gè)測(cè)試計(jì)劃中確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種肺腺癌術(shù)后進(jìn)展預(yù)測(cè)方法，先獲取肺腺癌術(shù)后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)含多個(gè)臨床參數(shù)及術(shù)后情況標(biāo)簽。基于臨床數(shù)據(jù)集構(gòu)建臨床數(shù)據(jù)模型，并基于該模型得到獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構(gòu)建影像組學(xué)特征模型，并基于該模型算出特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)用戶的用戶信息，根據(jù)所述用戶信息進(jìn)行護(hù)理案件搜索，得到搜索結(jié)果；若所述搜索結(jié)果為未存在護(hù)理案件，則獲取所述目標(biāo)用戶的目標(biāo)健康狀況信息，并根據(jù)所述目標(biāo)健...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及膝關(guān)節(jié)康復(fù)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種利用時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)基于人體骨架的膝關(guān)節(jié)康復(fù)評(píng)估方法，包括以下步驟：獲取康復(fù)評(píng)估步態(tài)視頻集；提取人體關(guān)鍵點(diǎn)骨架數(shù)據(jù)，并將其按時(shí)間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本；對(duì)步態(tài)樣本進(jìn)行預(yù)處理，并提取關(guān)節(jié)、骨骼和關(guān)節(jié)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息交互的患者心理評(píng)估方法、設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：構(gòu)建場(chǎng)景交互模塊，在多個(gè)場(chǎng)景樣本下，采集患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；通過對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時(shí)空對(duì)齊，輸入多模態(tài)融合心理評(píng)估模型，學(xué)習(xí)不同模態(tài)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型的疼痛客觀量化方法及系統(tǒng)。首先構(gòu)建丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型，該模型含丘腦和皮層模塊，通過特定微分方程描述神經(jīng)元?jiǎng)討B(tài)行為并設(shè)定參數(shù)。先采集EEG信號(hào)并預(yù)處理，用優(yōu)化算法估計(jì)模型參數(shù)，再依參數(shù)和神經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源及配建儲(chǔ)能優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種新能源及配建儲(chǔ)能聯(lián)合頂峰運(yùn)行方法及裝置，包括：將新能源及配建儲(chǔ)能聯(lián)合系統(tǒng)的系統(tǒng)調(diào)峰需求時(shí)段和新能源短期預(yù)測(cè)出力代入新能源與儲(chǔ)能聯(lián)合頂峰運(yùn)行優(yōu)化模型并求解，得到優(yōu)化結(jié)果；基于所述優(yōu)化結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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