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								      本發(fā)明公開一種基于丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型的疼痛客觀量化方法及系統(tǒng)。首先構建丘腦?皮層耦合神經(jīng)元群模型，該模型含丘腦和皮層模塊，通過特定微分方程描述神經(jīng)元動態(tài)行為并設定參數(shù)。先采集EEG信號并預處理，用優(yōu)化算法估計模型參數(shù)，再依參數(shù)和神經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于信息交互的患者心理評估方法、設備和存儲介質(zhì)，涉及醫(yī)療信息處理技術領域，該方法包括：構建場景交互模塊，在多個場景樣本下，采集患者的多模態(tài)數(shù)據(jù)集；通過對多模態(tài)數(shù)據(jù)集進行時空對齊，輸入多模態(tài)融合心理評估模型，學習不同模態(tài)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及膝關節(jié)康復評估技術領域，特別涉及一種利用時空圖卷積網(wǎng)絡基于人體骨架的膝關節(jié)康復評估方法，包括以下步驟：獲取康復評估步態(tài)視頻集；提取人體關鍵點骨架數(shù)據(jù)，并將其按時間幀數(shù)切片成步態(tài)樣本；對步態(tài)樣本進行預處理，并提取關節(jié)、骨骼和關節(jié)角度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種可視化的傷口造口信息處理方法、系統(tǒng)、終端及存儲介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標用戶的用戶信息，根據(jù)所述用戶信息進行護理案件搜索，得到搜索結果；若所述搜索結果為未存在護理案件，則獲取所述目標用戶的目標健康狀況信息，并根據(jù)所述目標健...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種肺腺癌術后進展預測方法，先獲取肺腺癌術后臨床數(shù)據(jù)集與CT影像數(shù)據(jù)，臨床數(shù)據(jù)含多個臨床參數(shù)及術后情況標簽?；谂R床數(shù)據(jù)集構建臨床數(shù)據(jù)模型，并基于該模型得到獨立預測因子。依據(jù)CT影像數(shù)據(jù)構建影像組學特征模型，并基于該模型算出特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種UFS設備的自動化測試方法、裝置、設備、介質(zhì)，方法包括：構建具有多個測試計劃的測試計劃集合，每個測試計劃由多個測試用例組成，不同的測試用例對應目標UFS設備的不同的功能模塊，一個測試計劃用于執(zhí)行一次測試；從多個測試計劃中確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種音樂生成方法、音樂生成裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，屬于人工智能技術領域。該方法包括：獲取古典文學文本和實時熱點文本。然后對古典文學文本進行情感特征提取，得到文學文本情感特征，以及對實時熱點文本進行情感特征提取，得到熱點文...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了面向終身學習的多模態(tài)行人分割方法、系統(tǒng)及相關設備，涉及圖像處理技術領域，方法包括：獲取待分割圖像的初始特征向量；通過已訓練的行人分割模型中的圖像編碼器，根據(jù)行人分割模型中的初始全局令牌及初始特征向量確定目標全局特征令牌和目標局部...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種配準優(yōu)化方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：根據(jù)粗配準特征點在目標骨骼所在空間對應的第一空間位置，以及粗配準特征點在目標骨骼模型對應的第一模型位置，進行目標骨骼和目標骨骼模型的初次配準，得到初始轉(zhuǎn)換關系；若初始轉(zhuǎn)換關系未通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像重建技術領域，特別涉及一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的醫(yī)學圖像表面插值方法及系統(tǒng)，對待處理的醫(yī)學圖像進行分割，并生成醫(yī)學圖像表面網(wǎng)格；根據(jù)醫(yī)學圖像表面網(wǎng)格選取醫(yī)學圖像中局部區(qū)域幾何結構，并計算局部區(qū)域幾何結構的中心點；基于局部區(qū)域幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，公開了一種風險識別方法、裝置、設備及介質(zhì)，包括：獲取目標車輛內(nèi)定位設備的目標安裝地點信息，確定目標安裝地點信息與預設合理聚類點之間的目標距離是否小于預設距離閾值；預設合理聚類點根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領域，具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格；基于每個網(wǎng)格對應一個搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預設時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預設時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量，根據(jù)提取的標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術領域，系統(tǒng)包括：至少一個終端設備和至少一個服務器設備；其中，在各所述服務器設備上分別部署云平臺，所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設備上輸入的目標信息，對單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標電力設備；當擬監(jiān)測目標電力設備按照參數(shù)組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標電力設備的實際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結合區(qū)塊鏈技術構建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學習技術領域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術”協(xié)同機制，并設計ACA三層協(xié)同架構(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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