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								      本發(fā)明公開了一種大電流MOSFET短路測(cè)試保護(hù)方法，涉及測(cè)量電變量，構(gòu)建n個(gè)并聯(lián)連接的保護(hù)電路，保護(hù)電路包括反饋模塊和高側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)單元，高側(cè)柵極驅(qū)動(dòng)單元的驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端連接形成保護(hù)電路驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端；保護(hù)電路驅(qū)動(dòng)信號(hào)輸入端與控制單元的控制信...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)適用于雷達(dá)信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種用于逆合成孔徑雷達(dá)干涉三維成像方法，包括：接收雷達(dá)發(fā)射的線性調(diào)頻信號(hào)所對(duì)應(yīng)的回波信號(hào)，并對(duì)回波信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，以得到多通道回波數(shù)據(jù)，再根據(jù)多通道回波數(shù)據(jù)，構(gòu)建結(jié)構(gòu)化低秩矩陣，利用L21范數(shù)對(duì)多通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種X波段雙偏振測(cè)雨雷達(dá)嵌套式智能外推方法和系統(tǒng)，步驟如下：S1、對(duì)雷達(dá)回波數(shù)據(jù)進(jìn)行路徑積分衰減校正、偏振參數(shù)動(dòng)態(tài)分割及雨區(qū)與非雨區(qū)的分割；S2、構(gòu)建微尺度、中尺度和宏尺度的多尺度嵌套模型，每個(gè)尺度處理不同分辨率的雷達(dá)回波數(shù)據(jù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，公開了一種流處理任務(wù)資源調(diào)整方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備。流處理任務(wù)資源調(diào)整方法包括：獲取當(dāng)前流處理任務(wù)的運(yùn)行指標(biāo)和配置信息；基于運(yùn)行指標(biāo)和配置信息，計(jì)算流處理任務(wù)中每一子任務(wù)的目標(biāo)并行處理數(shù)據(jù)量；基于目標(biāo)并行處理數(shù)據(jù)量，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種碳排放路徑費(fèi)效綜合指數(shù)計(jì)算方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備。構(gòu)建了以行業(yè)發(fā)展需求、措施政策分析、煤炭消費(fèi)、二氧化碳排放、經(jīng)濟(jì)效益分析為主要內(nèi)容的研究框架，通過(guò)“自上而下”與“自下而上”相結(jié)合的方法，計(jì)算出碳排放路徑費(fèi)效綜合指數(shù)，技術(shù)方法和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電網(wǎng)數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電網(wǎng)應(yīng)急作業(yè)可視化分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取并預(yù)處理電網(wǎng)第一參數(shù)，訓(xùn)練第一辨識(shí)模型；建立基于第二參數(shù)的第二可視化模型；融合第一辨識(shí)模型與第二可視化模型，進(jìn)行應(yīng)急作業(yè)可視化分析。...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種快速預(yù)測(cè)激光清除碎片中沖量的方法及系統(tǒng)，屬于激光微推進(jìn)領(lǐng)域。其中方法包括：同步采集激光燒蝕靶材的沖量數(shù)據(jù)與多波長(zhǎng)光譜強(qiáng)度數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)預(yù)處理后形成有效數(shù)據(jù)集，構(gòu)建用于沖量預(yù)測(cè)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，利用有效數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，計(jì)算該模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種巖層結(jié)構(gòu)規(guī)則性隨鉆判識(shí)方法和系統(tǒng)，判識(shí)方法包括步驟：獲取在鉆孔過(guò)程中的隨鉆參數(shù)；將推力、扭矩、調(diào)制比能和巖石可鉆性組成四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)，將隨鉆指標(biāo)參數(shù)輸入經(jīng)遺傳算法優(yōu)化的支持向量機(jī)模型；對(duì)四維隨鉆指標(biāo)參數(shù)分別進(jìn)行Bayes突...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于地理過(guò)程分區(qū)的城市用地演化矢量元胞自動(dòng)機(jī)模擬方法，包括獲取矢量鄰域指數(shù)，基于距離衰減函數(shù)表達(dá)用地交互規(guī)律，以鄰域階數(shù)為自變量、矢量鄰域指數(shù)為因變量構(gòu)建距離衰減序列曲線；利用改進(jìn)后的動(dòng)態(tài)時(shí)間規(guī)整距離函數(shù)，計(jì)算距離衰減序列曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種射彈高速侵徹破冰入水模擬方法和系統(tǒng)，其主要包括：基于歐拉?拉格朗日耦合方法建立射彈高速入水計(jì)算模型；針對(duì)冰層高應(yīng)變率下的失效破壞形式建立冰層失效斷裂模型；根據(jù)金屬結(jié)構(gòu)材料的本構(gòu)關(guān)系，采用Johnson?Cook本構(gòu)方程與損傷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明不同注氣排鹵模式下試驗(yàn)參數(shù)的計(jì)算與優(yōu)選方法，包括以下步驟：1)老腔地質(zhì)、采鹽、聲吶等數(shù)據(jù)分析及腔體特征反分析，沉渣體積、界面及空隙形態(tài)預(yù)測(cè)；2)建立注采管柱摩阻計(jì)算模型，建立連通井組沉渣滲透計(jì)算模型并計(jì)算，完成腔體的地質(zhì)模型構(gòu)建，三種...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了質(zhì)檢監(jiān)督方法及其相關(guān)產(chǎn)品。該方法包括：獲取產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢作業(yè)視頻流；基于質(zhì)檢作業(yè)視頻流確定至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作；基于至少一個(gè)質(zhì)檢作業(yè)動(dòng)作和動(dòng)作風(fēng)險(xiǎn)映射表確定質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型；基于質(zhì)檢風(fēng)險(xiǎn)類型確定產(chǎn)品質(zhì)檢作業(yè)是否符合質(zhì)檢標(biāo)準(zhǔn)。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)學(xué)影像智能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多視角融合的兩階段多類肺裂紋分割方法。第一階段將每個(gè)數(shù)據(jù)集按照矢狀面、冠狀面、橫截面分別采樣，輸入至SRPNet網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，提取單類肺裂紋；SRPNet網(wǎng)絡(luò)中結(jié)合位置先驗(yàn)聚類、語(yǔ)義一致性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的一種基于YOLOV8n的描金漆繪主題檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史描金漆繪圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集，將數(shù)據(jù)集劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集、測(cè)試集；步驟S2、創(chuàng)建描金漆繪主題檢測(cè)模型，設(shè)定損失函數(shù)；步驟S3、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)領(lǐng)域的一種基于注意力機(jī)制的醫(yī)學(xué)圖像關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、基于編碼器以及解碼器創(chuàng)建關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型，設(shè)定關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)模型的損失函數(shù)、優(yōu)化器函數(shù)以及超參數(shù)；步驟S2、獲取大量的歷史醫(yī)學(xué)圖像構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及考慮含儲(chǔ)能的三端智能軟開關(guān)的配電網(wǎng)無(wú)功優(yōu)化配置方法，包括以下步驟：步驟1：以含ESS的三端智能軟開關(guān)以及CB和SVC的位置和容量為決策變量，以各設(shè)備投資維護(hù)運(yùn)行成本最小為目標(biāo)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型；步驟2：以CB擋位和變化時(shí)刻、SVC無(wú)功出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種新能源電池拓?fù)浣^緣體滅火系統(tǒng)及鏈?zhǔn)椒磻?yīng)抑制方法，滅火系統(tǒng)包括：探測(cè)模塊，設(shè)置于電池模組內(nèi)；復(fù)合罐，其內(nèi)設(shè)置有拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料，拓?fù)浣^緣體復(fù)合材料為Bi2Te3@PFPE復(fù)合物；高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及生物醫(yī)藥與化妝品領(lǐng)域，具體而言，涉及一種具有抗炎抗衰功效的人參肽。
								
            
							
            
							
						
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								      一種細(xì)胞外囊泡快速分離純化方法，屬于細(xì)胞外囊泡領(lǐng)域，本方法包括：采集細(xì)胞培養(yǎng)液，通過(guò)多次離心分離獲得細(xì)胞外囊泡，其中第二次離心與第三次離心分別通過(guò)第一離心參數(shù)優(yōu)化方程組與第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組進(jìn)行優(yōu)化，所述第二離心參數(shù)優(yōu)化方程組中引入二維變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)濾波的人形機(jī)器人上肢姿態(tài)估計(jì)方法，該方法將人形機(jī)器人上肢節(jié)段的端點(diǎn)視為關(guān)鍵點(diǎn)，并在局部坐標(biāo)系中模擬其位置和速度之間的關(guān)系，從而構(gòu)建人形機(jī)器人關(guān)鍵關(guān)節(jié)的先驗(yàn)?zāi)Ｐ汀Ｍㄟ^(guò)結(jié)合加速度、姿態(tài)方向和先驗(yàn)?zāi)Ｐ停景l(fā)明建立了一個(gè)濾...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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